Презентации по Математике

Расчет коэффициентов регрессии (МНК) Условия применения коэффициента корреляции Пирсона: 1. Переменные x и y должны быть распределены нормально. 2. Переменные x и y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений. 3. Количество значений в исследуемых переменных x и y должно быть одинаковым. Значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Коэффициент корреляции Пирсона

Это круг Эта фигура называется круг. Круглым бывает: колесо, монета, мяч, яблоко.

План 3.1 Моделювання тенденції часового ряду: згладжування та аналітичне вирівнювання. 3.2 Моделювання сезонних та циклічних коливань. 3.3 Сезонність, циклічність (декомпозиційний аналіз). 3.4 Методи фільтрації сезонної компоненти. 3.5 Фільтрація сезонної компоненти за допомогою індексу сезонності. 3.6 Метод декомпозиції часового ряду. Загальна лінійна економетрична модель

Скучно Мурке у окна, В зоопарк идет она. Есть у Мурочки тетрадь, Будет Мурочка считать. От жары укрылся в тень Толстый северный тюлень. Он родился в царстве льдин - Пишет Мурочка ОДИН. 1

Разгадайте ребус Сложение Вычитание Вычислите: = = = =

Определение сечения. Секущей плоскостью многогранника назовем любую плоскость, по обе стороны от которой имеются точки данного многогранника. Секущая плоскость пересекает грани многогранника по отрезкам. Многоугольник, сторонами которого являются эти отрезки, называется сечением многогранника. Секущая плоскость А В С D M N K α

Если СВ X имеет нормальное распределение с параметрами математического ожидания и дисперсией то Вероятность того, что CВ будет принимать значения между и исчисляется Справедливо Закон (трех сигм)

Сети Петри — инструмент исследования систем, применяемый исключительно в моделировании. Теория сетей Петри делает возможным моделирование системы математическим представлением ее в виде сети Петри. Анализ сетей Петри поможет получить важную информацию о структуре и динамическом поведении моделируемой системы. Во многих областях исследования проводятся через модели. Сети Петри разрабатывались для моделирования систем, которые содержат взаимодействующие компоненты. Следовательно: Сети Петри — математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем. Что такое сети Петри? Применение теории сетей Петри Сети Петри рассматриваются как вспомогательный элемент анализа. Для построения сис- темы используются общепри- нятые методы проектирова- ния, строится сеть Петри и анализируется модель. Процесс проектирования и определения характеристик прово- дится в терминах сетей Петри. Методы анализа применяются только для создания проекта сети Петри, свободного от ошибок. Задача заключается в преобразовании представления сети Петри в реальную рабочую систему. Возможно несколько путей практического применения сетей Петри при проектировании и анализе систем:

Правильный многогранник Выпуклый многогранник называется правильным, если его грани являются правильными многоугольниками с одним и тем же числом сторон и в каждой вершине многогранника сходится одно и то же число ребер. Пять типов правильных многогранников Правильный додекаэдр Правильный икосаэдр Правильный гексаэдр Правильный тетраэдр Правильный октаэдр

1 2

Физическая величина (ФВ) - одно из свойств физического объекта общее в качественном отношении для многих физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого из них. Значение ФВ - выражение размера ФВ в виде некоторого числа принятых для нее единиц. Истинное значение ФВ - значение ФВ, которое идеальным образом характеризует в качественном и количественном отношении соответствующую ФВ. Действительное значение ФВ - значение ФВ, полученное экспериментальным путем близкое к истинному значению. Результат измерения ФВ - значение ФВ полученное путем ее измерения. Измерение ФВ — совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу ФВ и обеспечивающее нахождение соотношения измеряемой величины с ее единицей. КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕРЕНИЙ

1. Разрежьте фигуру на две равные части Ответ:

Итак, мы убедились, что одну и ту же величину можно записать разными способами, например: :3 :3 :2 :2 Посмотрите внимательно на эти дроби. Сравните числители и знаменатели в каждой паре. Что вы заметили? Проверьте себя: При умножении или делении числителя и знаменателя дроби на одно и то же число (кроме нуля) ее величина не изменяется Основное свойство дроби

Проблема разрешимости Существует ли алгоритм, позволяющий установить, выполнима данная формула U исчисления предикатов или нет? ИСЧИСЛЕНИЕ ПРЕДИКАТОВ НЕРАЗРЕШИМО

В теории алгоритмов известны задачи, о которых доказано, что для их решения не существует алгоритма. Такие задачи называются алгоритмически неразрешимыми. ТЕОРЕМА (проблема “останова”): Не существует алгоритма (машины Тьюринга), позволяющего по описанию произвольного алгоритма и его исходных данных (и алгоритм и данные заданы символами на ленте машины Тьюринга) определить, останавливается ли этот алгоритм на этих данных или работает бесконечно. Иными словами: проблема «останова», т.е. определения по записи произвольного алгоритма , а также по записи произвольного "входа", остановится ли вычислительное устройство, действующее в соответствие с данным алгоритмом и обрабатывающее данный "вход", или же оно будет работать бесконечно долго, является алгоритмически неразрешимой.

До сих пор мы придерживались той точки зрения, что различные алгоритмы осуществляются в различных машинах Тьюринга, отличающихся своими функциональными схемами. Однако можно построить универсальную тьюрингову машину, способную в известном смысле выполнять любой алгоритм, а значит, способную выполнить работу любой тьюринговой машины. Алгоритм подражания Для того чтобы лучше уяснить себе, как это делается, представим себе следующий эксперимент. Пусть на ленту машины подана начальная информация U, и предположим, что некоторому человеку предложено указать, как будет перерабатывать машина эту информацию и во что она переработает ее окончательно. Если этот человек знаком с принципами работы тьюринговых машин, то достаточно ему сообщить, кроме этой начальной информации U, еще функциональную схему машины. Тогда человек, подражая работе машины и выписывая нужные конфигурации, сможет получить тот же результат, что и машина. Но это как раз и означает, что такой человек способен выполнять работу любой тьюринговой машины, если ему только задана ее функциональная схема. Сам же процесс подражания машине в соответствии с ее функциональной схемой может быть регламентирован в виде точного предписания, которое можно сообщить человеку, не имеющему ни малейшего понятия о машинах Тьюринга. Если человека, располагающего таким предписанием, которое естественно называть алгоритмом подражания, снабдить функциональной схемой какой-либо машины Тьюринга и, кроме того, некоторой начальной конфигурацией, изображенной на ленте, то он окажется способным в точности подражать работе соответствующей машины и в результате выдаст тот же результат. Подобный алгоритм подражания можно было бы задать хотя бы в виде следующей системы указаний:

Содержание Определение криволинейной трапеции Примеры криволинейных трапеций Простейшие свойства определенного интеграла Алгоритм нахождения площади фигуры ограниченной линиями Формулы для нахождения площади различных фигур Пример вычисления площади фигуры, ограниченной линиями Дифференцированные задания для самоконтроля Определение Пусть на отрезке [а;b] оси Ох задана непрерывная функция f(x), не имеющая на нем знака. Фигуру, ограниченную графиком этой функции, отрезком [а;b] и прямыми x = а и x=b, называют криволинейной трапецией. x=а x=b Y=f(x) x y

Составляющая N z, называемая продольной (нормальной) силой, вызывает деформацию растяжения или сжатия. При деформации растяжения сжатия площадь поперечного сечений полностью характеризовала прочность и жесткость детали.

Разбор заданий А10 На числовой прямой даны два отрезка: P = [20, 50] и Q = [10, 60]. Выберите такой отрезок A, что формула ( (x ∈ P) → (x ∈ А) ) /\ ( (x ∈ A) → (x ∈ Q) ) тождественно истинна, то есть принимает значение 1 при любом значении переменной х. Если таких отрезков несколько, укажите тот, который имеет большую длину. 1) [5, 40] 2) [15, 54] 3) [30,58] 4) [5, 70] Преобразуем ( (x ∈ P) → (x ∈ А) ) /\ ( (x ∈ A) → (x ∈ Q) ) = 1 ( (x ∉ P) ∨ (x ∈ А) ) /\ ( (x ∉ A) ∨ (x ∈ Q) ) = 1 Рассмотрим первую часть уравнения, учитывая Р = [20, 50] (х ∉ Р) ∨ (х ∈ А) = 1 отрезок A должен полностью перекрывать отрезок P 1) [5, 40] 2) [15, 54] 3) [30,58] 4) [5, 70]

С древних времён людям приходилось не только считать предметы, но и измерять длину, время, площадь, вести расчеты за купленные или проданные товары. Не всегда результат измерения или стоимость товара удавалось выразить натуральным числом. Приходилось учитывать и части, доли меры. Так появились дроби. В русском языке слово "дробь" появилось лишь в VIII веке. Происходит слово "дробь" от слова "дробить, разбивать, ломать на части". У других народов название дроби также связано с глаголами "ломать", "разбивать", "раздроблять". В первых учебниках дроби назывались "ломанные числа".

Один 1 Два 2 1+1=2

Дорогой друг! Хочешь выучить таблицу умножения быстро и весело? Посети веселые уроки на нашей лесной полянке. Выбери цветкочек с уроком (щелкни по надписи на кружочке) и решай примеры. Если ответ выбран верно, то появится ответ, цветок увеличится. Если ответ выбран неверный - цветочек мигнет, ищи другой ответ. Желаю удачи! Возврат к выбору урока ВЫХОД ИЗ ИГРЫ Выбирай и решай!

Основные понятия Определение Упорядоченный набор n действительных чисел называется n-мерным вектором. Определение Множество n-мерных векторов, в котором введены операции: сложения векторов умножение вектора на число называется n-мерным векторным пространством и обозначается Основные понятия Множество X – область определения функции n переменных. называются независимыми переменными; u – зависимая переменная Рассмотрим . Говорят, что на множестве Х задана функция n переменных, обозначаемая f, если задано правило, сопоставляющее каждому вектору одно вполне определенное число , называемое значением функции в точке x.При этом записывают Определение функции n переменных