Инструменты для проверки качества грида. Обзор

Сентябрь 14, 2022

Главная
Математика
Инструменты для проверки качества грида. Обзор

Содержание

2. Одномерный анализ – Дискретные свойства Одномерная статистика (Дискретные свойства) описывает распределение множества данных с соответствующими кодами
3. Одномерный анализ – Непрерывные свойства Одномерная статистика (Непрерывные свойства) описывает распределение одной случайной величины с помощью
4. Одномерный анализ – Настройка фильтра Задание фильтра: Для получения лучшей картины одномерной статистики отфильтруйте данные только
5. Одномерная статистика – Применение фильтра Применение фильтра: Фильтр, заданный на дискретном свойстве, автоматически применяется к другим
6. Инструменты для проверки качества грида Двумерный анализ Двумерная статистика исследует взаимосвязь двух случайных величин. Корреляционный анализ
7. Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Настройки) Окно функций: Для исследования двух величин. Сначала выберите величину
8. Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Отображение и редакция) Линия регрессии: Входные данные используются для вычисления
9. Инструменты для проверки качества грида Пространственный анализ – Вертикальная вариограмма Пространственная статистика основывается на расположении данных
10. Пространственный анализ Режим Simbox Экспериментальная вариограмма может быть визуализирована в обычном режиме и режиме Simbox. Включите
11. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – QC разрешения грида Используйте исходный каротаж Преобразование к нормальному распределению
12. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – выбор толщины слоя Не выставляйте условия по фациям Слои должны
13. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – неверный выбор толщины слоя Толщина ячейки слишком большая !
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Одномерный анализ – Дискретные свойства
Одномерная статистика (Дискретные свойства) описывает распределение множества данных

с соответствующими кодами для одной дискретной переменной

Гистограмма

Дискретная статистика

Слайд 3

Одномерный анализ – Непрерывные свойства
Одномерная статистика (Непрерывные свойства) описывает распределение одной случайной

величины с помощью набора статистических инструментов

Гистограмма

Статистика

Слайд 4

Одномерный анализ – Настройка фильтра
Задание фильтра: Для получения лучшей картины одномерной

статистики отфильтруйте данные только с одним кодом (например, определенную фацию).

Слайд 5

Одномерная статистика – Применение фильтра
Применение фильтра: Фильтр, заданный на дискретном свойстве, автоматически

применяется к другим свойствам (например, пористость может быть отфильтрована по определенной фации). Для применения фильтра на закладках Histogram or Statistics активируйте иконку

Слайд 6

Инструменты для проверки качества грида Двумерный анализ
Двумерная статистика исследует взаимосвязь двух

случайных величин.
Корреляционный анализ проверяет наличие зависимости между двумя величинами.
Регрессионный анализ измеряет существующую (линейную) зависимость.

Слайд 7

Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Настройки)
Окно функций: Для исследования двух величин.

Сначала выберите величину для отображения по X оси, потом – по Y. Третья величина (Z) может использоваться для задания цвета точек. Рассчитайте линию регрессии с помощью иконки Make Linear function.

Слайд 8

Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Отображение и редакция)
Линия регрессии: Входные данные

используются для вычисления линейного уравнения регрессии. Если включен фильтр, линия регрессии вычисляется автоматически для отфильтрованных величин. Линия может быть отредактирована в окне отображения или на закладке Function.

Исходная линейная функция, используемая для задания линии регрессии

Edit point

Edit line

Слайд 9

Инструменты для проверки качества грида Пространственный анализ – Вертикальная вариограмма
Пространственная статистика

основывается на расположении данных в пространстве
Проанализируйте исходный каротаж для определения вертикального разрешения модели
Рассчитайте экспериментальную вариограмму в вертикальном направлении
Подберите сферическую модель для экспериментальной вариограммы
Обоснование
- Вертикальная дискретизация изначального каротажа обычно очень плотная
- Вертикальный ранг определяет расстояние, в пределах которого данные взаимосвязаны
Вертикальное разрешение должно быть меньше или равно ½ вертикального ранга

Слайд 10

Пространственный анализ Режим Simbox
Экспериментальная вариограмма может быть визуализирована в обычном режиме и

режиме Simbox.
Включите или отключите этот режим с помощью иконки Toggle simbox mode.
В горизонтальном направлении:
- Использование перемасштабированного каротажа в simbox режиме дает уверенность в том, что сравниваться будут только значения свойства в одном геологическом слое.
В вертикальном направлении:
для определения вертикального разрешения модели используйте исходный каротаж и выключите режим simbox.
при моделировании используйте перемасштабированный каротаж и включите режим simbox.

Слайд 11

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – QC разрешения грида
Используйте исходный каротаж
Преобразование к

нормальному распределению

Отключите режим Simbox для вертикального анализа

Длина лага в 1-2 раза больше расстояния между точками входных данных

Вертикальное разрешение <= ½ вертикального ранга

Слайд 12

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – выбор толщины слоя
Не выставляйте условия по

фациям

Слои должны быть <= 11 м

Добейтесь, чтобы Lag distance примерно был равен интервалу снятия каротажа

Search Radius и Number of lags определяют Lag distance

Слайд 13

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – неверный выбор толщины слоя
Толщина ячейки слишком

большая !

Инструменты для проверки качества грида. Обзор

Содержание

Одномерный анализ – Дискретные свойстваОдномерная статистика (Дискретные свойства) описывает распределение множества данных

Одномерный анализ – Непрерывные свойстваОдномерная статистика (Непрерывные свойства) описывает распределение одной случайной

Одномерный анализ – Настройка фильтраЗадание фильтра: Для получения лучшей картины одномерной

Одномерная статистика – Применение фильтраПрименение фильтра: Фильтр, заданный на дискретном свойстве, автоматически

Инструменты для проверки качества грида Двумерный анализДвумерная статистика исследует взаимосвязь двух

Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Настройки)Окно функций: Для исследования двух величин.

Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Отображение и редакция)Линия регрессии: Входные данные

Инструменты для проверки качества грида Пространственный анализ – Вертикальная вариограмма Пространственная статистика

Пространственный анализ Режим SimboxЭкспериментальная вариограмма может быть визуализирована в обычном режиме и

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – QC разрешения гридаИспользуйте исходный каротажПреобразование к

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – выбор толщины слояНе выставляйте условия по

Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – неверный выбор толщины слояТолщина ячейки слишком

Похожие презентации