Презентации по Математике

Дискретная математика
Дискретная математика
Основная учебная литература 1. Дискретная математика для программистов : учеб. пособие для вузов по направлению подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Ф. А. Новиков . - СПб.и др.: Питер, 2004. - 301 с. 2. Введение в дискретную математику : учеб. пособие для вузов по специальности "Прикл. математика"/ С. В. Яблонский. - Изд. 4-е, стер . - М.: Высш. шк., 2006. - 384 с. 3. Дискретная математика. Математика для инженера в примерах и упражнениях : учеб. пособие для вузов по экон. и управлен. специальностям и направлениям / Г. И.Москинова . - М.: Логос, 2007. - 238 с. 4. Дискретная математика : учеб. пособие для вузов по направлению и специальности "Прикладная математика и информатика"/ Ю. П. Шевелев . - СПб.: Лань, 2008. - 591 с. Глава 1. Теория множеств. Глава 1. Теория множеств 1.1. Множество и его мощность Георг Кантор в конце 19 века создал современную теорию множеств. Множество состоит из элементов. Множество может быть конечным или бесконечным. «Множество есть многое, мыслимое как единое». Множества можно сравнивать по «мощности». Способы задания множеств. Конечное множество можно задать перечислением его элементов. {5, 2, 3} – множество из трех элементов {} – пустое множество Множество можно задать предикатом (характеристической функцией) {x | x - четно} – множество четных чисел {f | f : N → N} – множество функций из N в N, где N – мн-во натуральных чисел Конечное или счетное множество можно задать алгоритмом порождения. {f1 = f2 = 1; fn+2 = fn + fn+1} – множество чисел Фибоначчи Способ задания множеств с помощью предикатов – самый общий, но и самый ненадежный (может приводить к парадоксам).
Продолжить чтение
Предмет статистической науки
Предмет статистической науки
Выделяют 3 направления в статистике: Описательное направление статистики (Г.Ахенваль с 1746 г. начал описание политического состояния и достопримечательностей государства.) Английская школа политических арифметиков (В. Пети и Дж. Граунт, стремились путем обобщения и анализа фактов цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества) Статистико-математическое направление (Математическое направление развивалось в работах бельгийского статистика А. Кетле (основоположника учения о средних величинах) Под статистикой подразумевают: общественную деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных; общественную науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны; учебную дисциплину, блок учебного плана подготовки экономистов высшей классификации; цифровые показатели.
Продолжить чтение
Методы представления статистических данных
Методы представления статистических данных
Таблица – наиболее рациональная, наглядная и компактная форма представления статистического материала. Основными элементами таблицы являются: подлежащие (перечень показателей, характеризующийся цифрами) сказуемое (система показателей, которыми характеризуется объект изучения). Правила построения таблиц: Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое. Заголовок таблицы и названия граф и строк пишутся полностью, без сокращений. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.
Продолжить чтение
Средние величины
Средние величины
Особенности средних величин: Они отражают то общее, что скрыто в каждой единице совокупности, они улавливают общие черты, закономерности изучаемых общественных явлений. В среднем погашаются индивидуальные различия у отдельных единиц совокупности. Средние обладают относительной устойчивостью. Средние рассчитываются когда возникает потребность обобщения, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях. Условия применения среднего: Средняя характеризует качественно однородную совокупность. Нельзя ограничиваться расчетом средней по всей совокупности, надо определять среднюю и по каждой из групп. Наряду с расчетом средних величин рассчитывают наибольшее и наименьшее значение признака. Важно правильно выбрать вид средней величины. Выбор зависит от представленного исходного материала и задач исследования.
Продолжить чтение
Структурные средние
Структурные средние
Способы расчета медианы. 1. Для дискретных рядов расчет медианы следующий: Пример. Имеются данные о средней выработке семи рабочих: 1-190; 2-165; 3-160; 4-180; 5-170; 6-189; 7-175. Ранжируем ряд по возрастанию: 160; 165; 170; 175; 180; 189; 190. Номер медианы в ряду с нечетным числом членов может быть определен как (п + 1) / 2 (Ме = 175) Это значит, что 50% имеют среднюю выработку менее 175 деталей, а 50% - более. Номер медианы в ряду с четным числом членов может быть определен как п / 2. В вариационном дискретном ряду медианой является значение признаку той единицы совокупности, которая делит ряд на две равные части. 1. В интервальных рядах после определения накопленных частот отыскивается медиана интервала. Медианным интервалом называется интервал, в котором абсолютная накопленная частота единиц совокупности больше или равна половине их общей сумме абсолютных частот, а накопленная относительная частота больше или равна 50%.
Продолжить чтение
Правила построения рядов динамики
Правила построения рядов динамики
Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупности с равным числом элементов. Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные; для моментных рядов динамики показатели следует приводить на одну и ту же дат Сопоставимость по ценам. Сопоставимость по методологии расчета. Cмыкание рядов динамики. При изучении динамики какого-либо явления может получиться, что данные за какой-либо период промежуток времени несопоставимы в результате изменившихся условий (территории, методология расчета и т.п.). Поэтому получают два динамических ряда: до изменения условий; после изменения условий.
Продолжить чтение
Индексы. Группы индексов
Индексы. Группы индексов
С помощью индексов решаются следующие задачи: Определяются средние изменения сложных, непосредственно неизмеримых совокупностей во времени, т.е. индексы выступают как относительные величины динамики, относительные величины выполнения плана. Определяются изменения показателей, принадлежащих различным территориям, т.е. строятся территориальные индексы. Определяется роль отдельных факторов, неразрывно связанных с результативным фактором. Изучается роль и влияние факторов. Группы индексов 1) Степени охвата элементов совокупности: 1.1. Индивидуальные – соотношение уровня явлений по отдельному виду единиц совокупности. Построение сводится к сопоставлению двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени, в производстве, по сравнению с планом. 1.2. Общие (сводные) – отражающие изменение всех элементов сложного явления. Под сложным явлением понимают такую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.
Продолжить чтение
Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение
Основная задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о показателях средней и доли генеральной совокупности Классификация выборочного наблюдения: 1. По виду различают: индивидуальный; групповой; комбинированный отбор. При индивидуальном отборе отбирают отдельные единицы совокупности. При групповом отборе отбирают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц. Комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. 2. По методу отбора различают: повторную выборку; - бесповторную выборку При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остаётся неизменной. Повторная выборка встречается редко. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность на возвращается, в дальнейшей выборке не участвует. При бесповторной выборке генеральная совокупность сокращается 3. По способу отбора. Различают: большие выборки малые выборки Малые выборки обычно меньше 30 единиц. Наибольшее распространение получили случайная, механическая, типическая, серийная и комбинированная выборки.
Продолжить чтение