Многомерный статистический анализ

Июль 25, 2022

Главная
Математика
Многомерный статистический анализ

Содержание

2. Многомерный статистический анализ - раздел статистики математической, посвященный математическим методам, направленным на выявление характера и структуры
3. Основные подразделы: Анализ многомерных распределений и их основных характеристик Анализ характера и структуры взаимосвязей компонент исследуемого
4. Прикладное значение многомерного статистического анализа: - проблемы статистического исследования зависимостей между рассматриваемыми показателями; - проблемы классификации
5. Кластерный анализ: «Совокупность математических методов, предназначенных для формирования относительно "отдаленных" друг от друга групп "близких" между
6. Алгоритмы кластеризации
7. Кластерный анализ (на примере сегментации потребителей) 8 потребителей и средняя продолжительность их разговоров (локальных и международных).
8. x x Y
9. Евклидово расстояние для нахождения Центроидов для Кластеров Расстояние может быть вычислено и по другим формулам: квадрат
10. Расстояние до С1 и С2 Пренадлежность к С1 или к С2 Для первого потребителя:
12. C1 (1.33, 2.33) и C2 (4.4, 4.2)
13. C1 (1.75, 2.25) и C2(4.75, 4.75) C1 (1.75, 2.25) и C2(4.75, 4.75)
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Многомерный статистический анализ - раздел статистики математической, посвященный математическим методам, направленным

на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.

Слайд 3

Основные подразделы:
Анализ многомерных распределений и их основных характеристик
Анализ характера и

структуры взаимосвязей компонент исследуемого многомерного признака:
анализ регрессионный,
анализ дисперсионный,
анализ ковариационнй,
анализ факторный,
анализ латентно-структурный,
анализ логлинейный,
поиск взаимодействий
Анализ геометрической структуры исследуемой совокупности многомерных наблюдений :
анализ дискриминантный,
анализ кластерный,
шкалирование многомерное

Слайд 4

Прикладное значение многомерного статистического анализа:
- проблемы статистического исследования зависимостей между рассматриваемыми

показателями;
- проблемы классификации элементов (объектов или признаков);
- проблемы снижения размерности рассматриваемого признакового пространства и отбора наиболее информативных признаков.

Слайд 5

Кластерный анализ:
«Совокупность математических методов, предназначенных для формирования относительно "отдаленных" друг от

друга групп "близких" между собой объектов по информации о расстояниях или связях (мерах близости) между ними. По смыслу аналогичен терминам: автоматическая классификация, таксономия, распознавание образов без учителя." ("Статистический словарь»)
Это обобщенное название достаточно большого набора алгоритмов, используемых при создании классификации. В ряде изданий используются и такие синонимы кластерного анализа, как классификация и разбиение.

Слайд 6

Алгоритмы кластеризации

Слайд 7

Кластерный анализ (на примере сегментации потребителей)
8 потребителей и средняя продолжительность их

разговоров (локальных и международных).

Слайд 8

x
x
Y

Слайд 9

Евклидово расстояние для нахождения Центроидов для Кластеров
Расстояние может быть вычислено и

по другим формулам:
квадрат евклидова расстояния – для придания веса более отдаленным друг от друга объектам
манхэттенское расстояние – для уменьшения влияния выбросов
степенное расстояние – для увеличения/уменьшения влияния по конкретным координатам
процент несогласия – для категориальных данных
и др.

Слайд 10

Расстояние до С1 и С2
Пренадлежность к С1 или к С2
Для первого

потребителя:

Слайд 11

Слайд 12

C1 (1.33, 2.33) и C2 (4.4, 4.2)

Слайд 13

C1 (1.75, 2.25) и C2(4.75, 4.75)
C1 (1.75, 2.25) и C2(4.75,

4.75)

Многомерный статистический анализ

Содержание

Многомерный статистический анализ - раздел статистики математической, посвященный математическим методам, направленным

Основные подразделы:Анализ многомерных распределений и их основных характеристик Анализ характера и

Прикладное значение многомерного статистического анализа:- проблемы статистического исследования зависимостей между рассматриваемыми

Кластерный анализ:«Совокупность математических методов, предназначенных для формирования относительно "отдаленных" друг от

Алгоритмы кластеризации

Кластерный анализ (на примере сегментации потребителей) 8 потребителей и средняя продолжительность их

xxY

Евклидово расстояние для нахождения Центроидов для КластеровРасстояние может быть вычислено и

Расстояние до С1 и С2Пренадлежность к С1 или к С2Для первого