Усеченное гауссово моделирование. Методы моделирования дискретных свойств в Petrel

Сентябрь 14, 2022

Главная
Математика
Усеченное гауссово моделирование. Методы моделирования дискретных свойств в Petrel

Содержание

2. Усеченное гауссово моделирование Алгоритм История: ’Facies Transition Simulation’ вплоть до Petrel 2005. Изменен в Petrel 2007.1
3. Усеченное гауссово моделирование Теория Процесс: Исходное соотношение фаций берется из скважинных данных. При построении непрерывного свойства
4. Усеченное гауссово моделирование Когда используют TGS? TGS обычно используют для стохастических безусловных сред. Примером может служить
5. Усеченное гауссово моделирование Фации и соотношение Нужно задать последовательность фаций и долю каждой фации: Порядок фаций
6. Усеченное гауссово моделирование Вариограммы и сглаживание Метод моделирует только одно случайное гауссово свойство: В закладке Variogram
7. Усеченное гауссово моделирование с трендами Алгоритм Основанный на ячейках алгоритм, используется для моделирования переходов между упорядоченными
8. Усеченное гауссово моделирование с трендами Когда использовать TGS w/trends ? TGS w/trends обычно используется для фациального
9. + Детерминистический тренд основанный на скважинных данных и интерпретации (чтобы задать границы и порядок фаций) Остаток
10. 1. Зоны фациальных переходов 2. Тренд переходов – поверхность Усеченное гауссово моделирование с трендами Процесс 3.
11. Усеченное гауссово моделирование с трендами Фации Соотношение фаций: Задать Global fraction (долю) для каждой фации Геометрический
12. Усеченное гауссово моделирование с трендами Геометрия (тренд) и вариограмма Геометрия и тип накопления: Геометрия задает 3D
13. Угол аградации: угол между границей фаций и слоем грида Усеченное гауссово моделирование с трендами Закладка Geometry–
14. Усеченное гауссово моделирование с трендами Закладка Geometry – Редактирование линий переходов Редактирование линий: обычно используется вместе
15. Усеченное гауссово моделирование с трендами Дисперсия и ранг вариограммы «высокочастотное» «низкочастотное» Маленький ранг Большой ранг Маленький
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Усеченное гауссово моделирование Алгоритм
История:
’Facies Transition Simulation’ вплоть до Petrel 2005.
Изменен в Petrel

2007.1 и стал ’Truncated Gaussian with trends’.
В Petrel 2007.1 появился новый алгоритм ’Truncated Gaussian Simulation’.
Преимущества:
Соблюдает фациальные переходы/порядок.
Следует скважинным данным и соотношению фаций.
Стохастический, множественные реализации.

Обзор метода:
Стохастический метод, создающий крупномасштабную фациальную модель на основе заданных порядка фаций.

TGS w/trends

TGS

Слайд 3

Усеченное гауссово моделирование Теория
Процесс:
Исходное соотношение фаций берется из скважинных данных.
При построении непрерывного

свойства используется одна вариограмма для всех фаций.
После этого свойство последовательно урезается по отсечкам (t1-3).
Результат:
Фации (от красной до фиолетовой) задаются последовательным разбиением на классы (C1-4). Красная может быть только после желтой и никакой другой.
Одинаковая анизотропия для всех фаций.

Усеченное гауссово моделирование рассчитывает нормированное непрерывное свойство методом Гаусса и затем с помощью отсечек разбивает на фации.

-3 Распределение 3

Слайд 4

Усеченное гауссово моделирование
Когда используют TGS?
TGS обычно используют для стохастических безусловных

сред. Примером может служить береговой склон.

Слайд 5

Усеченное гауссово моделирование Фации и соотношение
Нужно задать последовательность фаций и долю

каждой фации:
Порядок фаций важен для данного метода (измените порядок фаций, если он некорректен)
Задайте Global fraction из перемасштабированных ячеек, скважинных данных, вручную или вероятностным трендом

Слайд 6

Усеченное гауссово моделирование Вариограммы и сглаживание
Метод моделирует только одно случайное гауссово свойство:
В

закладке Variogram всем фациям соответствует одна вариограмма
Для вариограммы рекомендуется тип Gaussian
В закладке Settings параметром smooth result можно задать силу сглаживания фациальных переходов (в количестве ячеек по направлениям I,J и K).

Слайд 7

Усеченное гауссово моделирование с трендами Алгоритм
Основанный на ячейках алгоритм, используется для

моделирования переходов между упорядоченными фациями
Граница между фациями может задаваться прямой или кривой линией
Границу между фациями можно менять интерактивно
Эффект взаимопроникновения на границах фаций
Задание настроек взаимопроникновения

Слайд 8

Усеченное гауссово моделирование с трендами
Когда использовать TGS w/trends ?
TGS w/trends

обычно используется для фациального моделирования в Карбонатных напластованиях и фронте дельты с выраженными следами проградации/ретроградации

Карбонаты

Обломочные среды

Слайд 9

+
Детерминистический тренд основанный на скважинных данных и интерпретации (чтобы задать границы

и порядок фаций)

Остаток – свойство основанное на вариограмме и скважинных данных (для эффекта взаимопроникновения)

Объединяем эти два свойства и задаем отсечки – получаем финальную фациальную модель

Усеченное гауссово моделирование с трендами Теория

Слайд 10

1. Зоны фациальных переходов
2. Тренд переходов – поверхность
Усеченное гауссово моделирование с

трендами Процесс

3. Для каждой скважины: значение для моделирования
Log = 2, Trend = 1.7 -> Residual = -0.3 (остаток)

Карта остаточных значений на скважинах

4. Карта остаточных значений

5. Тренд перехода + остаток

Слайд 11

$Усеченное гауссово моделирование с трендами Фации Соотношение фаций: Задать Global fraction$

Усеченное гауссово моделирование с трендами Фации
Соотношение фаций:
Задать Global fraction (долю) для каждой

фации
Геометрический тренд появится на закладке Geometry (следующий слайд)

Фациальные переходы:
Фации должны бать выбраны в правильном порядке

Слайд 12

Усеченное гауссово моделирование с трендами Геометрия (тренд) и вариограмма
Геометрия и тип накопления:
Геометрия

задает 3D трендом
Линия перехода доступна для редакции

Ранги вариограммы и дисперсия:
Вариограмма определяет пространственную связность
Дисперсия определяет степень взаимного проникновения вдоль линии перехода

Слайд 13

Угол аградации: угол между границей фаций и слоем грида
Усеченное гауссово моделирование

с трендами Закладка Geometry– угол аградации

Depositional architecture: Galloway 1989

2D тренд

3D свойство

Слайд 14

Усеченное гауссово моделирование с трендами Закладка Geometry – Редактирование линий переходов
Редактирование линий:

обычно используется вместе с взаимным проникновением (дисперсия)

Замечание: Не используйте большое значения дисперсии, чтобы избежать шума в фациальной картине.

Слайд 15

Усеченное гауссово моделирование с трендами Дисперсия и ранг вариограммы
«высокочастотное»
«низкочастотное»
Маленький ранг
Большой ранг
Маленький ранг
Большой

ранг

«связное» проникновение

горизонтальное влияние остатков

Усеченное гауссово моделирование. Методы моделирования дискретных свойств в Petrel

Содержание

Усеченное гауссово моделирование АлгоритмИстория:’Facies Transition Simulation’ вплоть до Petrel 2005.Изменен в Petrel

Усеченное гауссово моделирование ТеорияПроцесс:Исходное соотношение фаций берется из скважинных данных.При построении непрерывного

Усеченное гауссово моделированиеКогда используют TGS? TGS обычно используют для стохастических безусловных

Усеченное гауссово моделирование Фации и соотношение Нужно задать последовательность фаций и долю

Усеченное гауссово моделирование Вариограммы и сглаживаниеМетод моделирует только одно случайное гауссово свойство:В

Усеченное гауссово моделирование с трендами АлгоритмОснованный на ячейках алгоритм, используется для

Усеченное гауссово моделирование с трендамиКогда использовать TGS w/trends ? TGS w/trends

+Детерминистический тренд основанный на скважинных данных и интерпретации (чтобы задать границы

1. Зоны фациальных переходов2. Тренд переходов – поверхностьУсеченное гауссово моделирование с

Усеченное гауссово моделирование с трендами ФацииСоотношение фаций:Задать Global fraction (долю) для каждой

Усеченное гауссово моделирование с трендами Геометрия (тренд) и вариограммаГеометрия и тип накопления:Геометрия

Угол аградации: угол между границей фаций и слоем гридаУсеченное гауссово моделирование

Усеченное гауссово моделирование с трендами Закладка Geometry – Редактирование линий переходовРедактирование линий:

Усеченное гауссово моделирование с трендами Дисперсия и ранг вариограммы«высокочастотное»«низкочастотное»Маленький рангБольшой рангМаленький рангБольшой

Похожие презентации