Содержание
- 2. Параметрические модели временных рядов Непараметрические методы - это методы описания СП с помощью корреляционных функций (это
- 3. Параметрические модели временных рядов (2) Модель содержит р + 2 параметров: φ1, φ2…… φp, mx, σа
- 4. Модель скользящего среднего Модель скользящего среднего м.б. получена из общей линейной модели (ОЛМ) при предположении, что
- 5. Смешанные модели Иногда целесообразно объединять модели АР и СС. В этом случае получается смешанная модель ССАР
- 6. Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС) Модели АР, СС и АРСС относятся к классу стационарных
- 7. Сглаживание и фильтрация Если временной ряд содержит некоторые частоты и периоды, которые в данный момент не
- 8. Оценка характеристик СП по эмпирическим данным Определение характеристик СП по множеству реализаций Если имеется k реализаций
- 9. Оценка характеристик СП по эмпирическим данным Для стационарного СП математическое ожидание, дисперсия и СКО являются константами
- 10. Определение характеристик стационарного эргодического процесса по одной реализации Если для стационарного СП принимается гипотеза об эгродичности,
- 11. Моделирование искусственных гидрологических рядов В основе моделирования искусственных рядов лежит метод Монте – Карло. Это метод
- 13. Скачать презентацию