Содержание
- 2. Кіріспе. Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Көпше регрессия Пайдаланылған әдебиеттер. Қорытынды.
- 3. «Регрессия» термині алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон (XIX ғ.) енгізген, оның ойын ізбасары К.
- 4. Регрессиялық талдау- статистикалық өңдеу әдісі бір немесе бірнеше белгілердің «факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің) арасындағы
- 5. Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше. Жұпталған (қарапайым) регрессия у = f (x) түрдегі теңдеу.
- 6. Функцияның түрін дұрыс анықтау үшін теориялық берілгендердің негізінде байланыстың бағытын табу керек. Байланыстың бағатына қарай регрессияның
- 7. Байланысты сипаттау үшін жұпталған регрессия теңдеулерінің келесі түрлері қолданылады: у=a+bx – сызықтық; y=eax+ b – экспоненциалды;
- 8. Регрессия теңдеуін құру оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға әкеп соқтырады, ол үшін ең кіші квадраттар әдісін қолданады
- 9. Регрессиялық талдау жүргізудің әдісі: 1. Белгілер арасындағы аналитикалық тәуелділіктің түрін, яғни регрессия теңдеуін таңдау. 2. Ең
- 10. 3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу. 4. Нәтижелі белгінің (ух)
- 13. Мысалы. Тәуелді белгілерді сызықты деп есептеп, төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу керек:
- 14. Шешуі. 1. Ең кіші квадраттар әдісімен «а» және «b» регрессия теңдеуінің коэффициенттерін табу үшін есептік кесте
- 16. 4. Нәтежелік (у) белгінің нақты және (ух) теориялық мәнлдерінің сызбасын тұрғызу:
- 19. Скачать презентацию