Методы статистического анализа
Биометрия Cистема знаний, опирающаяся на союз математики, биологии и информатики, составляют суть биометрии - науки, вспомогательной в медико-биологических исследованиях, но придающей им законченный описательный и достоверный смысл Основные задачи биометрии - описание явления, оценка его достоверности (воспроизводимости), изучение механизмов его развития (во взаимосвязи с другими процессами и явлениями) и условий его максимального проявления, принятие решения (прогноз, предсказание, экстраполяция) Ученый, который открыл некоторые новые явления, зависимости, тенденции, на этом построил рабочую гипотезу должен защитить ее от предположения, что все эти явления и эффекты не обусловлены случаем. Он должен оценить, сколько необходимо провести наблюдений, чтобы доказать наличие достоверного результата Схема полного статистического анализа Предварительные иссле-дования, оценка достижи-мости получения досто-верного результата, кор-ректировка плана работы Выбор адекватных методов статистического изучения этого явления и составление соответствующего плана проведения исследования Предварительная инфор-мация о возможности су-ществования определен-ного явления Проведение основного исследования Полный статистический анализ Описательная статистика: – среднее значение – дисперсия – вид распределения Аналитическая статистика: – общие закономерности – механизмы их формирования – прогноз Параметрические и нрепараметри-ческие критерии: Фишера, Стью-дента, Хи-квадрат, Колмогорова, Вилкоксона и т.п. Корреляционный анализ Регрессионный анализ Дисперсионный анализ Дискриминантный анализ Построение статистической модели изучаемого феномена, проверка рабочей гипотезы, изучение условий лучшей проявляемости явления Постановка новой проблемы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11