Základy demografie a hospodářské statistiky

Слайд 4

Слайд 5

Mimořádná přednáška
Pondělí 3.12.2018, 12,15 – 13,35 EII
Téma : Populační vývoj v

ČR
Přednáší Ing. M. Němečková - ČSÚ

Слайд 6

Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky
Tento výrok o

statistice údajně zazněl s úsměškem v britském parlamentě. Nám pak byl svěřen nelehký úkol – tento obecně rozšířený názor světu vyvrátit.

Слайд 7

Úvod do kvantitativního výzkumu
Role statistiky ve výzkumu

Слайд 8

Model empirického výzkumu

Слайд 9

Plán výzkumu
Otázka výběru statistických jednotek – vymezení věcné, časové, prostorové
Rozhodnutí o

šetření jednotek – vyčerpávající – úplné , neúplné - výběrové (základní soubor, výběrový soubor)
Výběrové šetření - typ výběru – pravděpodobnostní, nepravděpodobnostní
Reprezentativnost výběru

Слайд 10

Rozhodování o výběrovém šetření
Definovat základní soubor
Jaké ukazatele budeme sledovat
Jaký je typ

výběru.
Co je oporou výběru
Jak velký výběrový soubor budeme potřebovat
Jaká bude organizační a finanční náročnost

Слайд 11

Výběrová zjišťování
Pravděpodobnostní výběry
Prostý náhodný výběr
Systematický výběr
Stratifikovaný výběr
Skupinový výběr
Dvoustupňový výběr

Слайд 12

Výběrová zjišťování
Nepravděpodobnostní výběry
Záměrný výběr
Anketa
Dotazník
Metoda základního masivu
Kvótní výběr
Sněhová koule
Samovolný výběr

Слайд 13

Plán výzkumu
Charakter dat
Výběr ukazatelů
Kontrola správnosti dat
Metodika zjišťování
Vyloučení chyb vzniklých špatným

zápisem
Logická kontrola
Problém chybějících hodnot

Слайд 14

Přehled základních statistických metod
Analýza jednorozměrných souborů

Слайд 15

Deskriptivní statistika a metody explorační analýzy dat
K jednoduchému popisu a charakteristice

dat volíme metody deskriptivní statistiky – základní statistické charakteristiky popisující polohu středu a variabilitu rozdělení, doplněním o tabulky četností a grafické vyjádření rozdělení četností. Grafické vyjádření pomocí spojnicových, sloupcových grafů či diagramů vhodným způsobem vždy doplňuje text a podává dobrý vizuální přehled o zkoumaných datech.

Слайд 16

Spojnicový graf

Слайд 17

Sloupcový graf

Слайд 18

Kruhový diagram

Слайд 19

Explorační analýza dat
Základní číselné popisné charakteristiky
Míry polohy
Aritmetický průměr
Medián

Modus
Míry variablility
Variační rozpětí
Rozptyl
Směrodatná odchylka
Variační koeficient
Míry šikmosti - posuzují symetrii rozdělení.
Míry špičatosti - posuzují koncentraci rozdělení - plochost, špičatost

Слайд 20

Grafické a semigrafické techniky
Box-and-whisker plot -představuje grafickou prezentaci tzv. pětičíselného

souhrnu (kvartily a minimální a maximální hodnotou výběru). Jedná se o speciální diagram, ve kterém jsou data zobrazena ve tvaru obdélníku (box- krabice) a dvou úseček (whiskers-vousy), které z ní vybíhají. Levá, respektive dolní strana obdélníka odpovídá dolnímu kvartilu, pravá, nebo horní strana pak hodnotě horního kvartilu. Délka krabice je tedy rovna kvartilovému rozpětí, čára uprostřed krabice představuje pak medián, + představuje aritmetický průměr. Úsečky vybíhající z krabice spojují ty body, které se nacházejí v intervalu 0,5 IQR –1,5 IQR
Hodnoty, které leží mimo takto vymezený interval představují odlehlá pozorování v v diagramu bývají znázorněny jako izolované body.

Слайд 21

Box plot

Слайд 22

Stem-and-leaf display
Představuje kombinaci numerické techniky třídění dat, tedy

tabulky rozdělení četností a grafické techniky histogramu. Oproti oběma metodám, z nichž vychází, má stem-and-leaf tu výhodu, že z něho lze kdykoliv rekonstruovat původní data. Vzhledem k tomu, že data jsou v diagramu uspořádaná podle velikosti, lze snadno určit i základní popisné charakteristiky. Výsledkem zobrazení je v podstatě vodorovný sloupcový graf, kde před hlavní čárou (lodyhou) jsou hlavní jednotky, za ní pak jako listy jsou vyznačeny vedlejší jednotky

Слайд 23

Stem-and-Leaf Display

Слайд 24

Posouzení normality dat
Vizuálně – pomocí normálního pravděpodobnostního grafu (Normal Probability Plot),

který představuje orientační grafickou pomůcku pro posouzení normality. Analyzované výběrové hodnoty jsou označeny hvězdičkami (*) a znaménky + jsou označeny stupně tzv. referenční přímky. Jestliže výběr pochází z normálního rozdělení, měly by výběrové hodnoty rovněž vykazovat lineární průběh a výrazněji se nelišit od zmíněné referenční přímky.

Слайд 25

Normal Plot ( Q-Q graf)

Слайд 26

Testování normality
Shapiro-Wilkův test normality
Kolmogorov-Smirnovův test normality
Davidův test normality

Слайд 27

Explorační analýza dat (výstupSAS)

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Když má hlavu v sauně a nohy v ledničce, hovoří statistik

o příjemné průměrné teplotě.

Слайд 31

Střední hodnoty – porovnání průměru a mediánu

Слайд 32

Informace o variabilitě ukazatelů
Směrodatná odchylka
Rozptyl
Variační koeficient

Слайд 33

Výsledky přijímacích zkoušek

Слайд 34

Výsledky přijímacích zkoušek

Слайд 35

Výsledky přijímacích zkoušek

Слайд 36

Výsledky přijímacích zkoušek

Слайд 37

Výsledky testu
Skupina, ve které bylo 108 studentů, psala test .Maximální počet

bodů byl 170. Výsledné hodnocení skupiny bylo:
Průměrný počet bodů 85
Směrodatná odchylka 25,8

Слайд 38

Možné výsledky testu
Graf 1 – průměr = 85, směrodatná odchylka =

25,8

Слайд 39

Možné výsledky testu Graf 2 – průměr = 85, směrodatná odchylka =

25,8

Graf 2 – průměr = 85, směrodatná odchylka = 25,8

Слайд 40

Možné výsledky testu Graf 3 – průměr = 85, směrodatná odchylka =

25,8

Graf 3 – průměr = 85, směrodatná odchylka = 25,8

Слайд 41

Možné výsledky testu Graf 4 – průměr = 85, směrodatná odchylka =

25,8

Graf 4 – průměr = 85, směrodatná odchylka = 25,8

Слайд 42

Metody analýzy dat
Parametrické a neparametrické testy
Metody regresní a korelační analýzy
Metody

analýzy kvalitativních znaků
Analýza časových řad
Vícerozměrné statistické metody

Слайд 43

Sociologický výzkum

Anketa , dotazník
Role :
1. Výzkumník – badatel
2. Tazatel
3. Dotazovaný

Слайд 44

Sociologický výzkum
Požadavek invariance - během šetření se nemá nic měnit

- jednotnost, srovnatelnost šetření
Rozdělení rolí badatele a tazatele

Слайд 45

Etapy sociologického výzkumu:
1. Sestavení projektu výzkumu
2. Určení výběr, tj. jednotek,které

budeme zkoumat
3.   Rozpracování prostředků k získávání
materiálu
4.   Shromažďování materiálu
5.   Analýza materiálu a jeho zobecnění

Слайд 46

Určení výběru (jednotek,které budeme zkoumat)
Reprezentativní
Přibližně reprezentativní
Nereprezentativní

Слайд 47

Sestavení projektu výzkumu
Co chceme zkoumat a proč
Programová otázka
Zjišťovací otázka
Převod

programové otázky na otázky zjišťovací

Слайд 48

Formy dotazování
Osobní
Neosobní –písemné, telefonické, elektronické
Monotématické –speciální výzkumy
Omnibusové – spojení několika nesouvisejících

témat

Слайд 49

Formy dotazování
Jednorázové
Opakované –soubor opakovaně dotazovaných = panel

Слайд 50

Rozpracování prostředků k získávání materiálu
Formy dotazování - ankety
dotazníky
rozhovory
Zásady

konstrukce dotazníku
Druhy otázek
Problematika přípravy otázek
Předvýzkum
Konference o dotazníku

Слайд 51

Zásady konstrukce dotazníku
Délka rozhovoru
Počet otázek
Forma otázek
Srozumitelnost
Ochota odpovídat
Problém dotazování na vzdálené události

Слайд 52

Hodnocení obsahu otázek
Zda respondent otázce porozumí
Zda je respondent schopen požadované informace

poskytnout (zda disponuje potřebnými znalostmi, aby mohl odpovědět)
Zda respondent bude ochoten potřebné informace poskytnout

Слайд 53

Problematika přípravy otázek
Nezjišťuje dotaz záležitost, kterou běžný respondent nevnímá, vnímá nepřesně,

nebo pomíjivě?
Nezabraňuje nedůvěra hospodářského, politického či společenského charakteru objektivní odpovědi?
Nezkreslují dotázaní odpověď z prestižních důvodů?

Слайд 54

Problematika přípravy otázek
Nevzniknou potíže se správným pochopením otázek?
Není použitý příliš abstraktní

jazyk?
Vystačí jazykové schopnosti dotázaného k tomu, aby formuloval odpověď?

Слайд 55

Problematika přípravy otázek
Nezaměřuje se výzkum na skutečnosti, které dotázaní považují za

osobní záležitost a buď o ní nechtějí hovořit nebo nehovoří upřímně?
Nesleduje výzkum takové skutečnosti, které jsou technikami sociologického šetření nezjistitelné?

Слайд 56

Problematika přípravy otázek
Scénář rozhovoru
Předvýzkum
Konference o dotazníku

Слайд 57

Druhy otázek
Uzavřené
Otevřené
Polootevřené
Filtrační
Identifikační
Odlehčovací
Kontaktní

Слайд 58

Слайд 59

Слайд 60

Слайд 61

Statistická analýza
Zpracování :
Popisné charakteristiky třídění vždy podle jednoho znaku (jedné

odpovědi)- tabulky , grafy
Zkoumání závislosti mezi dvěma proměnnými – kontingenční tabulky.

Слайд 62

Statistická analýza
Jaká byla vaše příprava na přijímací zkoušku ?
• Návštěva intenzivních přípravných

kurzů
…… 150
Návštěva základních opakovacích kurzů
….. 144
Bez kurzů
… 126

Слайд 63

Příprava na zkoušku

Слайд 64

Příprava na zkoušku

Слайд 65

Statistická analýza

Jaký byl výsledek přijímací zkoušky?
• Výborný ……… 130
• Dobrý ………….

180
• Nevyhovující ….. 110

Слайд 66

Výsledek zkoušky

Слайд 67

Výsledek zkoušky

Слайд 68

Analýza závislostí- kontingenční tabulka

Слайд 69

Analýza závislostí

Слайд 70

χ2 test pro nezávislost
χ2 = 87,679 χ2 0,05(4) = 9,488
Hodnota

testového kritéria je větší než hodnota kritická, proto nulovou hypotézu o nezávislosti zamítáme. Absolvování přípravných kurzů má vliv na výsledek zkoušky.

Слайд 71

Síla závislosti
Pearsonův normalizovaný koeficient kontingence
Cn = 0,508
Závislost

lze charakterizovat jako středně silnou

Základy demografie a hospodářské statistiky

Содержание