Матрицы и операции над ними

Содержание

Слайд 2

Матрицей называется множество чисел, образующих прямоугольную таблицу, которая содержит m строк и n столбцов.


Матрицей называется множество чисел, образующих прямоугольную таблицу, которая содержит m

строк и n столбцов.



Слайд 3

,где aij- элемент матрицы i- номер строки: i=1,2,…,m j- номер столбца: j=1,2,…,n


,где aij- элемент матрицы
i- номер строки: i=1,2,…,m
j- номер столбца: j=1,2,…,n

Слайд 4

Если у матрицы m строк и n столбцов, то она имеет


Если у матрицы m строк и n столбцов, то она имеет

размерность m×n (прямоугольная матрица)
Am×n или

Если m=n, то матрица называется квадратной.


Число строк или стобцов квадратной матрицы называется её порядком.

Слайд 5

Квадратная матрица n-го порядка: главная диагональ побочная диагональ


Квадратная матрица n-го порядка:



главная диагональ

побочная диагональ


Слайд 6

Если у квадратной матрицы отличны от нуля только элементы, лежащие на


Если у квадратной матрицы отличны от нуля только элементы, лежащие

на главной диагонали, то такие матрицы называются диагональными.



Слайд 7

Матрица, у которой все элементы, лежащие выше (ниже) главной диагонали – нули, называется треугольной.


Матрица, у которой все элементы, лежащие выше (ниже) главной диагонали

– нули, называется треугольной.



Слайд 8

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей.


Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей.



Слайд 9

Дана прямоугольная матрица m×n . Если m=1, то получаем матрицу-строку: Если n=1, то получаем матрицу-столбец:


Дана прямоугольная матрица m×n .
Если m=1, то получаем матрицу-строку:



Если

n=1, то получаем матрицу-столбец:
Слайд 10

Две матрицы называются равными, если они одинаковой размерности и соответствующие элементы


Две матрицы называются равными, если они одинаковой размерности и соответствующие

элементы равны.
Т.е, пусть A=(aij) и B=(bij):



Слайд 11

Линейные операции над матрицами. Суммой матриц A=(aij) и B=(bij) называется матрица

Линейные операции над матрицами.

Суммой матриц A=(aij) и B=(bij) называется матрица C=(cij)

(А+В=С), элементы которой равны сумме соответствующих элементов матриц А и В: cij=aij+bij, причем
Слайд 12

Найти А + В и А - В:

Найти А + В и А - В:


Слайд 13

Свойства сложения матриц: А+В=В+А закон коммутативности 2) (А+В)+С=А+(В+С) закон ассоциативности 3)

Свойства сложения матриц:

А+В=В+А закон коммутативности

2) (А+В)+С=А+(В+С) закон ассоциативности

3) , что А+0=0+А=А

4) ∀А

∃В: А+В=В+А=0, т.е. В=-А
(матрица, противоположная матрице А).
Слайд 14

Произведением матрицы A=(aij) на число к∈R, называется матрица кА, каждый элемент которой равен кaij: кА=(каij)

Произведением матрицы A=(aij) на число к∈R, называется матрица кА, каждый элемент

которой равен кaij: кА=(каij)
Слайд 15

Свойства умножения матрицы на число: 1) (а+b)А=аА+bА закон дистрибутивности относительно сложения

Свойства умножения матрицы на число:

1) (а+b)А=аА+bА
закон дистрибутивности относительно сложения чисел

2) a(А+В)=aА+aB
закон

дистрибутивности относительно сложения матриц

3) (ab)A=a(bA)

4) 1·A=A ∀А

Слайд 16

Произведением матриц Am×n=(aij) и Bn×p=(bjk) называется матрица Cm×p=(cik)=A·B, элементы которой где i=1,2,…,m k=1,2,…,p

Произведением матриц Am×n=(aij) и Bn×p=(bjk) называется матрица Cm×p=(cik)=A·B, элементы которой

где i=1,2,…,m k=1,2,…,p
Слайд 17

Найти А·В и B·A:

Найти А·В и B·A:



Слайд 18



Слайд 19



Слайд 20



Слайд 21

Найти А·В и B·A:

Найти А·В и B·A:



Слайд 22

умножение матриц имеет смысл только в том случае, когда число столбцов

умножение матриц имеет смысл только в том случае, когда число столбцов

первой матрицы равно числу строк второй.
в результате умножения получается матрица с количеством строк первой и количеством столбцов второй.
Слайд 23

Свойства умножения матриц: АВ≠ВА А(ВС)=(АВ)С закон ассоциативности (А+В)С=АС+ВС закон дистрибутивности Если

Свойства умножения матриц:

АВ≠ВА

А(ВС)=(АВ)С закон ассоциативности

(А+В)С=АС+ВС закон дистрибутивности

Если ∃АВ, то а(АВ)=(аА)В=А(аВ), а∈R

5)

Произведение двух ненулевых матриц может быть нулевой матрицей.
Слайд 24

Если АВ=ВА, то матрица А и В называются перестановочными или коммутирующими.

Если АВ=ВА, то матрица А и В называются перестановочными или коммутирующими.

Слайд 25

Если в диагональной матрице все элементы главной диагонали 1, то матрица называется единичной. Свойство: ЕА=АЕ=А

Если в диагональной матрице все элементы главной диагонали 1, то матрица

называется единичной.
Свойство: ЕА=АЕ=А
Слайд 26

Если в матрице переставить строки местами со столбцами, то получим матрицу, которая называется транспонированной:

Если в матрице переставить строки местами со столбцами, то получим матрицу,

которая называется транспонированной:


Слайд 27

Матрица называется симметричной, если симметричная

Матрица называется симметричной, если
симметричная


Слайд 28

Свойства транспонированной матрицы:

Свойства транспонированной матрицы:

Слайд 29

Даны матрицы А и В: Вычислить:

Даны матрицы А и В: Вычислить:




Слайд 30

Каков порядок матриц А и В? Вычислить АВ.

Каков порядок матриц А и В? Вычислить АВ.