Содержание
- 4. В области экономических измерений проблема точности связана со следующими показателями: Определением понятия «экономическая величина»; Формированием системы
- 5. Спецификация моделей Результаты наблюдений за расходами Диаграмма рассеяния.
- 6. Причина неоднозначной связи между располагаемым доходом и расходами: Индивидуальные особенности домашних хозяйств Влияние неучтенных факторов. Выводы:
- 7. Для учета случайного характера экономических процессов, модель записывают в виде: Y = f(X) + ε где:
- 8. Парная регрессия – уравнение связи двух переменнных y – зависимая переменная (результативный признак); x – независимая,
- 9. Линейная регрессия: Нелинейные регрессии делятся на два класса: Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных,
- 10. Полиномы разных степеней Равносторонняя гипербола Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным:
- 11. Степенная Показательная Экспоненциальная Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам:
- 12. Линеаризация нелинейных по оцениваемым параметрам уравнений парной регрессии
- 16. РЕГРЕССИЯ ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ - причинная модель статистической связи линейной между двумя количественными переменными х и у,
- 17. Существуют два подхода к интерпретации коэффициента регрессии b. Согласно первому из них, b представляет собой величину,
- 18. Свободный член уравнения регрессии a интерпретируется, если для независимой переменной значение x = 0 имеет смысл.
- 19. Для оценки параметров регрессий, линейных по параметрам, используют метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие
- 20. Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линейным, решается следующая система относительно a и b: :
- 28. Критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий, критерий наименьшей значимой разности) — апостериорный статистический критерий, используемый для сравнения дисперсий
- 29. F-критерий Фишера
- 34. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции
- 40. Доверительный интервал — это интервал, построенный с помощью случайной выборки из распределения с неизвестным параметром, такой,
- 48. Скачать презентацию