Презентации по Математике

КРАСНОЯРСКАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ ДЕТСКО-МОЛОДЕЖНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «НАУЧНОЕ ОБЩЕСТВО УЧАЩИХСЯ» МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛ
КРАСНОЯРСКАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ ДЕТСКО-МОЛОДЕЖНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «НАУЧНОЕ ОБЩЕСТВО УЧАЩИХСЯ» МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛ
Краткая аннотация В работе указаны три способа задания кривых линий. Приведены примеры кривых линий. При написании  работы применялись, в большинстве своем, теоретические методы исследования: изучение литературы, анализ и систематизация полученной информации, построение кривых. Актуальность Кривые линии повсеместно встречаются в окружающем нас мире. В нашей повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с огромным количеством кривых линий, которые порой не замечаем. Если бы в мире не было кривых линий, то все предметы были бы угловатыми, квадратными. И вещи, имеющие мягкие очертания, приятны для восприятия зрительными органами человека. Даже в природе количество n-угольных предметов сведено к минимуму. 
Продолжить чтение
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности
Классическое и статистическое определение вероятности При классическом определении вероятность события определяется равенством Р(А) = m/n, где m – число элементарных исходов испытания, благоприятствующих появлению события А; n - общее число возможных элементарных исходов испытания. Предполагается, что элементарные исходы образуют полную группу и равновозможны. Относительная частота события А определяется равенством W(A)=m/n, где m - число испытаний, в которых событие А наступило; n - общее число произведённых испытаний. При статистическом определении в качестве вероятности события принимают его относительную частоту. Задача 1 Брошены две игральные кости. Найти вероятность , что сумма очков на выпавших гранях – чётная, причём на грани хотя бы одной из костей появится шестёрка. Решение. На выпавшей грани «первой» игральной кости может появиться одно очко, два очка, …, шесть очков. Аналогичные шесть элементарных исходов возможны при бросании «второй» кости. Каждый из исходов бросания «первой» кости может сочетаться с каждым из исходов бросания «второй». Таким образом, общее число возможных элементарных исходов испытания равно 6 * 6 = 36. Эти исходы образуют полную группу и в силу симметрии костей равновозможны.
Продолжить чтение
Классификация дисперсных систем Выполнила: Ракова Надежда ООС-21
Классификация дисперсных систем Выполнила: Ракова Надежда ООС-21
ВВЕДЕНИЕ ДИСПЕРСНЫМИ называют многофазные микрогетерогенные системы, состоящие из множества мелких частиц (дисперсной фазы), равномерно распределенных в сплошной жидкой, газообразной или твердой дисперсионных средах, и характеризуют определенными параметрами и признаками Дисперсные системы— образования из двух или большего числа фаз с сильно развитой поверхностью раздела между ними. многофазная Обычно дисперсные системы — это коллоидные растворы, золи. Фаза 1 Фаза 2 ДИСПЕРСНАЯ ФАЗА- это измельченная фаза дисперсной системы. Частицы дисперсной фазы могут иметь сферическую или кубическую форму, а также форму длинных тонких нитей (фибриллярные системы), очень тонких пленок, капилляров. ДИСПЕРСИОННАЯ СРЕДА – сплошная среда, в которой распределена дисперсная фаза. Взаимно нерастворимы Раздробленная(прерывная) Частицы,капельки,пузырьки Сплошная(непрерывная) Рис. Дисперсная система: s — частицы дисперсной фазы; f — дисперсионная среда; d — адсорбционный слой
Продолжить чтение
Теория вероятностей и комбинаторные правила для решение задачи ЕГЭ В10 МОУ
Теория вероятностей и комбинаторные правила для решение задачи ЕГЭ В10 МОУ г. Мурманска гимназия № 3 Шахова Татьяна Александро
Классическое определение вероятности Стохастическим называют опыт, если заранее нельзя предугадать его результаты. Результаты (исходы) такого опыта называются событиями. Пример: выбрасывается игральный кубик (опыт); выпадает двойка (событие). Событие, которое обязательно произойдет в результате испытания, называется достоверным, а которое не может произойти, - невозможным. Пример: В мешке лежат три картофелины. Опыт – изъятие овоща из мешка. Достоверное событие – изъятие картофелины. Невозможное событие – изъятие кабачка. Классическое определение вероятности Равновозможными называют события, если в результате опыта ни одно из них не имеет большую возможность появления, чем другие. Примеры: 1) Опыт - выбрасывается монета. Выпадение орла и выпадение решки – равновозможные события. 2) В урне лежат три шара. Два белых и синий. Опыт – извлечение шара. События – извлекли синий шар и извлекли белый шар - неравновозможны. Появление белого шара имеет больше шансов..
Продолжить чтение