Содержание
- 2. Содержание мат. моделирования 1. Существует реальная ситуация, требующая решения. В качестве реальной ситуации может выступать объект
- 3. 2. Решение проблемы в общем случае начинается со сбора фактов и научных наблюдений, описывающих поведение изучаемой
- 4. 3. В процессе сбора фактов об исследуемом объекте или системе происходит выделение задачи исследования, поддающейся математическому
- 5. 4. Построение физической модели объекта исследования. Здесь под физической моделью подразумевается качественное описание сущности протекающих в
- 6. а) Прежде всего необходимо определить область применения модели – ту совокупность условий, для которой строится модель,
- 7. б) Следующий этап – надо выявить основные, существенные свойства объекта, участвующие в формировании той задачи, которую
- 8. в) Коль скоро существенных, влияющих свойств набирается много и учесть их все не всегда возможно, необходимо
- 9. г) В случае сложной системы проводят ее декомпозицию, т.е. разделение на более простые части – блоки.
- 10. д) Исходя из задачи исследования и выявленных основных свойств объекта определяют структуру входной и выходной информации
- 11. е) С учетом выявленных основных свойств системы формируют качественное описание системы в терминах входной и выходной
- 12. ж) Определяют: – начальные условия (состояние системы в фиксированный момент времени); – граничные условия (характер, величину
- 13. 5. Построение математической модели заключается в переводе связей и закономерностей полученной физической модели на язык математических
- 14. 6. Исследование построенной модели, состоящее в решении входящих в нее уравнений. Современные прикладные задачи требуют применения
- 15. 7. Реализация алгоритма в виде программы Реальная ситуация Сбор данных Постановка задачи Физическая модель Декомпозиция Математическая
- 16. 8. «Тестирование» модели для проверки ее адекватности описываемому явлению. Для этого решают задачу при таких граничных
- 17. 9. Коррекция модели Реальная ситуация Сбор данных Постановка задачи Физическая модель Декомпозиция Математическая модель Алгоритм Программа
- 18. 10. Прогноз – вычислительный эксперимент, охватывающий весь диапазон интересующих нас условий Реальная ситуация Сбор данных Постановка
- 19. Систематизация 11. Систематизация данных, результатов расчета, позволяющая по поведению модели сделать достоверный вывод о свойствах, характеристиках,
- 21. Скачать презентацию