Содержание
- 2. Классификация шкал измерений
- 3. 1. Номинальная шкала (шкала наименований) Примеры: 1) Учащиеся класса делятся на две категории и обозначаются: девочки
- 4. 2. Шкала порядка (порядковая, ранговая, ординальная) предназначена для измерения (обозначения) степени различия какого-либо признака или свойства
- 5. 3. Интервальная шкала (интервальное намерение) присвоение чисел объектам, когда определено расстояние между объектами и предусмотрена общая
- 6. 3. Интервальная шкала (интервальное намерение) Интервальная шкала – количественная. Пример: тестовая технология контроля качества подготовки учеников
- 7. 4. Шкала отношений Отличие от интервальной: нулевая точка не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого
- 8. Среднее арифметическое ряда чисел - частное от деления суммы этих чисел на число слагаемых Задача: Сколько
- 9. Какое число является модой данного ряда? 26 34 34 32 25 32 25 25 18 37
- 10. МОДА вариационный дискретный ряд вариационный интервальный ряд определяется по наибольшей частоте признака определяется по специальной методике
- 11. МОДА в интервальном ряду Определяется модальный интервал – по наибольшей частоте Рассчитывается значение моды по формуле
- 12. Расчет моды в интервальном ряду -начало модального интервала -длина модального интервала -частота модального интервала -частота интервала,
- 13. Пример: определить наиболее часто встречающийся возраст клиентов, пользующихся услугами туристических фирм Данные о возрасте и численности
- 14. Мо = 45+5* 2395-2065 (2395-2065)+(2395-2180) Чаще всего в туристические фирмы обращаются клиенты, возраст которых составляет около
- 15. Размах ряда чисел - разность между наибольшим и наименьшим из этих чисел. Пример: дан упорядоченный ряд
- 16. Медиана (Ме) значение признака, находящегося в середине ряда распределения. Медиана делит вариационный ряд на две равные
- 17. МЕДИАНА вариационный дискретный ряд вариационный интервальный ряд серединное значение признака определяется по специальной методике
- 18. Медианой упорядоченного ряда чисел с нечётным числом членов называется среднее в ряду число; с чётным числом
- 19. МЕДИАНА в интервальном ряду Определяется медианный интервал – по накопленным (кумулятивным) частотам Рассчитывается значение медианы по
- 20. Расчет медианы в интервальном ряду - начало медианного интервала - длина модального интервала - кумулятивная частота
- 21. Пример: определить значение медианы по интервальному ряду распределения, характеризующему стаж работников Данные о стаже работников
- 22. Данные о стаже работников Половина накопленных частот 15,5 (31/2=15,5) 2. Медианным является интервал от 5 до
- 23. Ме=5+2* 15,5-15 = 5,1 года 7 по данному ряду распределения половина работников имеет стаж менее 5,1
- 24. СПОСОБЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ДВУМЯ ЗАВИСИМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ
- 25. В случае, когда мы имеем дело с результатами, полученными в начале и в конце на разных
- 26. Интервальная шкала или шкала отношений Определение достоверности различий между двумя зависимыми результатами на основе t –
- 27. Пример 1. В начале года и в конце с одними и теми же 8 учащимися проведена
- 28. 1. Подсчитать среднюю разность, сумму разностей, сумму квадратов разностей: 2. Рассчитать стандартное отклонение разностей (Sd) по
- 29. Граничные значения t-критерия Стьюдента для 5% и 1% уровня значимости в зависимости от числа степеней свободы
- 30. Сравним рассчитанное значение tр=23,44 с табличным tгр=2,37, т.е. tp ≥tгр. Следовательно, различия между полученными результатами статистически
- 31. Шкала порядка Определение достоверности различий между двумя зависимыми результатами на основе Z-критерия знаков
- 32. Пример 2. В начале года и в конце с одними и теми же 15 учащимися проведена
- 33. Число результатов со знаком «+» 9 учащихся, «-» 2 уч., «0» 4 учащихся . Тогда Zф
- 34. Следовательно Zф=9 Так можно утверждать, что различия между полученными результатами статистически недостоверны (z=9 при Р> 0,05)
- 35. Шкала порядка Определение достоверности различий между двумя зависимыми результатами на основе Т-критерия Вилкоксона (Уилкоксона)
- 36. Т-критерий Вилкоксона является более мощным, чем Z-критерий знаков, так как в этом случае учитывается не только
- 37. Пример 3. В начале года и в конце с одними и теми же 5 учащимися проведена
- 38. Произведем ранжирование (упорядочивание) полученных разностей (di) и запишем эти данные в следующей таблице без учета разностей
- 39. Если имеются одинаковые абсолютные значения разностей (di), то не имеет значения, какую разность записать раньше. Как
- 40. Таблица 6 Критические значения парного Т-критерия Уилкоксона (односторонний критерий) По таблице 6 найти граничное значение Тгр
- 42. Скачать презентацию