Условная вероятность 10 класс

подготовил

исходов испытания.
1/6
1 2 3 4 5 6
1/3
Вероятность выпадения числа 5, если выпало нечётное число
1/3. Вероятность выпадения числа 2=0

наугад вынимают
последовательно один за другим два шара.
А – «первый шар синий» , B – «второй шар синий».
Понятно, что Р(А)=a/(a+b). Какова же вероятность события В?
Если событие А произошло, то среди оставшихся a+b-1 шаров только
а-1 синих, поэтому вероятность того что, что второй шар синий,
(а-1)/(a+b-1). Если же А не произошло, то среди оставшихся шаров синих a, поэтому вероятность того, что второй шар синий, а/(a+b-1). Мы столкнулись с ситуацией, когда вероятность события В зависит от того, произошло ли событие А. В таком случае говорим, что событие В зависит от события А, а вероятность появления события В условная.

благоприятствующего этому событию, обращается в нуль, а исхода, благоприятствующего ему, умножается на 1/(P(X)) P/k=Pk/(P(X))

Получение некоторой информации о результате испытания означает, что вместо всего множества исходов U надо брать его часть, которую мы обозначим через X. Если исход х не принадлежит X, то его вероятность обращается в нуль. Если же он принадлежит X, то его вероятность увеличивается. При этом ясно, что все вероятности таких исходов увеличиваются в одно и то же число раз, поскольку отношения их вероятностей не меняются при получении новой информации.

Обозначим исходы, благоприятствующие событию X, через Х1,...,Хk, а их вероятности — через р1 ..., рk. После получения новой информации эти вероятности станут равными числам
лр1, ..., лрk,
а лр+..+лрk= 1,
т. е. л (р1+...+рk) = 1.
Но р1 + ...+рk = P(X), и потому
Л=1/(P(X))

видов — благоприятствующие X и не благоприятствующие X. Как мы видели выше, если произошло событие X, то вероятности исходов первого вида умножаются на 1/(P(X)) а исходы второго типа получают нулевую вероятность. Но исходы первого вида составляют события А∩Х. Таким образом, мы доказали следующее утверждение: Если известно, что произошло событие X, то вероятность любого события А принимает новое значение:
P(А∩Х)/P(X)

произошло событие X, называется условной вероятностью события А относительно события X и обозначается Р (А|Х).

ролями А и X, получаем, что верно и равенство
Р(A∩X)=Р (А) Р (Х|А).
Сравним формулу (2) с формулой Р (А∩Х) =Р (X) Р (А), верной для независимых событий. Видим, что для таких событий верно равенство Р (А|Х)=Р (А). Оно означает, что для независимых событий наступление одного из них не влияет на вероятность другого.

карты. Найти вероятность того, что а) вынуты два валета; б)вынуты две карты пиковой масти;в)вынуты валет и дама.

Обозначим события:
А — первая карта — валет»,
В — «вторая карта — валет»,
С — «первая карта пиковой масти»,
D — «вторая карта пиковой масти»,
Е — «вторая карта — дама».
Нам следует найти Р(А∩В) P(C∩D) и Р(А∩Е).
По формуле
Р(А∩В)=Р(B|A)*P(A)
P(C∩D)=P(D|C)*P(C)
Р(А∩Е)=P(E|A)*P(A)
Р(B|A)=3/31 P(A)=1/8 тогда Р(А∩В)=3/248
P(D|C)=7/31 P(C)=1/4 тогда P(C∩D)=7/124
P(E|A)=4/31 P(A)=1/8 тогда Р(А∩Е)=1/62

пики

дама

король

пики

6

бубни

валет

кости выпало два очка при условии, что сумма очков, выпавших на двух костях, меньше 6

Пусть
А = {на первой кости выпало 2 очка},
В — {сумма очков, выпавших на двух костях, меньше 6}.
Событие В состоит из 10 элементарных cобытий:
В = {(1,1), (1,2), (2,1), (1,3), (3,1), (1,4), (4,1), (2,2), (2,3), (3,2)}.
Событие А, определяемое условием В (это значит, что исходы, благоприятствующие событию А, отбираются среди исходов, составляющих событие В), состоит из трех элементарных исходов опыта:
(2, 1), (2, 2), (2,3). Поэтому искомая вероятность равна
Р(А|В) = 3/10

того, что эта кость будет дублем, если известно, что сумма очков на ней – чётное число

Пусть
А = {кость будет дублем},
В — {сумма очков на ней чётное число}.
Посчитаем сколько всего костей с чётной суммой очков на ней.
0+0=0, 0+1=1, 1+1=2 и т.д.
В итоге получаем что таких костей 16. А дублей всего 7. Отсюда находим, что Р(А|В)=7/16

Домино