Теоремы сложения и умножения вероятностей

Содержание

Слайд 2

Суммой А + В двух событий А и В называют новое

Суммой А + В двух событий А и В называют новое

событие, состоящее в появлении либо события А, либо события В, либо обоих этих событий.
Слайд 3

Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий

Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы

одного из этих событий
Слайд 4

Теорема: вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)

Теорема: вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна

сумме вероятностей этих событий. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
Слайд 5

Следствие: вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий.

Следствие: вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого,

равна сумме вероятностей этих событий.
Слайд 6

Слайд 7

Задача 1 В корзине 30 шаров: 10 красных, 5 синих и

Задача 1 В корзине 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15

белых. Найдите вероятность появления цветного шара.
Слайд 8

Решение:

Решение:

Слайд 9

Слайд 10

Слайд 11

Задача 2 Стрелок стреляет по мишени, разделённой на три области. Вероятность

Задача 2 Стрелок стреляет по мишени, разделённой на три области. Вероятность попадания

в первую область равна 0,45, во вторую – 0,35. Найдите вероятность попадания того, что стрелок при одном выстреле попадёт либо в первую, либо во вторую области.
Слайд 12

Р(А+В) = 0,45 + + 0,35 =0,8.

Р(А+В) = 0,45 + + 0,35 =0,8.

Слайд 13

ПОЛНАЯ ГРУППА СОБЫТИЙ

ПОЛНАЯ ГРУППА СОБЫТИЙ

Слайд 14

Теорема: Сумма вероятностей событий образующих полную группу, равна единице

Теорема: Сумма вероятностей событий образующих полную группу, равна единице

Слайд 15

Слайд 16

Задача 3 Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из

Задача 3 Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из

городов А, В и С. Вероятность получения пакета из города А равна 0,7, из города В – 0,2. Найдите вероятность того, что очередной пакет будет получен из города С.
Слайд 17

Решение: 0,7 + 0,2 + р = 1; р = 0,1.

Решение: 0,7 + 0,2 + р = 1; р = 0,1.

Слайд 18

ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯ

ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯ

Слайд 19

Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Если одно

Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Если одно

из противоположных событий обозначить через А, то другое принято обозначать -
Слайд 20

Попадание и промах при выстреле по цели – противоположные события. А – попадание,

Попадание и промах при выстреле по цели – противоположные события. А

– попадание,
Слайд 21

- промах

- промах

Слайд 22

Задача 4 Вероятность того, что день будет дождливым, равна 0,7. Найти

Задача 4 Вероятность того, что день будет дождливым, равна 0,7. Найти вероятность

того, что день будет ясным.
Слайд 23

Решение: =1-0,7=0,3

Решение: =1-0,7=0,3

Слайд 24

Задача 5 В партии из 10 деталей 8 стандартных. Найти вероятность

Задача 5 В партии из 10 деталей 8 стандартных. Найти вероятность того,

что среди наудачу извлечённых двух деталей есть хотя бы одна стандартная.
Слайд 25

Решение: А – хотя бы одна стандартная - стандартных нет

Решение: А – хотя бы одна стандартная - стандартных нет

Слайд 26

Слайд 27

Р(А) =

Р(А) =

Слайд 28

Задача 6 Два стрелка, для которых вероятности попадания в мишень равна

Задача 6 Два стрелка, для которых вероятности попадания в мишень равна соответственно

0,7 и 0,8, производят по одному выстрелу. Определите вероятность 1) хотя бы одного попадания в мишень. 2) одного попадания в мишень
Слайд 29

Решение: 1) - первый попал, второй не попал;

Решение: 1) - первый попал, второй не попал;

Слайд 30

второй попал, первый не попал;

второй попал, первый не попал;

Слайд 31

первый попал, второй попал;

первый попал, второй попал;

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Р(А) = 0,14 + 0,24 + 0,56 = 0,94 или Р(А) =

Р(А) = 0,14 + 0,24 + 0,56 = 0,94 или Р(А)

=
Слайд 36

Слайд 37

Задача 7 Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Вычислите вероятность

Задача 7 Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Вычислите вероятность того,

что студент знает предложенные ему экзаменатором два вопроса.
Слайд 38

Решение: - студент знает первый вопрос;

Решение: - студент знает первый вопрос;

Слайд 39

студент знает второй вопрос

студент знает второй вопрос

Слайд 40

Слайд 41

Слайд 42

Слайд 43

Слайд 44

Теорема: если события А и В совместны, то вероятность их суммы

Теорема: если события А и В совместны, то вероятность их суммы

выражается формулой Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - – Р(АВ)
Слайд 45

ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Слайд 46

Произведением двух событий А и В называют событие АВ, состоящее в совместном появлении этих событий.

Произведением двух событий А и В называют событие АВ, состоящее в

совместном появлении этих событий.
Слайд 47

Например, если А -деталь годная, В -деталь окрашенная, то АВ -деталь годна и окрашена.

Например, если А -деталь годная, В -деталь окрашенная, то АВ -деталь

годна и окрашена.
Слайд 48

Условной вероятностью -называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.

Условной вероятностью

-называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие

А уже наступило.
Слайд 49

В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды

В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды

вынимают по одному шару, не возвращая их обратно.
Слайд 50

Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие В), если

Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие В), если

при первом испытании был извлечен черный шар (событие А).
Слайд 51

Условная вероятность события В при условии, что событие А уже наступило, по определению, равна

Условная вероятность события В при условии, что событие А уже наступило,

по определению, равна
Слайд 52

Слайд 53

Теорема: Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого,

Теорема: Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из

них на условную вероятность другого,
Слайд 54

вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:

вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:

Слайд 55

По определению условной вероятности

По определению условной вероятности

Слайд 56

Вероятность совместного проявления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных,

Вероятность совместного проявления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них

на условные вероятности всех остальных,
Слайд 57

причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события уже появились

причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие

события уже появились
Слайд 58

Слайд 59

В частности, для трех событий

В частности, для трех событий

Слайд 60

Задача 8. В урне 5 белых, 4 чёрных и 3 синих

Задача 8. В урне 5 белых, 4 чёрных и 3 синих

шара. Каждое испытание состоит в том, что наудачу извлекают один шар, не возвращая его обратно.
Слайд 61

Найдите вероятность того, что при первом испытании появится белый шар (А),

Найдите вероятность того, что при первом испытании появится белый шар (А),

при втором – чёрный (В), при третьем – синий (С).
Слайд 62

Слайд 63

Слайд 64

НЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯ

НЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯ

Слайд 65

Событие В называют независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В,

Событие В называют независимым от события А, если появление события А

не изменяет вероятности события В,
Слайд 66

т.е. условная вероятность события В равна его безусловной вероятности

т.е. условная вероятность события В равна его безусловной вероятности

Слайд 67

Для независимых событий теорема умножения имеет вид

Для независимых событий теорема умножения имеет вид

Слайд 68

Слайд 69

ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ХОТЯ БЫ ОДНОГО СОБЫТИЯ

ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ХОТЯ БЫ ОДНОГО СОБЫТИЯ

Слайд 70

Вероятность появления хотя бы одного из событий

Вероятность появления хотя бы одного из событий

Слайд 71

Независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий

Независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных

событий
Слайд 72

Слайд 73

В частности,

В частности,

Слайд 74

Задача 9 вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадёт в

Задача 9 вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадёт в цель,

равна 0,4. сколько выстрелов должен произвести стрелок,
Слайд 75

Чтобы с вероятностью не менее 0,9 он попал в цель хотя бы один раз?

Чтобы с вероятностью не менее 0,9 он попал в цель хотя

бы один раз?
Слайд 76

Р(А) ≥ 0,9

Р(А) ≥ 0,9

Слайд 77

Слайд 78

Значит, стрелок должен произвести не менее 5 выстрелов

Значит, стрелок должен произвести не менее 5 выстрелов

Слайд 79

Задача 10 Из партии бюллетеней, доставленных с 3 избирательных участков, эксперт

Задача 10 Из партии бюллетеней, доставленных с 3 избирательных участков, эксперт отбирает

только действительные бюллетени. Вероятность того, что бюллетень с первого участка окажется действительным, равна 0,95 со второго – 0,9 с третьего – 0,85. Найдите вероятность того, что из трех выбранных бюллетеней (по одному с каждого участка): а) только два действительных, б) хотя бы один действительный.
Слайд 80

 

Слайд 81

 

Слайд 82

 

Слайд 83

Задача 11 Для успешной сдачи экзамена необходимо ответить хотя бы на

Задача 11 Для успешной сдачи экзамена необходимо ответить хотя бы на один

из двух предложенных теоретических вопросов и решить задачу. Вероятность того, что студент правильно ответит на теоретический вопрос, равна 0,7, решит задачу 0,8. Найдите вероятность того, что студент сдаст экзамен.
Слайд 84