Презентации по Математике

Теория множеств. Понятие множества
Теория множеств. Понятие множества
Введение в дискретную математику Термин «дискретная математика» появился на рубеже 50-х и 60-х годов XX века. Когда появилась сама наука? Дискретная математика — часть математики, изучающая дискретные математические структуры (множества, выражения, графы,…). Дискретные величины и непрерывные величины. Расстояние между соседними числами: дискретными (нельзя вставить число), непрерывными (можно вставить сколько угодно чисел). Введение в дискретную математику Зачем нужна дискретная математика: для четкой формулировки и формализации понятий, объектов и процессов как природного мира, так и инженерно-технического; для постановок различных прикладных задач, их формализации и компьютеризации; для усвоения и разработки современных информационных технологий.
Продолжить чтение
Задачи линейного программирования
Задачи линейного программирования
Линейное программирование Линейное программирование – это область математики, в которой изучаются методы исследования и отыскания экстремальных значений некоторой линейной функции, на аргументы которой наложены линейные ограничения. Такая линейная функция называется целевой, а набор количественных соотношений между переменными , выражающих определенные требования экономической задачи в виде уравнений или неравенств, называется системой ограничений. Слово программирование введено в связи с тем, что неизвестные переменные обычно определяют программу или план работы некоторого субъекта. Математическая модель задачи оптимизации ЗЛП это совокупность соотношений, содержащих целевую функцию и ограничения на ее аргументы записывается в общем виде так: при ограничениях - неизвестные, - заданные постоянные величины Ограничения могут быть заданы уравнениями.
Продолжить чтение
Основы математического анализа
Основы математического анализа
ПЛАН ЛЕКЦИИ 1 ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ 1.1 Определение производной, правила дифференцирования. 1.2 Механический и геометрический смысл производной. 1.3 Дифференциал функции, полный дифференциал. 2 ИНТЕГРИРОВАНИЕ 2.1 Первообразная и неопределенный интеграл, основные свойства. 2.2 Методы интегрирования. 2.3 Определенный интеграл, основные свойства. 3 ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ 3.1 Определение дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравнения с частными производными. 1.1 Определение производной, правила дифференцирования. Производная – это предел отношения приращения функции к приращению ее аргумента при стремлении приращения аргумента к нулю, характеризует скорость изменения функции. Производной функции f(x) в точке x называется Функция, которая имеет конеченую производную, называется дифференцируемой функцией. Процесс вычисления производной называется дифференцированием. Из определения производной функции следуют основные правила дифференцирования. 1. (const)=c/=0 Производная любого постоянного числа равна нулю. Примеры: (29)/=0, (-1973)/=0. 2. (x)/=1 Производная аргумента функции равна единице.
Продолжить чтение
Кратные и двойные интегралы
Кратные и двойные интегралы
Двойные интегралы. Рассмотрим на плоскости некоторую замкнутую кривую, уравнение которой f(x, y) = 0. Совокупность всех точек, лежащих внутри кривой и на самой кривой назовем замкнутой областью Δ. Если выбрать точки области без учета точек, лежащих на кривой, область будет называется незамкнутой область Δ. С геометрической точки зрения Δ - площадь фигуры, ограниченной контуром. Разобьем область Δ на n частичных областей сеткой прямых, отстоящих друг от друга по оси х на расстояние , а по оси у – на . Вообще говоря, такой порядок разбиения необязателен, возможно разбиение области на частичные участки произвольной формы и размера. Получаем, что площадь S делится на элементарные прямоугольники, площади которых равны В каждой частичной области возьмем произвольную точку и составим интегральную сумму где f – функция непрерывная и однозначная для всех точек области Δ. Если бесконечно увеличивать количество частичных областей Δi, тогда, очевидно, площадь каждого частичного участка Si стремится к нулю.
Продолжить чтение
Основные задачи эконометрических исследований
Основные задачи эконометрических исследований
РАНХиГС, Липецкий филиал Эконометрическая модель, как правило, основана на теоретическом предположении о круге взаимосвязанных переменных и характере связи между ними. При всем стремлении к «наилучшему» описанию связей приоритет отдается качественному анализу. Поэтому в качестве этапов эконометрического исследования можно указать: постановку проблемы; получение данных, анализ их качества; спецификацию модели; оценку параметров; интерпретацию результатов. Эконометрика На начальном этапе решения любой эконометрической задачи необходимо сформулировать эконометрическую модель, т.е. представить модель в виде уравнений, характеризующих связи между экономическими показателями. Например, уравнение связи между доходами семей (x) и сбережениями семей (y), которое необходимо получить путем обработки результатов опроса нескольких сотен случайно отобранных семей: Y = α + ß *x + ɛ, где: x – объясняющая (независимая) переменная (доходы семей); Y – объясняемая (зависимая) переменная (сбережения семей); ɛ – случайная составляющая (ошибка); α и ß – параметры уравнения, заранее не известные и подлежащие определению в результате эконометрического анализа задачи.
Продолжить чтение
Основы теории нечетких множеств. Логические операции с нечеткими множествами
Основы теории нечетких множеств. Логические операции с нечеткими множествами
ЦЕЛЬ Ознакомиться с основами теории нечетких множеств. Изучить: основные характеристики нечеткой логики; логические операции с нечеткими множествами; графическое и математическое представление логических операций. Определить связь четкой и нечеткой логик. Уметь: графически представлять логические операции с нечеткими множествами; находить пересечение, объединение, разность двух нечетких множеств и представлять данные операции в виде формул; применять унарные операции умножения числа на нечеткое множество и возведение нечеткого множества в степень. * Теоретическое задание Изучить основные понятия теории нечетких множеств (НМ). Рассмотреть и описать основные способы задания НМ. Подготовить конкретные примеры нечетких множеств (3 примера). Изучить следующие понятия: высота НМ; нормальное, субнормальное, унимодальное НМ; Представить методы построения функций принадлежности. Изучить логические операции с нечеткими множествами. Подготовить конкретные примеры логических операций над НМ: включение, равенство, дополнение, пересечение, объединение, разность. Рассмотреть способы и подготовить примеры для представления логических операций (максиминные, алгебраические, ограниченные) – альтернативные операции пересечения и объединения НМ. *
Продолжить чтение
Математическая симметрия
Математическая симметрия
А что такое симметрия? Так вот, симметрия – это неизменность при каких-либо преобразованиях. Это означает, что при определённых трансформациях, производимых с объектом, тот не изменяется. История симметрии Однако как люди дошли до такой сложной и одновременно такой простой вещи, как симметрия? Ещё древние греки считали, что симметрия – это гармония, соразмерность. Они же и ввели термин συμμετρία, который сейчас перешёл в русское слово «симметрия» А у древних народов, таких как шумеры и египтяне, у первобытных племён, да и у кое-кого в наше время симметрия ассоциируется не только с красотой и гармонией, но и прежде всего с магией. Не зря же люди в эпоху мегалита для ритуальных целей сооружали кромлихи в форме круга – «идеально симметричной» геометрической фигуры.
Продолжить чтение