Содержание
- 2. Мультипликативная модель Рассмотрим новый временной ряд — поквартальные данные о прибыли компании за последние 4 года
- 3. Построим график этого временного ряда График свидетельствует о наличии убывающей тенденции (тренда) и сезонных колебаний с
- 4. Амплитуда сезонных колебаний не постоянна - она уменьшается с ростом /, поэтому мультипликативная модель будет более
- 5. Задача - определить эти компоненты. Шаги построения: Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей
- 6. Шаг 2. Рассчитаем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда (уt) на центрированные
- 8. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компонеты по всем
- 9. Получим Т*Е = Y/S (столбец 4 таблицы 4): Si Шаг 3. Разделим каждый уровень исходного ряда
- 10. Шаг 4. Определим трендовую компоненту Т в модели. Для этого рассчитаем параметры парной линейной регрессии у
- 11. Шаг 5. Найдем значения уровней ряда yt, вычисленные по мультипликативной модели, т.е. посчитаем произведение Т-S, умножая
- 12. Шаг 6. Рассчитаем случайную компоненту модели - ошибку Е. В мультипликативной модели Е =Y/(T*S). Разделив значения
- 13. Абсолютные ошибки в мультипликативной модели определяются по формуле: E = yt - (Т*S). Вычислим их и
- 15. Скачать презентацию