Презентации по Математике

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ ЧИСЕЛ Начиная с XIX века, и позже, применение комплексных чисел возросло. Софья Ковалевская решила, используя теорию функции комплексного переменного, задачу о вращении твердого тела вокруг неподвижной точки. Русский ученый в области механики, основоположник современной гидродинамики Н. Е. Жуковский, вывел формулу для определения подъемной силы крыла, которая теперь носит его имя. Большой вклад в развитие теории функций комплексного переменного внесли русские и советские ученные. Н.И. Мусхешвили занимался ее применениями к упругости, М.В. Келдыш и М.А. Лаврентьев к аэро- и гидродинамике, Н.Н. Богомолов и В.С. Владимиров – к проблемам квантовой теории поля. ПРИМЕНЕНИЕ В ЖИЗНИ. Комплексные числа используются в приборах измерения переменного тока

Виды анализа данных Эмпирические данные могут быть представлены в виде: совокупности чисел, характеризующих те или иные объекты; множества индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами; результатов попарных сравнений респондентами каких-либо объектов; совокупности определенных высказываний (например, при ответе респондентов на открытые вопросы); текстов документов; так или иначе зафиксированных результатов наблюдения за невербальным поведением каких-либо людей и т.п. Группировка, табулирование и представление данных До начала анализа данные необходимо сгруппировать, упорядочить по одному признаку. Когда данные сгруппированы, по каждой группе устанавливается ее абсолютная частота (число наблюдений в данной выборке) и относительная частота (т.е. доля каждой группы в общей массе наблюдений). Результаты представляют в виде таблицы частотного распределения для каждой переменной. Таблица 1.

Содержание Что такое тела вращения Шар в архитектуре СПБ Конус в архитектуре СПб Цилиндр в архитектуре СПб Список используемой литературы Тела вращения - это объемные тела, возникающие при вращении плоской геометричекой фигуры, ограниченной некоторой кривой, вокруг оси, лежащей в той же плоскости конус шар цилиндр

16.12.2016 16.12.2016 ПЛАН ЛЕКЦИИ I Общие положения. Место методики измерений в измерительном процессе и ГСИ II Общие требования, предъявляемые к методике измерений III Классификация методик измерений IV Требования к построению и изложению МИ V Аттестация методик измерений (для самостоятельного изучения) 16.12.2016 I ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. МЕСТО МЕТОДИКИ ИЗМЕРЕНИЙ В ИЗМЕРИТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЕДИНСТВА ИЗМЕРЕНИЙ (ГСИ)

#1 #2

Расстояние между точками на плоскости Деление отрезка в данном отношении

Введение Определение числа Какими были первые цифры? Какие цифры использовались в Месопотамии? Какими были египетские цифры? Какой была римская система исчисления? Какой была система исчисления в племени майя? Какой была система исчисления у ацтеков? Откуда произошли используемые нами цифры? Вывод Используемая литература. Содержание: В нашей повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с числами: чтобы определить количество, указать время, цену, номер документа и т.д. Какими были первые числа? Погрузись в мир цифр и открой важность чисел.

Конфликтные ситуации Ситуации, в которых сталкиваются две или более стороны, преследующие различные цели, причем результат, полученный каждой из сторон при реализации определенной стратегии, зависит от действий других сторон, называются конфликтными (борьба фирм за рынок сбыта, аукцион, спортивные состязания, военные операции, парламентские выборы (при наличии нескольких кандидатов), карточные игры) Оптимизационные задачи теории игр решение принимает не одно, а два или более лиц, а результат решения зависит от совокупности решений всех этих лиц каждому лицу не известны ни решения других лиц, ни вероятностные оценки их возможных решений

Задача 1. Точки M, H и К лежат на одной прямой, причем МН = 10 см, МК = 8 см. Какой может быть длина отрезка НК? Задача 2. Найдите градусные меры смежных углов, если: их разность равна 50⁰; один из них в три раза меньше другого( ДЗ) А О В С

Зачем это нужно? Собственное исследование Критическое чтение источников

Работников было трое. К ним подошёл человек и задал каждому и них один и тот же вопрос: «Чем ты занимаешься?» Ответ первого был таков: «Везу эту проклятую тачку». По иному ответил второй: «Зарабатываю себе на хлеб». Третий воодушевлённо провозгласил: «Строю прекрасный храм!» Все они выполняли одну и ту же работу, но думали о ней, и выполняли её по-разному. - Как вы понимаете услышанную притчу?  Поэтому, хочется, чтобы вы понимали, что каждый из вас строит свой храм, и чтобы каждую минуту узнавая что-то новое осознал полезность своего учебного труда. Притча о работниках, которые везли тачки с камнями 1).Угол – это фигура, … 2) Углы измеряются в… 3). Развернутый угол это угол образованный…. 4). Прямой угол… 5) Острый угол… 6) Тупой угол… 7)Угол обозначается….

Правильный многогранник или плато́ново тело — это выпуклый многогранник, состоящий из одинаковых правильных многоугольников и обладающий пространственной симметрией. Многогранник называется правильным, если: он выпуклый; все его грани являются равными правильными многоугольниками; в каждой его вершине сходится одинаковое число рёбер.

1.Что понимается под «количественными методами психолого-педагогического исследования»? Какие количественные методы применяются в психолого-педагогическом исследовании? Количественные методы педагогического исследования - это способы установления количественных показателей проявления изучаемых явлений, количественных зависимостей между изучаемыми психолого-педагогическими явлениями (В.И. Загвязинский).  

Учебно-исследовательская работа. Лекция 2 1 Принципы подбора выборки Результат эксперимента - некоторая совокупность измерений, которую можно рассматривать как случайный вектор (вектор значений случайной величины). Однократные измерения допускаются только в виде исключения! Генеральная совокупность – полный набор всех возможных значений, которые может принимать случайная величина. У исследователя никогда нет генеральной совокупности, а есть выборка ограниченного объема, по которой необходимо определить характеристики генеральной совокупности. Учебно-исследовательская работа. Лекция 2 Выборка – набор значений величины {xi}, полученный из генеральной совокупности в результате конечного числа испытаний N. Количество данных в выборке – ее объем. Для проведения исследований необходимо, чтобы характер поведения данных в выборке как можно более точно повторял характер поведения данных в генеральной совокупности. При отборе элементов выборки возможны ошибки репрезентативности. Классический пример: «Литрери Дайджест», выборы президента США в 1936 г. выборка: подписчики + абоненты телефонного справочника + автовладельцы. Вернулось 2,5 млн бюллетеней 57% республиканец Альф Лэндон 40% демократ Франклин Рузвельт выиграл Рузвельт (более 60% голосов)

В морской ледотехнике теоритические методы применяются: для изучения ледовых качеств судов Ледового сопротивления Ледовой прочности Ледовой управляемости для расчета глобальной и локальной ледовой нагрузки на морские инженерные сооружения для расчетов параметров функционирования морских транспортных систем, эксплуатируемых в ледовых условиях для описания характеристик ледяного покрова ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Для определения показателей ледовой ходкости судов необходимо знать величину сопротивления льда движению судна. Невозможно определить ледовое сопротивление судна для всего многообразия ледовых условий, поэтому эту характеристику определяют для эталонных ледовых условий, под которыми обычно понимают: - сплошной ровный лед; - мелкобитый лед, включая лед в канале за ледоколом; - крупнобитый лед и обломки ледяных полей; - канал, набитый тертым льдом; - торосистые образования ЛЕДОВОЕ СОПРОТИВЛЕНИЕ

Цели занятия: Развивать мотивацию к дальнейшему овладению математической культурой, творческое воображение Обобщить умения детей выполнять действия с дробями на основе знаний различных метрических единиц Воспитывать наблюдательность, обоснованность суждений, привычку к самопроверке Путеводитель Кроссворд Как возникли дроби Меры длины прошлого Деньги вчера и сегодня Говори правильно Справочник

Реши устно: Является ли число -3 корнем уравнения? Х-1=26 4+2х=х+1 3х-х=30 х-3х+2=8 -5+х=-8 х+9=0 Найдите корни уравнения: 2х=10 -6х=3 1,6х= - 48 -2х+7х=-10 -3х+9х=-12 -3у+(4у - 2)=0 -5у+(6у - 4)=0 При решении уравнений можно переносить из одной части уравнения слагаемые в другую часть, меняя при этом знак. 2х-6=5х+12 2х-5х=12+6 -3х=18 х=-6

Логлинейный анализ таблиц сопряженности Понятие логлинейной модели 2. Логлинейный метод подбора модели Понятие логлинейной модели Логлинейная модель – множественная регрессионная модель, в которой категориальные переменные и их взаимодействия выступают в качестве предикторов, а роль зависимой переменной играет натуральный логарифм частот категорий. Использование логарифмической меры обусловливает линейность модели. В этом уравнении частота – это частота текущей ячейки частотной таблицы, λ- воздействие со стороны одной или более независимых переменных, μ- общее среднее воздействие, А, С, Y – переменные агрессия, симпатия, условия: Модель называется насыщенной, если она содержит все предикторы и их возможные взаимодействия.

Структура лекции Многомерный анализ Кластерный анализ Многомерный анализ При исследовании объекта измеряется сразу несколько характеристик. Часть математической статистики, которая исследует эксперименты с такими многомерными наблюдениями, называется многомерным статистическим анализом. Хорошо разработана математическая теория для многомерных гауссовских наблюдений, т.е. для случайных величин, подчиняющихся многомерному нормальному распределению. Здесь почти для каждого одномерного гауссовского метода существует соответствующий многомерный вариант. Имеются решения и для некоторых специфически многомерных статистических проблем.

Структура лекции Таблицы сопряженности Критерий Хи-квадрат Логлинейный анализ таблиц сопряженности Объекты исследования обладают несколькими признаками. Вопрос: насколько эти признаки связаны между собой? Можно ли по степени выраженности одного признака судить о выраженности другого, либо все-таки следует считать эти признаки проявляющимися независимо ( в вероятностном смысле)? Сначала решается более простая задача: проверить, существует ли вообще какая-либо связь между этими признаками, или же они ведут себя независимо друг от друга? Статистический способ ответа основан на изучении выборки. Таблицы сопряженности служат для описания связи двух или более номинальных (категориальных переменных). Анализ таблиц сопряженности: 1. Составление таблиц сопряженности признаков (перекрестных таблиц); 2. Проверка гипотезы независимости переменных.

Структура лекции Лекция 9. Линейная и нелинейная регрессии Парная линейная регрессия Множественная линейная регрессия Нелинейная регрессия Последовательность эконометрического анализа Нет Да Тестирование гипотез Использование модели для прогноза и проведения экономических исследований Данные (1) (1)

Открытие понятия Уильям Джонс (1675-1749) ввел символ "π" в 1706 году. Это обозначение происходит от начальной буквы греческих слов περιφέρεια — окружность, периферия и περίμετρος — периметр. •         Как считают специалисты, число π было впервые открыто вавилонскими магами. Оно использовалось при строительстве знаменитой Вавилонской башни, история которой вошла в Библию. Однако недостаточно точное исчисление ими π привело к краху всего проекта. Считается также, что число π лежало в основе строительства знаменитого Храма царя Соломона     Открывателями числа  π  можно считать людей доисторического  времени, которые при плетении корзин заметили, что для того, чтобы получить корзину нужного диаметра, необходимо брать прутья в 3 раза длиннее его. •         Найдены таблички из обожженной глины в Месопотамии, на которых зафиксирован данный факт.   Карл Луис Фердинанд Линдеман  доказал, что π – трансцендентное число. Это означает, что π не может быть корнем какого-либо многочлена с целыми коэффициентами.

I.Кіріспе II.Негізгі бөлім: 1) Дисперсиялы талдау және оның түрлері 2) Екіфакторлы дисперсиялық талдауға жалпы сипаттама 3)Екіфакторлы талдаудың жүргізілуі; 4) келтірілген мысал III.Қорытынды Пайдаланылған әдебиеттер тізімі Жоспары: Дисперсиялық талдау - бұл құрал екі немесе бірнеше үлгі арқылы деректерге қарапайым жүргізетін әдіс. Әр үлгі бір негізгі ықтималдық үлестірімінен алынған деген гипотезаны негізгі ықтималдық үлестірімдері барлық үлгілер үшін бірдей емес деген гипотезамен салыстырып тексереді. Міндеттері: Белгіленген немесе кездейсоқ болуы мүмкін, бірнеше деңгейлермен сипатталатын факторлардың ықпалын зерттеу. Кіріспе