Содержание
- 2. Разделы математики 1.Линейная и векторная алгебра 2. Аналитическая геометрия 3.Функции. Дифференциальное исчисление. --------------------------------------------- 4. Интегральное исчисление.
- 3. ППИ,1 курс 1 семестр: 1 лекция (2 ч); практ.занятий (6 ч и зачет). Контрольная работа, зачет
- 4. Балльно-рейтинговая система 1 курс Он-лайн 1 лекции 5 баллов (max 1*5=5); 3 лаб. занятия по 5
- 5. МАТЕМАТИКА Раздел 1. ЛИНЕЙНАЯ и ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА Лекция № 1. Матрицы. Действия над матрицами. Определители и
- 6. ЛИТЕРАТУРА (ППИ) Худякова М.М., Фалькова О.Н, Основы высшей математики. Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая
- 7. Учебные вопросы. 1. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонирование матриц. 2. Вычисление ранга матрицы путем
- 8. Введение в дисциплину Линейная алгебра – раздел алгебры, изучающий линейные и векторные пространства. Исторически первым разделом
- 9. 1 Учебный вопрос. Линейные операции над матрицами. (Правило сложения , вычитания матриц. Правило умножения матрицы на
- 10. Определение . Числовой матрицей размерности m×n называется прямоугольная таблица чисел состоящая из m строк и n
- 11. Принятые обозначения матрицы: Прописные буквы латинского алфавита A, B, C, … Am×n ,если хотят указать размерность
- 12. Определение . Матрицы A и B называются равными матрицами, если они одинаковой размерности и все их
- 13. Определение. Матрица называется квадратной матрицей, если число её строк равно числу её столбцов, т.е. m=n. Определение.
- 14. Определение. Квадратная матрица называется диагональной матрицей, если на главной диагонали расположены числа, отличные от нуля, вне
- 15. Сложение и вычитание матриц Сложение и вычитание матриц определено только для матриц одинаковой размерности. Определение. Суммой
- 16. Пример . Даны матрицы Найти C=А +B. Решение
- 17. Свойства сложения A+B=B+A (A+B)+C=A+(B+C) A+0=A, где O – нулевая матрица такой же размерности, как и матрица
- 18. Умножение матрицы на число Это матрица, полученная умножением соответствующих элементов на данное число
- 19. Транспонирование матриц Определение. Матрицу AT называют транспонированной матрицей к данной матрице А, если элементы каждой строки
- 20. Умножение матриц Определение. Произведением матрицы Am×n на матрицу Bn×k называется матрица Cm×k= A·B , имеющая m
- 21. Пример умножения матриц
- 22. Учебный вопрос. Определители второго и третьего порядков, их вычисление . (Правило вычисления определителя II порядка. Правило
- 24. Если порядок матрицы равен трем (n =3), то определителем третьего порядка назовем число, вычисленное по формуле:
- 25. 1 способ) Данную формулу можно запомнить приписав к определителю первые два столбца. Со знаком плюс берутся
- 26. Или, 2 способ) используем правило треугольников: В этой схеме плюс означает, что произведения указанных элементов берутся
- 27. Пример. Вычислить определитель приписыванием первых двух столбцов Решение.
- 29. Пример . Для определителя |A| укажем некоторые миноры и алгебраические дополнения:
- 30. Учебный вопрос Свойства определителя.
- 31. Свойства определителей. (дз) 1. При транспонировании матрицы ее определитель не изменяется: 2. При перестановке двух строк
- 32. Алгоритм вычисления определителя методом приведения его к треугольному виду.
- 33. 6. Определитель не изменится, если к элементам одной строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца),
- 34. 8.Определитель, все элементы i-ой строки (столбца) которого представляют сумму двух слагаемых, равна сумме двух определителей, все
- 35. Учебный вопрос . Разложение определителя по элементам строки или столбца матрицы (теорема Лапласа).
- 36. Определение. Определителем матрицы n-го порядка называется число, которое сопоставляется квадратной матрице n-го порядка, получаемое по определенному
- 37. Теорема Лапласа. Определитель матрицы n-го порядка равен сумме произведений элементов какой-либо строки (или столбца) на их
- 41. Алгоритм вычисления определителя методом эффективного понижения порядка. 1) Выбрать «ряд» определителя (строку или столбец), содержащий нуль
- 42. Раздел 1. ЛИНЕЙНАЯ и ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА Обратная матрица. Ранг матрицы. Основные сведения о СЛУ. Методы решения
- 43. ЛИТЕРАТУРА (ППИ) Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая математика в упражнениях и задачах, части I,II.
- 44. Учебный вопрос . Алгоритм отыскания обратной матрицы
- 45. Определение. Квадратная матрица называется вырожденной матрицей, если её определитель равен нулю. Квадратная матрица А называется невырожденной
- 46. Теорема об обратной матрице Если квадратная матрица А невырожденная, то существует обратная матрица и находим ее
- 47. Формула для обратной матрицы 3-его порядка:
- 48. Алгоритм составления обратной матрицы: 1) 2)
- 49. Пример. Найти матрицу, обратную данной А =
- 50. Воспользуемся формулой
- 54. Скачать презентацию