Презентации по Математике

Обслуговування викликів у СРІ типу M/M/v/L
Обслуговування викликів у СРІ типу M/M/v/L
Обслуговування викликів у СРІ типу M/M/v/L Система типу M/M/v/L вперше була досліджена А. К. Ерлангом. Сформулюємо постановку задачі. На вхід повністю доступної СРІ з приладами надходить найпростіший потік викликів, параметр якого не залежить від стану СРІ: Тривалість обслуговування виклику приладом СРІ є випадковою величиною, розподіленою за експоненціальним законом і характеризується параметром обслуговування μ. Необхідно визначити ймовірності станів СРІ. , . Зазначимо, що система типу M/M/v/L є окремим випадком системи Mr/M/v, яка фактично була розглянута у попередньому розділі. Для цього випадку параметр потоку звільнень , . Тому скористаємося формулами для фінальних станів (8,9). У результаті підстановки в них виразів для параметра потоку викликів і параметра потоку звільнень отримаємо де – інтенсивність вхідного навантаження. , , (1)
Продолжить чтение
Основы теории погрешностей и математической статистики
Основы теории погрешностей и математической статистики
Классификация погрешностей ПОГРЕШНОСТИ Причины и место возникновения инструментальные методические субъективные внешние суммарная СЛУЧАЙНЫЕ СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ Характер проявления ГРУБЫЕ теоретические практические Систематические погрешности. Способы их обнаружения и устранения 1. Инструментальные погрешности возрастают, как правило, при увеличении срока службы измерительных средств. 2. Теоретические (методические) погрешности – соответствие, корректность измерительной модели исследуемому объекту, использование упрощений или допущения при вычислении результатов измерений. Следовательно, необходимо назначать разумный межповерочный интервал. В зависимости от допустимой погрешности измерения должны или не должны учитывать определенные факторы.
Продолжить чтение
Маршрутизация перевозок массовых грузов. Оптимальное размещение парка подвижного состава
Маршрутизация перевозок массовых грузов. Оптимальное размещение парка подвижного состава
Оптимальное размещение парка подвижного состава Наиболее рациональным географическим размещением парка подвижного состава считается такое, которое позволяет свести к минимуму непроизводительный пробег подвижного состава между местом стоянки и пунктами первой погрузки или последней разгрузки (нулевой пробег). Но такое размещение не всегда возможно, поскольку приходится учитывать ограничивающие факторы: Оптимальное размещение парка подвижного состава необходимость создания специализированных АТП; количество единиц подвижного состава, которое можно или необходимо разместить в имеющихся АТП или проектируемых; потребность клиентов в подвижном составе по количеству единиц, провозной способности и типу; невозможность некоторых клиентов пользоваться услугами определенных АТП.
Продолжить чтение
Булеві функції
Булеві функції
4.7. Мінімізація булевих функцій метод карт Карно метод діаграм Вейча (мінімізація на множині КНФ) мінімізація частково визначених функцій метод Нельсона метод Квайна метод Мак-Класкі метод Порецького — Блейка Задача мінімізації складається з пошуку найпростішої, згідно з обраним критерієм, формули. Канонічною задачею мінімізації називається задача мінімізації на множині ДНФ і КНФ кількості символів змінних та операцій, що містяться у формулі. Мінімальні форми, що одержані в результаті її розв'язку, називаються мінімальними ДНФ і КНФ. Імплікантою деякої функції f називається функція g, така, що на всіх інтерпретаціях, на яких g дорівнює одиниці, f теж дорівнює одиниці. Конституенти одиниці функції є її імплікантами; елементарні кон'юнкції, що входять до складу ДНФ функції, також є її імплікантами.
Продолжить чтение