Непараметрические критерии Фридмана

Содержание

Слайд 2

План Введение. Милтон Фридман . Пример критерий Фридмана. Вычисление критерий Фридмана

План

Введение.
Милтон Фридман .
Пример критерий Фридмана.
Вычисление критерий Фридмана
Схема применения критерия.
Заключение.
Список литературы.

Слайд 3

Введение. Критерий Фридмана (англ. Friedman test) — непараметрический статистический тест, разработанный

Введение.

Критерий Фридмана (англ. Friedman test) — непараметрический статистический тест, разработанный американским

экономистом Милтоном Фридманом. Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в c условиях (c≥3) на одной и той же выборке из n испытуемых. Критерий Фридмана позволяет установить, что величины показателей от условия к условию изменяются, но при этом не указывает на направление изменений и в этом смысле похож на критерий знаков.
Слайд 4

Милтон Фридман Милтон Фридман (англ. Milton Friedman; 31 июля 1912, Бруклин,

Милтон Фридман

Милтон Фридман (англ. Milton Friedman; 31 июля 1912, Бруклин,

Нью-Йорк, США — 16 ноября 2006, Сан-Франциско, США) — американский экономист, обладатель премии по экономике памяти Альфреда Нобеля 1976 года за исследования в области потребления, монетарной истории и теории, а также сложности стабилизационной политики.
Слайд 5

Пример Каждый больной ровно один раз подвергается каждому методу лечения (или

Пример

Каждый больной ровно один раз подвергается каждому методу лечения

(или наблюдается в фиксированные моменты времени). Результаты наблюдения у каждого больного упорядочиваются.
Причем мы отдельно упорядочиваем значения у каждого больного независимо от всех остальных. Таким образом получается столько упорядоченных рядов, сколько больных участвует в исследовании. Далее, для каждого метода лечения вычисляется сумма рангов. Если разброс сумм велик - различия статистически значимы.
Слайд 6

Вычисление критерий Фридмана. Для применения этого критерия столбцы таблицы данных отражают

Вычисление критерий Фридмана.

Для применения этого критерия столбцы таблицы данных отражают различные

значения переменной эффекта, а строки соответствуют повторным измерениям одного и того же субъекта. С помощью критерия Фридмана мы проверяем нулевую гипотезу о том, что различные методы лечения дают практически одинаковые результаты.
Процедура состоит в упорядочивании (ранжировании) значений в каждой строке (при этом ранги в каждой строке принимают значения от 1 до m - число сравниваемых методов лечения), суммировании полученных рангов по каждому столбцу и вычислении статистики Хи-квадрат.
Слайд 7

Рассчитанная статистика Хи-квадрат имеет такое же распределение, что и Хи-квадрат при

Рассчитанная статистика Хи-квадрат имеет такое же распределение, что и Хи-квадрат при

(m-1) степенях свободы. Если соответствующее значение превзойдет критическое значение (для выбранного уровня значимости и соответствующего числа степеней свобод), то нулевая гипотеза отклоняется.
Этот критерий может применяться и в случае, когда вместо отдельных пациентов сравниваются однородные группы (рандомизированный блочный план исследования).
Слайд 8

Схема применения критерия.

Схема применения критерия.

Слайд 9

Заключение Критерий Фридмана является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических

Заключение

Критерий Фридмана является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических данных.
Пусть

на некотором предприятии k подразделений выполняют одну и ту же работу, но на оборудовании различных производителей. Каждому подразделению соответствует выборка, состоящая из рабочих этого подразделения. Каждое значение в выборке - это числовая оценка производительности данного рабочего. Требуется определить, даёт ли использование одного оборудования лучший результат по сравнению с оборудованием других производителей.