Содержание
- 2. Вопросы: 1. Меры положения. 2. Меры рассеивания признака. 3. Асимметрия и эксцесс.
- 3. Меры положения определяют положение центра эмпирического распределения. - мода; - медиана; - среднее арифметическое; - среднее
- 4. Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирования изучаемого признака. хi – варианты значений
- 5. Среднее гармоническое нескольких положительных чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных, т. е. число В
- 6. Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжируемого ряда и делит этот ряд на две
- 7. Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.
- 8. Графическое представление мер положения
- 9. Меры рассеивания признака различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности. - размах колебаний, - среднее линейное
- 10. Причины варьирования признаков 1. Влияние неучтенных признаков (влияние погодных условий, эмоциональное состояние испытуемых, мотивация, утомляемость и
- 11. Размах вариации вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки Хmax – максимальное значение признака;
- 12. Дисперсия средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметическогоS2. Хi – значение признака; – среднее значение
- 13. Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) - положительный корень квадратный из дисперсии (сгруппированных данных) S =
- 14. Коэффициент вариации это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднеарифметическому значению. где - среднее значение
- 15. Коэффициент вариации если коэффициент вариации не превышает 25 %, то выборку можно считать однородной.
- 16. Асимметрия - статистический показатель для сравнительного анализа степени смещения показателей распределения признака относительно среднего значения
- 17. Асимметрия при левосторонней симметрии принимают положительные значения, а при правосторонней – отрицательные. Правосторонняя асимметрия свидетельствует о
- 18. Распределение признака а) левосторонняя асимметрия, положительная б) правосторонняя асимметрия, отрицательная
- 19. Коэффициент асимметрии можно рассчитать по формуле Линдберга
- 20. Эксцесс – это количественная мера остро или высоковершинности распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У
- 21. Эксцесс высоковершинные распределения низковершинные распределения
- 22. Эксцесс
- 23. Ошибки репрезентативности ошибка репрезентативности асимметрии ошибка репрезентативности эксцесса
- 24. Условия нормальности распределения (по Пустыльнику Е.И. 1968)
- 26. Скачать презентацию