Презентации по Математике

Методы статистического анализа
Методы статистического анализа
Биометрия Cистема знаний, опирающаяся на союз математики, биологии и информатики, составляют суть биометрии - науки, вспомогательной в медико-биологических исследованиях, но придающей им законченный описательный и достоверный смысл Основные задачи биометрии - описание явления, оценка его достоверности (воспроизводимости), изучение механизмов его развития (во взаимосвязи с другими процессами и явлениями) и условий его максимального проявления, принятие решения (прогноз, предсказание, экстраполяция) Ученый, который открыл некоторые новые явления, зависимости, тенденции, на этом построил рабочую гипотезу должен защитить ее от предположения, что все эти явления и эффекты не обусловлены случаем. Он должен оценить, сколько необходимо провести наблюдений, чтобы доказать наличие достоверного результата Схема полного статистического анализа Предварительные иссле-дования, оценка достижи-мости получения досто-верного результата, кор-ректировка плана работы Выбор адекватных методов статистического изучения этого явления и составление соответствующего плана проведения исследования Предварительная инфор-мация о возможности су-ществования определен-ного явления Проведение основного исследования Полный статистический анализ Описательная статистика: – среднее значение – дисперсия – вид распределения Аналитическая статистика: – общие закономерности – механизмы их формирования – прогноз Параметрические и нрепараметри-ческие критерии: Фишера, Стью-дента, Хи-квадрат, Колмогорова, Вилкоксона и т.п. Корреляционный анализ Регрессионный анализ Дисперсионный анализ Дискриминантный анализ Построение статистической модели изучаемого феномена, проверка рабочей гипотезы, изучение условий лучшей проявляемости явления Постановка новой проблемы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Продолжить чтение
Математический анализ
Математический анализ
Введение • Математика зародилась в глубокой древности и к настоя- щему времени проникла во многие сферы человеческий деятельности. Математические методы давно и успешно используются в таких точных науках как механика, физика, астрономия и находят широкое применение в технике. • Со второй половины XX в. приложения математики начали интенсивно внедряться в химию, биологию, медицину, пси-хологию, лингвистику, социологию и другие гуманитарные науки. Стали привычными сочетания слов “математическая экономика”, “математическая биология”, “математическая лингвистика”. Поэтому современный инженер немыслим без прочного и всестороннего союза с математикой. Введение • В чем же суть инженерной математики ? В общих чертах ее суть проявляется в практических прило- жениях математики. Например, для конкретного физического объекта или явления строят абстрактный геометрический образ и/или определенное логическое соотношение и далее подбирают готовую модель в виде уравнений и формул, затем средствами математического аппарата анализируют ее. • Результаты анализа проверяют с реальностью и в случае расхождения уточняют модель или создают новую. В то же время математическое моделирование позволяет не только рассчитывать параметры реальных объектов, но и делать открытия в реальной действительности. Например, в астрономии Леверье в 1846 г. открыл – предсказал – планету Нептун по рассчитанным отклонениям планеты Уран. Аналогично в 1930 г. открыли планету Плутон
Продолжить чтение
Векторы в пространстве. (11 класс)
Векторы в пространстве. (11 класс)
Как и в плоскости, в пространстве вектор определяется как направленный отрезок: A B Точка А – начало вектора, В – конец вектора. Записывают: или . a Обычную точку в пространстве мы также можем считать вектором, у которого начало совпадает с конечной точкой. Такой вектор называется нулевым и обозначается: или . A Длина отрезка, изображающего вектор, называется модулем (или абсолютной величиной) вектора, т.е. Естественно, что I. Определение вектора. Основные понятия, связанные с векторами. A B Векторы и являются противоположными. Очевидно, что: Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых: a b c Коллинеарные векторы, в свою очередь, бывают одинаково направленными (или соноправленными) и противоположно направленными. В нашем случае: Обозначение коллинеарных векторов: – соноправленные векторы, , – противоположно направленные векторы. m n Два вектора называются равными, если: 1) они соноправлены; и 2) их модули равны, т.е.
Продолжить чтение