Качественные и количественные методы психолого-педагогических исследований

Содержание

Слайд 2

ИЗМЕРЕНИЕ В ПСИХОЛОГИИ

ИЗМЕРЕНИЕ В ПСИХОЛОГИИ

Слайд 3

Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии

Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии

с определенными правилами.
Это процедура сравнения измеряемого объекта с некоторым эталоном, и получение численного выражения в определенном масштабе или шкале.
Процесс присвоения количественных (числовых) значений – кодирование.
Кодирование психологической информации в числовую форму позволяет применять методы математического анализа.
Слайд 4

Признаки и переменные - это измеряемые психологические явления. Понятия признака и

Признаки и переменные - это измеряемые психологические явления.
Понятия признака и

переменной могут использоваться как взаимозаменяемые.
Понятия показателя и уровня указывают на то, что признак может быть измерен количественно.
Значения признака определяются при помощи специальных шкал, так как психологические переменные не имеют собственных единиц измерения.
Слайд 5

С. Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения: 1) номинативная,

С. Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения:
1) номинативная, или

номинальная, или шкала наименований;
2) порядковая, или ординальная, шкала;
3) интервальная, или шкала равных интервалов;
4) шкала равных отношений.
*Шкалы 1 и 2 типа позволяют выполнить качественные измерения, 3 и 4 типа количественные.
Слайд 6

Номинативная шкала - это шкала, классифицирующая по названию: потеп (лат.) -

Номинативная шкала - это шкала, классифицирующая по названию: потеп (лат.) -

имя, название.
Номинативная шкала - это способ классификации объектов или субъектов, распределения их на непересекающиеся группы.
Номинативная шкала позволяет нам подсчитывать частоты встречаемости разных "наименований", или значений признака.
Например: сангвиник, холерик, флегматик, меланхлик.
Слайд 7

Номинальная шкала определяет, что разные свойства или признаки качественно отличаются друг

Номинальная шкала определяет, что разные свойства или признаки качественно отличаются друг

от друга, но не подразумевает количественных операций с ними.
Единица измерения – количество наблюдений (испытуемых, свойств, реакций).
Например, дихотомическая шкала – экстраверт, интраверт.
Слайд 8

Порядковая (ранговая, ординарная) шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше

Порядковая (ранговая, ординарная) шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше

– меньше», «выше-ниже» и.т.д.
В порядковой шкале показатели образуют последовательность от ранга "самое малое значение" к рангу "самое большое значение" (или наоборот). Предполагает, не менее трех классов (высокий, средний, низкий).
Например: школьные оценки от 5 до 1 балла.
Слайд 9

Интервальная шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное

Интервальная шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное

количество единиц - меньше на определенное количество единиц».
Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии.
Размер интервала – величина фиксированная и постоянная на всех участках шкалы.
Единица измерения – стены.
Слайд 10

Слайд 11

Шкала равных отношений - это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально

Шкала равных отношений - это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально

степени выраженности измеряемого свойства.
В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8.
Это предполагает наличие абсолютной нулевой точки отсчета.
В психологии примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности.
Слайд 12

Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений. Нормальное распределение характеризуется

Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.
Нормальное распределение характеризуется тем,

что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто.
Слайд 13

Распределение признака

Распределение признака

Слайд 14

Распределение признака

Распределение признака

Слайд 15

Статистические гипотезы

Статистические гипотезы

Слайд 16

Гипотеза –предположение, проверяемое в исследовании. Нулевая гипотеза (H0 ) это гипотеза

Гипотеза –предположение, проверяемое в исследовании.

Нулевая
гипотеза (H0 )
это гипотеза об


отсутствии различий.
Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий.

Альтернативная гипотеза (H1) - это гипотеза о значимости различий.

Слайд 17

Статистические критерии Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее надежное поведение,

Статистические критерии

Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее надежное поведение, то

есть принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью .
Слайд 18

Статистические критерии Статистические критерии обозначают также метод расчета определенного числа и

Статистические критерии

Статистические критерии обозначают также метод расчета определенного числа и само

это число.
По соотношению эмпирического и критического значений критерия мы можем судить о том, подтверждается ли или опровергается нулевая гипотеза.
Эти правила оговариваются в описании критерия.
Слайд 19

Статистические критерии Параметрические критерии Критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения,

Статистические критерии

Параметрические критерии
Критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, то есть

средние и дисперсии (t - критерий Стьюдента, критерий F и др.)
Применяются, если распределение признака является нормальным

Непараметрические критерии
Критерии, не включающие в формулу расчета параметров распределения и основанные на оперировании частотами или рангами (критерий Q Розенбаума, критерий Т Вилкоксона и др.)

Слайд 20

Уровни статистической значимости Уровень значимости - это вероятность отклонения нулевой гипотезы,

Уровни статистической значимости

Уровень значимости - это вероятность отклонения нулевой гипотезы, в

то время как она верна.
Правило отклонения H0 И принятия H1
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему р<0,05 или превышает его, то H0 отклоняется, но мы еще не можем определенно принять H1.
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему р<0,01 или превышает его, то H0 отклоняется и принимается H1.
Слайд 21

Слайд 22

Классификация задач и методов их решения

Классификация задач и методов их решения

Слайд 23

Классификация задач и методов их решения

Классификация задач и методов их решения