Теория распознавания

Содержание

Слайд 2

В основе теории лежит утверждение: «Если наблюдаемый объект “похож” на уже

В основе теории лежит утверждение: «Если наблюдаемый объект “похож” на уже

известный, то его поведение будет сходно с поведением прототипа»

похоже на кошку

прототип: КОШКА

мяукает,
любит молоко и рыбу

Слайд 3

Основные понятия Обучающее множество – набор известных прецедентов Экзаменуемое множество –

Основные понятия

Обучающее множество –
набор известных прецедентов
Экзаменуемое множество –

набор объектов (или явлений), которые сравниваются с уже известными прецедентами
Признаки –
качественные и количественные характеристики объектов обучающего множества, которые могут принимать как непрерывные значения, так и дискретные
Слайд 4

Обучающее множество ? Экзаменуемое множество Признаки

Обучающее множество

?

Экзаменуемое множество

Признаки

Слайд 5

Обучающее множество ? Экзаменуемое множество Признаки хищник, голая кожа, ходит на

Обучающее множество

?

Экзаменуемое множество

Признаки

хищник,
голая кожа,
ходит на двух ногах,
делает то, чего не хотел

бы делать
Слайд 6

Основные понятия Пространство признаков – геометрическое построение, в котором величина каждого

Основные понятия

Пространство признаков –
геометрическое построение, в котором величина каждого признака

отложена по своей оси
Кластеры - точки в пространстве признаков образующие группы, отделенные друг от друга областями, где плотность точек мала.
Отделенные друг от друга группы составляют классы.
Слайд 7

УМ ТРУДОЛЮБИЕ Распределение учеников одного класса в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ Умные и

УМ

ТРУДОЛЮБИЕ

Распределение учеников одного класса
в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ

Умные и трудолюбивые

Глупые и трудолюбивые

Умные

и ленивые

Глупые и ленивые

Слайд 8

Основные понятия Часто границы между классами в пространстве признаков нельзя определить

Основные понятия
Часто границы между классами в пространстве признаков нельзя определить ни

по одной отдельно взятой оси признаков.
Тогда можно преобразовать пространство, т. е. ввести новые переменные, которые являются линейными (или нелинейными) комбинациями прежних признаков. Такие комбинации определяются как конъюнкции.
Слайд 9

УМ ТРУДОЛЮБИЕ Распределение учеников одного класса в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ Умные и

УМ

ТРУДОЛЮБИЕ

Распределение учеников одного класса
в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ

Умные и трудолюбивые

Глупые и трудолюбивые

Умные

и ленивые

Глупые и ленивые

Слайд 10

УМ ТРУДОЛЮБИЕ Распределение учеников одного класса в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ Умные и

УМ

ТРУДОЛЮБИЕ

Распределение учеников одного класса
в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ

Умные и трудолюбивые

Глупые и трудолюбивые

Умные

и ленивые

Глупые и ленивые

МОТИВАЦИЯ

Слайд 11

УМ ТРУДОЛЮБИЕ Распределение учеников одного класса в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ Умные и

УМ

ТРУДОЛЮБИЕ

Распределение учеников одного класса
в пространстве УМ-ТРУДОЛЮБИЕ

Умные и трудолюбивые

Глупые и трудолюбивые

Умные

и ленивые

Глупые и ленивые

МОТИВАЦИЯ

Слайд 12

Основные понятия Алгоритм, позволяющий отнести экзаменуемый (изучаемый, определяемый) объект к одному

Основные понятия

Алгоритм, позволяющий отнести экзаменуемый (изучаемый, определяемый) объект к одному из

классов называется решающим правилом
Процедура, приводящая к формулировке решающего правила, называется в теории распознавания обучением.
Оценка значимости признаков, выбор конъюнкции и весовых коэффициентов на основе имеющихся сведений определяется как внимание
Слайд 13

«Хорошо» обучен Большое обучающее множество Правильное внимание Владение решающим правилом «Хорошо»

«Хорошо» обучен

Большое обучающее множество
Правильное внимание
Владение решающим правилом

«Хорошо» обучаем

Пополняет

обучающее множество
Определяет значимость признаков
Формулирует решающее правило