Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии

Содержание

2. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии Пример 2. y –заработная плата, x – число лет обучения
3. Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в классической нормальной линейной модели парной
4. Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в классической нормальной линейной модели парной
5. Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в классической нормальной линейной модели парной
6. 4. Рассчитывается статистика критерия для проверки гипотезы для проверки гипотезы для гипотез Excel делает это автоматически
7. 5. Рассчитывается критическое значение для t статистики с помощью функции Excel Стьюдраспобр(альфа, n-2)
8. 6. Сравнивается t-статистика с критическим значением Если , то принимается основная гипотеза Иначе альтернативная гипотеза
9. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии Наиболее часто проверяется гипотеза переменная y не зависит от переменной
10. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Zpl=-12,6188+2,3651N Уровень образования не влияет на заработную плату.
11. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ стандартные ошибки t-статистики для гипотез
12. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ стандартные ошибки t-статистики для гипотез =стьюдраспобр(0,05;540-2)
13. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ =стьюдраспобр(0,05;540-2) Так как |-4.05|>1.96, принимаем Так как |2.37|>1.96, принимаем
14. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Если гипотетическое значение 0, то проверку гипотезы иначе и можно выполнить проще
15. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Zpl=-12,6188+2,3651N Каждый дополнительный год обучения добавляет 2 доллара к заработной плате.
16. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ стандартные ошибки
17. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ =стьюдраспобр(0,05;540-2) Так как |1.63| принимается
18. Пример проверки гипотезы Пример 2. y –темп общей инфляции в экономике (в %), x – темп
20. Скачать презентацию

Слайд 2

Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии
Пример 2. y –заработная плата,

x – число лет обучения

Гипотеза: заработная плата не зависит от числа лет обучения

- основная гипотеза

- альтернативная гипотеза.

Слайд 3

Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в

классической нормальной линейной модели парной регрессии

1. Рассчитываются стандартные ошибки коэффициентов регрессии

стандартная ошибка коэффициента а

стандартная ошибка коэффициента b

Excel делает это автоматически при построении регрессии через
Сервис-Анализ данных

Слайд 4

Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в

классической нормальной линейной модели парной регрессии

2. Выдвигается основная и альтернативная гипотезы о коэффициентах
регрессии

Чаще всего проверяют гипотезы - коэффициент а незначим

основная

альтернативная

коэффициент а значим

Слайд 5

Проверка гипотез возможна, только если выполнены 4 условия Гаусса-Маркова, т.е. в

классической нормальной линейной модели парной регрессии

3. Задается уровень значимости

Чаще всего

Слайд 6

4. Рассчитывается статистика критерия
для проверки гипотезы
для проверки гипотезы
для гипотез

Excel делает это автоматически при построении регрессии через
Сервис-Анализ данных

Слайд 7

5. Рассчитывается критическое значение для t статистики с помощью функции
Excel
Стьюдраспобр(альфа, n-2)

Слайд 8

6. Сравнивается t-статистика с критическим значением
Если , то принимается основная гипотеза
Иначе

альтернативная гипотеза

Слайд 9

Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии
Наиболее часто проверяется гипотеза
переменная y

не зависит от переменной x. Уравнение регрессии не значимо.
В этом случае

Слайд 10

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Zpl=-12,6188+2,3651N
Уровень образования не влияет на заработную плату.

Слайд 11

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
стандартные ошибки
t-статистики для гипотез

Слайд 12

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
стандартные ошибки
t-статистики для гипотез
=стьюдраспобр(0,05;540-2)

Слайд 13

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
=стьюдраспобр(0,05;540-2)
Так как |-4.05|>1.96, принимаем
Так как |2.37|>1.96, принимаем

Слайд 14

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Если гипотетическое значение 0, то проверку гипотезы
иначе

и можно выполнить проще по Р-значению

Если Р-значение меньше , то принимается

Р-значение - это вероятность того, что соответствующая переменная не влияет на зависимую переменную y. При Р-значении больше 0,05 обычно считают, что соответствующая переменная незначима и ее можно исключить из уравнения регрессии.
Замечание. Константу из уравнения регрессии удалять нельзя, даже если она незначима.

Слайд 15

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Zpl=-12,6188+2,3651N
Каждый дополнительный год обучения добавляет 2
доллара к

заработной плате.

Слайд 16

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
стандартные ошибки

Слайд 17

ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
=стьюдраспобр(0,05;540-2)
Так как |1.63|<1.96
принимается

Слайд 18

Пример проверки гипотезы
Пример 2. y –темп общей инфляции в экономике

(в %),
x – темп инфляции, вызванной ростом заработной платы (в %).

Гипотеза: общая инфляция увеличивается в той же степени, что и инфляция,
вызванная ростом заработной платы

- основная гипотеза

- альтернативная гипотеза.

n=20 наблюдений

В скобках стандартные ошибки