Виды психологических измерений

Содержание

Слайд 2

Виды психологических измерений

Виды психологических измерений

Слайд 3

Основания классификации методов психологических измерений*: 1) процедуре сбора «сырых» данных; 2)

Основания классификации методов психологических измерений*:

1) процедуре сбора «сырых» данных;
2) предмету измерения;
3)

виду используемой шкалы;
4) типу шкалируемого материала;
5) моделям шкалирования;
6) числу «мерностей» (одномерные и многомерные);
7) мощности метода сбора данных (мощные или слабые);
8) типу ответа индивида;
9) какими они являются: детерминистскими или вероятностными.

* Сурен Суренович Паповян, 1983г.

Слайд 4

1. По процедуре сбора «сырых» данных: Метод ранжирования. Все объекты представляются

1. По процедуре сбора «сырых» данных:

Метод ранжирования. Все объекты представляются испытуемому

одновремен­но, он должен их упорядочить по величине измеряемого признака.
Метод парных сравнений. Объекты предъявляются испытуемому попарно (чис­ло предъявлении равно числу сочетаний (п)). Испытуемый оценивает сходства— различия между членами пар.
Метод абсолютной оценки. Стимулы предъявляются по одному. Испытуемый дает оценку стимула в единицах предложенной шкалы.
Метод выбора. Индивиду предлагается несколько объектов (стимулов, выска­зываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, которые соответствуют заданно­му критерию.
Слайд 5

2. По предмету измерения методики шкалирования объектов, методики шкалирования индивидов и

2. По предмету измерения

методики шкалирования объектов,
методики шкалирования индивидов и
методики

совместного шкали­рования объектов и индивидов.
Слайд 6

3. По виду используемой шкалы:

3. По виду используемой шкалы:


Слайд 7

4. Типу шкалируемого материала: Какой материал измеряется?

4. Типу шкалируемого материала:

Какой материал измеряется?

Слайд 8

5. Моделям шкалирования: Модель шкалирования Терстоуна Модель шкалирования Фехнера …

5. Моделям шкалирования:

Модель шкалирования Терстоуна
Модель шкалирования Фехнера

Слайд 9

5. Модель шкалирования (Терстоуна*): Шкала «красоты» цвета. Предъявляются все возможные пары

5. Модель шкалирования (Терстоуна*):

Шкала «красоты» цвета. Предъявляются все возможные пары карт

для выбора «красивого» цвета.
Определяется частота предпочтений.
Теорет. допущение, что дисперсия процесса различения ≈ нормальному закону.
=> шкала может быть измерена в ед. дисперсии (диперсия в частоте)

* Гусев А. Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. / 2-е изд . -- М.: Смысл, 1998. - 286 с. -

Слайд 10

6. По числу «мерностей»: Одномерные Многомерные

6. По числу «мерностей»:

Одномерные
Многомерные

Слайд 11

7. По мощности метода сбора данных: Мощные Слабые

7. По мощности метода сбора данных:

Мощные
Слабые

Слайд 12

8. По типу ответа индивида: Открытые Закрытые Творческие Действие

8. По типу ответа индивида:

Открытые
Закрытые
Творческие
Действие

Слайд 13

9. Какими являются методы: Детерминистские Вероятностные

9. Какими являются методы:

Детерминистские
Вероятностные

Слайд 14

Методики шкалирования объектов выстраиваются в контекст экспериментальной или измерительной процедуры. По

Методики шкалирования объектов

выстраиваются в контекст экспериментальной или измерительной процедуры.
По своей

сути они не являются задачей исследователя, а представляют собой экспериментальную задачу испытуемого.
Исследователь использует эту задачу для выявления поведения испытуемого (в данном случае — реакций, действий, вербальных оценок и др.), чтобы определить особенности его психики.
Поэтому нет оснований причислять эти техники к методам психологического измерения поведения, если под измерением понимать только задачу экспериментатора.
Слайд 15

Методики субъективного шкалирования испытуемый выполняет функции измерительного прибора, а экспериментатор мало

Методики субъективного шкалирования

испытуемый выполняет функции измерительного прибора, а экспериментатор мало интересуется

особенностями «измеряемых» испытуемым объектов и исследует сам «измерительный прибор».
Парадигма субъективного шкалирования из психофизики
Слайд 16

Методики совместного шкалирования объектов и испытуемых: Детерминистские: Метода развертывания К. Кумбса

Методики совместного шкалирования объектов и испытуемых:

Детерминистские:
Метода развертывания К. Кумбса
Шкалограммный анализ Л.

Гуттмана
Вероятностные:
Латентно-структурный анализ IRT (item response theory)
Слайд 17

Метода развертывания К. Кумбса: Объекты и индивиды могут быть размещены на

Метода развертывания К. Кумбса:

Объекты и индивиды могут быть размещены на шкале

одномерного признака.
Индивид может предпочитать один объект другому.
Существует «идеальная точка» индивида — субъективный эталон.
Индивид предпочитает тот стимул, который «ближе» к субъективному эталону.
Слайд 18

Метода развертывания К. Кумбса: Процедура измерения: Испытуемому предъявляются пары стимулов, которые

Метода развертывания К. Кумбса:

Процедура измерения:
Испытуемому предъявляются пары стимулов, которые он

сравнивает.
Формируется матрица частоты предпочтений стимулов размером m х n (m — стимулы, n — индивиды). В клеточках матрицы — относительные частоты предпочтений.
Слайд 19

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана: Используется для построения опросников. Наиболее часто он

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана:
Используется для построения опросников. Наиболее часто он применяется

при дихотомической оценке ответа испытуемого («да» — «нет», «решил» —«не решил»).
Принятие индивидом пункта (решение задачи, ответ «да» и т.д.) означает то, что его шкальное значение не меньше величины пункта.
Если индивид решает данную задачу, то он решает любую другую (более легкую) задачу.
Принятие индивидом пункта опросника или правильное решение задачи обозначается как «1», непринятие пункта или неверное решение — «0».
Слайд 20

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана: В ходе обработки строки и столбцы исходной

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана:

В ходе обработки строки и столбцы исходной матрицы

данных переставляются так, чтобы она соответствовала «совершенной» шкалограмме: матрица выше диаго­нали, т.е. верхняя правая часть матрицы, должна состоять из единиц, а нижняя левая — включать только нули.
Порядок индивидов по строкам должен соответство­вать порядку заданий по столбцам по величине выраженности свойства.
Слайд 21

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана:

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана:

Слайд 22

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана: Практически никогда идеальная шкалограмма не получается. Оценка

Шкалограммный анализ Л. Гуттмана:

Практически никогда идеальная шкалограмма не получается. Оценка одномерности

признака предложена Гутманом и называется коэффици­ентом воспроизводимости.
R = 1 - e/nk,
где е — число «ошибок» в откликах испытуемых, n — количество испытуемых, k — число заданий.
Слайд 23

Мощность шкалы, виды преобразований

Мощность шкалы, виды преобразований

Слайд 24

это ее способность выявлять различия, если они есть. Мощность шкалы

это ее способность выявлять различия, если они есть.

Мощность шкалы

Слайд 25

Мощность шкалы Номинативная Интервальная Мощность шкалы Порядковая Отношений

Мощность шкалы

Номинативная

Интервальная

Мощность шкалы

Порядковая

Отношений

Слайд 26

Повышение мощности шкалы Понижение мощности шкалы Шкальные преобразования

Повышение мощности шкалы
Понижение мощности шкалы

Шкальные преобразования

Слайд 27

Ресурсы Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебник для вузов. 2-е изд. –

Ресурсы

Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.:

Питер, 2011.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. 4-е изд. - СПб: «Речь», 2011.