Способ картодиаграммы

Содержание

Слайд 2

Способ картограммы используют для показа относительных статистических показателей по единицам административно-терри­ториального

Способ картограммы используют для показа относительных статистических показателей по единицам административно-терри­ториального

деления. Это всегда расчетные показатели: скажем, число детских учреждений на тысячу жителей, энерговооружен­ность сельского хозяйства в расчете на 100 га обрабатываемых земель, процент лесопокрытой площади по областям и т.п.
Иногда картограммы строят по сетке квадратов, вычисляя та­кие показатели, как плотность населения, овражность, распаханность и т.п., для каждой ячейки. Это весьма формальный подход. Есть и противоположная тенденция, заключающаяся в том, чтобы максимально снизить формализм картограммы. В этом случае ста­тистические показатели, полученные по административным райо­нам, относят только к ареалам их действительного распростране­ния, например плотность населения показывают только в обжи­тых районах, исключив болота или высокогорья, а показатели средней урожайности культур дают лишь в пределах контуров об­рабатываемых сельскохозяйственных земель. В результате картог­рамма трансформируется в карту своеобразных количественных ареалов. Такой способ называют уточненной картограммой, или дозиметрическим способом.
Слайд 3

Картограмма как правило имеет интервальную шкалу, в кото­рой интенсивность цвета или

Картограмма как правило имеет интервальную шкалу, в кото­рой интенсивность цвета или

плотность штриховки закономерно меняются соответственно нарастанию или убыванию значения кар­тографируемого показателя. Иногда картограммы ста­новятся похожи на карты количественного фона с той, однако, Разницей, что количественный фон всегда отнесен к областям естественного районирования, тогда как картограммы — к админи­стративным районам или ячейкам геометрической сетки.
Слайд 4

Шкалы на картах — это графическое изображение последова­тельности изменения (нарастания или

Шкалы на картах — это графическое изображение последова­тельности изменения (нарастания или

убывания) количественных характеристик объектов, их значимости, интенсивности или плот­ности.
На картах со значками, локализованными диаграммами и на картодиаграммах используют абсолютные и относительные шкалы значков, устанавливающие их размеры в соответствии с величи­нами изображаемых объектов (показателей). В абсолютных шкалах размер значка прямо пропорционален величине изображаемого объекта. Например, если один кружок изображает на карте города с населением 25 тыс. человек, а другой — 200 тыс., то этот значок должен быть в восемь раз больше первого. Это очень наглядно, но неудобно при больших разбросах значений, напри­мер значок 4-миллионного города должен быть в 160 раз больше значка 25-тысячного населенного пункта. Такой огромный кружок закроет на карте соседние значки и надписи. Условные шкалы отра­жают количественные различия в условной соизмеримости: знак крупного города будет намного больше маленького, но все же не в сотни раз.
Слайд 5

И абсолютные и условные шкалы значков могут быть непре­рывными и ступенчатыми

И абсолютные и условные шкалы значков могут быть непре­рывными и ступенчатыми

(интервальными). В непрерывной шкале Размер знака меняется плавно в соответствии с изменением коли­чественного показателя объекта. Ступенчатая шкала дает интервалы, например 10—30, затем 30—100, 100—300 и т.д. При этом ступени могут быть одинаковыми (равномерная, равноинтервалъная шкала) либо разными {неравномерная шкала). В приведенном примере интервалы различны: 20, 70, 200 — это ступенчатая неравномерная шкала.
Выбор ступеней и самих размеров знаков — сложная задача. Возможны формальные подходы, скажем, применение интерва­лов в арифметической или геометрической прогрессии либо ис­пользование реальных перепадов количественных величин картог­рафируемого явления. В картографии нет жестких правил выбора числа градаций в шкалах. Считается, что читатель карты легко раз­личает шесть—восемь градаций, однако многое зависит от графи­ческих особенностей значков, их формы, цвета, соотношения с фоном и т.п., а также от установившихся традиций. Все, что сказано о значках, во многом справедливо для локализованных диаграмм, полос движения, картодиаграмм.
Слайд 6

Динамические изменения значений картографируемого показателя иногда показывают с помощью шкал нарастающих

Динамические изменения значений картографируемого показателя иногда показывают с помощью шкал нарастающих

значков. Графические решения могут быть разными. Наиболее ярко рост показателей передают линейные значки, но они зани­мают много места на карте, более экономны площадные и осо­бенно объемные значки, однако зрительно они менее наглядны.
Компьютерные технологии позволяют строить непрерывные (безынтервальные) шкалы, когда, например, густота штриховки картограммы пропорциональна величине картографируемого показателя. Это обеспечивает более плавные переходы и повышает наглядность изображения, однако определять на глаз плот­ность штриховки в каждой территориальной ячейке и сопостав­лять ее с легендой довольно затруднительно.
Слайд 7

Цветовые шкалы определяют цвет и оттенки красок, исполь­зуемых на карте для

Цветовые шкалы определяют цвет и оттенки красок, исполь­зуемых на карте для

послойной окраски изолиний, для количе­ственного фона и картограмм. При передаче нарастающих количе­ственных признаков применяют шкалы возрастающей насыщен­ности цвета. При изображении рельефа для окраски ступеней высот используют особые цветовые гипсометрические шкалы, наилуч­шим образом приспособленные для передачи высоты и морфоло­гии рельефа суши и морского дна.
Слайд 8

25 100 500 1000 10000 50000 100000

25 100 500 1000 10000 50000 100000

Слайд 9

Непрерывные шкалы значков. а — абсолютная; б — условная.

Непрерывные шкалы значков. а — абсолютная; б — условная.