Содержание
- 2. Нормальный закон распределения Для получения закона распределения любой случайной величины У, ее необходимо неоднократно измерить. Пусть
- 3. Дисперсией σ2 называют характеристику, которая определяет кучность (разброс) значений Уi относительно Му. При n → ∞
- 4. По значениям Уi можно построить график функции распределения F(у). Для этого по горизонтальной оси отложим значения
- 5. Более наглядно закон распределения можно представить с помощью плотности распределения f(У), которая является дифференциальной функцией и
- 6. При изменении параметра Му форма нормальной кривой не изменяется. В этом случае, если математическое ожидание Му
- 7. Для реального эксперимента, т.е для случая, когда количество замеров Уi значительно меньше ∞, имеют дело с
- 8. Рассмотрим пример. Пусть задана выборка значений роста группы студентов: Требуется построить для этой выборки функцию распределения
- 9. Рост студентов является исследуемой функцией. Разобьем диапазон значений представленной выборки на 10 одинаковых интервалов. Для этого:
- 11. Скачать презентацию