Обработка и прогнозирование статистики заболеваемости ОРВИ (“Гриппрогноз”)

Август 11, 2022

Главная
Медицина
Обработка и прогнозирование статистики заболеваемости ОРВИ (“Гриппрогноз”)

Содержание

2. Проблема 99% людей болеют гриппом и ОРВИ
3. Цель Создание приложения по предсказанию распространения ОРВИ и Гриппа для информирования населения региона
4. Целевая аудитория Население Рязани и Рязанской области
5. Задачи backend Разработать парсер данных о запросах Реализовать регрессионную модель для предсказания уровня заболеваемости frontend Разработать
6. План работы Анализ существующих решений и литературы Сбор данных Реализация Алгоритма предсказания Парсера данных Приложения для
7. Этапы разработки
8. Данные CС, Прогнозирование СС Этапы разработки
9. Этапы разработки
10. Приложение для PC
11. Приложение для Android
12. Web сайт Версия для PC Мобильная версия
13. Вид карты в системе
14. Варианты монетизации
15. 10 000 пользователей к концу 2022 года Клиенты для партнёров сервиса
16. Список литературы Сегаран. Т. Программируем коллективный разум. – Пер. с англ. – СПб: Символ-Плюс, 2008. –
18. Скачать презентацию

Слайд 2

Проблема
99% людей болеют гриппом и ОРВИ

Слайд 3

Цель
Создание приложения по предсказанию распространения ОРВИ и Гриппа для информирования населения

региона

Слайд 4

Целевая аудитория
Население Рязани и Рязанской области

Слайд 5

Задачи
backend
Разработать парсер данных о запросах
Реализовать регрессионную модель для предсказания уровня

заболеваемости
frontend
Разработать мобильного приложение
Разработать Desktop приложение
Разработать Web сайт

Слайд 6

План работы
Анализ существующих решений и литературы
Сбор данных
Реализация
Алгоритма предсказания
Парсера данных
Приложения для PC
Приложения

для Android
Сайта
Создание презентации

Слайд 7

Этапы разработки

Слайд 8

Данные CС, Прогнозирование СС
Этапы разработки

Слайд 9

Этапы разработки

Слайд 10

Приложение для PC

Слайд 11

Приложение для Android

Слайд 12

Web сайт
Версия для PC
Мобильная версия

Слайд 13

Вид карты в системе

Слайд 14

Варианты монетизации

Слайд 15

10 000 пользователей к концу 2022 года
Клиенты для партнёров сервиса

Слайд 16

Список литературы
Сегаран. Т. Программируем коллективный разум. – Пер. с англ. –

СПб: Символ-Плюс, 2008. – 368 с., ил.
https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.holtwinters.ExponentialSmoothing.html
https://towardsdatascience.com/holt-winters-exponential-smoothing-d703072c0572
https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing
https://habr.com/ru/post/210530/
https://casecollector.ru/tools/avtomaticheskij-parsing-wordstat/
https://habr.com/ru/post/477206/
https://www.statsmodels.org/stable/index.html
https://matplotlib.org/2.0.2/users/pyplot_tutorial.html
https://ru.wikipedia.org/wiki/ARIMA
https://mellodesign.ru/blogs/api-wordstat-dlya-shkolnikov
https://habr.com/ru/company/ods/blog/327242/