Определение доказательной медицины. История развития доказательной медицины. Мировой опыт развития

Июль 27, 2022

Главная
Медицина
Определение доказательной медицины. История развития доказательной медицины. Мировой опыт развития

Содержание

2. «…всякое знание, которое не взвешено на весах разума, не является достоверным и, следовательно, не является истинным
3. Доказательная медицина Доказательная медицина - это добросовестное, точное и осмысленное использование лучших результатов клинических исследований для
4. Доказательная Медицина это способ медицинской практики, но: не «наука», не «эпидемиология», не «статистика», не способ исследований
5. Терминология Впервые в 1990 г. группой канадских ученых из университета Мак-Мастер предложила интегрировать наилучшие научные данные
6. Предпосылки ДМ Более 4 000 000 статей в год Более 20 тысяч медицинских журналов Обмен медицинской
7. Предпосылки к использованию системы доказательств Мы лучше помним одни случаи, чем другие, при этом запоминаются не
8. Где мудрость, которую мы потеряли в знании, где знание, которое мы потеряли в информации? Т.С.Элиота
9. Основные подходы врачей при принятии решения (не ДМ) Принятие решений, основанное на коротком рассказе (анекдотичная медицина)
10. Основные аспекты ДМ Перевести потребности в информации в вопросы, на которые можно найти ответ Выявить лучшие
11. Системы определения доказательности вмешательств: Эффективность доказана - вмешательства, эффективность которых убедительно доказана; при этом ожидаемый вред
12. продолжение Преимущества и недостатки сопоставимы – перед использованием таких вмешательств врач и больной должны взвесить соотношение
13. продолжение Эффективность маловероятна – доказательства неэффективности вмешательства менее убедительны, чем для нижеуказанных вмешательств; Неэффективность или вред
14. Алгоритмы использования ДМ Доказательная медицина – это медицинская информационная технология, позволяющая принимать научно-доказательные решения по профилактике,
15. 4 шага к принятию решения Формулировка проблемы Проведение поиска информации – литературных данных по этой проблеме
16. Шаг 1. Формулировка проблемы Каковы вероятность повторного обострения и прогноз у пациента?, или Какие диагностические модели
17. Примеры необоснованных традиционных подходов к использованию распространенных лекарственных средств Применение антимикробных средств (антибиотики, сульфаниламиды) при ОРВИ;
18. Шаг 2. Поиск литературных данных по проблеме 3 уровня чтения для врачей первичного звена медицинской помощи
19. Источники научных доказательств База данных библиотеки Кохрейна в России на дисках или (www.cochrane.ru) Интернет DARE, MEDLINE
20. ЦДМ КазНМУ им.С.Д.Асфендиярова В 1992 г. в Оксфорде был открыт центр, который был назван Кохрановским и
21. Основные базы ДМ База данных Medline: создана и поддерживается Национальной медицинской библиотекой США. В ней проиндексовано
22. Клиническая эпидемиология Клиническая эпидемиология (clinical epidemiology) (КЭ) – наука, разрабатывающая методы клинических исследований, которые дают возможность
23. Клиническая эпидемиология Цель КЭ – разработка и применение таких методов клинического наблюдения, которые дают возможность делать
24. Основные положения клинической эпидемиологии В большинство случаев диагноз, прогноз и результаты лечения для конкретного больного однозначно
25. Основные принципы Клинические вопросы
26. Основные принципы Клинические исходы
27. Основные принципы Количественный подход Популяция и выборки Популяция (population) – большая группа людей, проживающих в определенном
28. Основные принципы Систематическая ошибка (смещение, bias)- систематическое отклонение результатов от истинных значений Наиболее подвержены систематическим ошибкам
29. Основные принципы Случайная ошибка - отклонение результата наблюдения в выборке от истинного значения в популяции Заболевания
31. Скачать презентацию

Слайд 2

«…всякое знание, которое не взвешено на весах разума, не является

достоверным и, следовательно, не является истинным знанием»
Абу Али Ибн Сина,
«Даниш – намэ» («Книга знания»).

Слайд 3

Доказательная медицина
Доказательная медицина - это добросовестное, точное и осмысленное использование лучших

результатов клинических исследований для выбора лечения конкретного больного. Это новая технология сбора, критического анализа, обобщения и интерпретации научной информации.

Слайд 4

Доказательная Медицина
это способ медицинской практики, но:
не «наука»,
не «эпидемиология»,
не «статистика»,
не способ исследований
В.В.Власов

Слайд 5

Терминология
Впервые в 1990 г. группой канадских ученых из университета Мак-Мастер предложила

интегрировать наилучшие научные данные с клиническим опытом и индивидуальными предпочтениями пациента в отдельный раздел медицины.
Этот научно-практический раздел представлял собой доступную, сжатую и объективную информацию о лучших и достоверных результатах клинических исследований, проводимых во всем мире и объективно доказывающих преимущества того или иного метода лечения или лекарственного препарата и был назван "Evidence-Based Medicine" (ЕВМ) или "научно-доказательная медицина" (НДМ).

Слайд 6

Предпосылки ДМ
Более 4 000 000 статей в год
Более 20 тысяч медицинских

журналов
Обмен медицинской информацией увеличивается с развитием телекоммуникационных сетей: удваивается каждые 2 года
Быстрое устаревание знаний
Противоречивость результатов и выводов клинических исследований

Слайд 7

Предпосылки к использованию системы доказательств
Мы лучше помним одни случаи, чем другие,

при этом запоминаются не типичные, а выдающиеся ситуации
На оценку личного опыта оказывают влияние наши знания, убеждения и предпочтения.
Мы находим то, что ищем, и слышим то, что ждем услышать, не замечаем того, чего не хотим замечать
Никогда нельзя быть уверенным, что выздоровление больного обусловлено именно этим вмешательством, а не случайным стечением обстоятельств или другими неизвестными нам причинами
Число наблюдаемых пациентов часто слишком, мало, чтобы делать далеко идущие выводы

Слайд 8

Где мудрость, которую мы потеряли в знании, где знание, которое мы

потеряли в информации?
Т.С.Элиота

Слайд 9

Основные подходы врачей при принятии решения (не ДМ)
Принятие решений, основанное на

коротком рассказе (анекдотичная медицина)
Принятие решений путем вырезаний статей
Принятие решений, основанное на мнении эксперта (медицина, основанная на знаменитостях)
Принятие решений, основанное на минимизации затрат

Слайд 10

Основные аспекты ДМ
Перевести потребности в информации в вопросы, на которые можно

найти ответ
Выявить лучшие обоснованные сведения для ответа на эти вопросы
Критически оценить доказательные сведения на предмет достоверности и полезности
Внедрить результаты этой оценки в клиническую практику
Оценить результаты проделанной работы

Слайд 11

Системы определения доказательности вмешательств:
Эффективность доказана - вмешательства, эффективность которых убедительно доказана;

при этом ожидаемый вред мал по сравнению с пользой;
Эффективность предполагается – вмешательства, эффективность которых доказана менее убедительно, чем для вышеуказанных вмешательств;

Слайд 12

продолжение
Преимущества и недостатки сопоставимы – перед использованием таких вмешательств врач и

больной должны взвесить соотношение ожидаемой пользы и вреда с учетом конкретной ситуации;
Эффективность не установлена – доказательств эффективности недостаточно, либо они не вполне надежны;

Слайд 13

продолжение
Эффективность маловероятна – доказательства неэффективности вмешательства менее убедительны, чем для нижеуказанных

вмешательств;
Неэффективность или вред доказаны – вмешательства, неэффективность или вред которых убедительно доказаны.

Слайд 14

Алгоритмы использования ДМ
Доказательная медицина – это медицинская информационная технология, позволяющая

принимать научно-доказательные решения по профилактике, диагностике, лечению заболеваний и организации здравоохранения. Алгоритм использования доказательной медицины заключаются в следующем:

Слайд 15

4 шага к принятию решения
Формулировка проблемы
Проведение поиска информации – литературных данных

по этой проблеме
Оценка научной доказательности (достоверности) и полезности информации
Применение на практике и/или распространение (публикация) полученных результатов по трем основным направлениям: разработка клинических рекомендаций, формирование баз данных систематических обзоров рандомизированных контролируемых исследований, издание специализированных обучающих и справочных бумажных и электронных журналов, руководств, книг и Интернет – ресурсов.

Слайд 16

Шаг 1. Формулировка проблемы
Каковы вероятность повторного обострения и прогноз у пациента?,

или
Какие диагностические модели являются оптимальными при данной патологии?, или
Какова эффективность или безопасность различных вариантов терапии?

Слайд 17

Примеры необоснованных традиционных подходов к использованию распространенных лекарственных средств
Применение антимикробных средств

(антибиотики, сульфаниламиды) при ОРВИ;
Парентеральное введение витаминных препаратов с целью вспомогательного лечения заболеваний внутренних органов;
Назначение средств метаболической коррекции энергетического обмена ишемизированного и недостаточного миокарда;
Применение так называемых гепатопротекторов для лечения цирроза печени;
Использование клонидина и комбинированных гипотензивных препаратов на первых этапах лечения АГ;
Необоснованное применение инфузионной терапии при различных заболеваниях.

Слайд 18

Шаг 2. Поиск литературных данных по проблеме
3 уровня чтения для врачей

первичного звена медицинской помощи (Дэвид Джуэлл):
Пролистывание, при котором бегло просматривают страницы в поиске интересующего материала;
Чтение для получения информации, при котором в литературе ищут ответ на специфический вопрос, обычно связанный с актуальной для читателя проблемой;
Чтение – исследование, при котором проводят целенаправленный поиск для формирования всестороннего взгляда на знание, незнание и неопределенность в соответствующей области.

Слайд 19

Источники научных доказательств
База данных библиотеки Кохрейна в России на дисках или

(www.cochrane.ru)
Интернет DARE, MEDLINE www.ncbi.nlm.nih.gov/Entrez/medline.html, EMBASE
Публикации в периодической медицинской печати в т.ч. "Ж. международной медицинской практики", «Evidence-based medicine”

Слайд 20

ЦДМ КазНМУ им.С.Д.Асфендиярова
В 1992 г. в Оксфорде был открыт центр, который

был назван Кохрановским и в том же году Дж. Чалмером была организована Ассоциация Кохрана, которая действует в виде сети сообщающихся центров в различных странах.
В структуре Ассоциации организованы мультидисциплинарные группы для анализа и обобщения различных клинических разделов (например, инсульт), областей (например, педиатрия), методических подходов (например, статистические методы). Существует отдел координации различных обзорных групп по интересам и сетям (например, потребительская сеть).
Цель Ассоциации: на основании исчерпывающего регистра всех рандомизированных клинических испытаний готовить систематические обзоры.

29 сентября 2009 года создан Центр доказательной медицины на базе КазНМУ им.С.Д.Асфендиярова.

Слайд 21

Основные базы ДМ
База данных Medline: создана и поддерживается Национальной медицинской библиотекой

США. В ней проиндексовано 4000 журналов, публикуемых более чем в 70 странах мира, доступны 3 версии информации:
Печатная (Index Medicus, ручной указатель, обновляемый каждый год, на основе которого создаются электронные версии);
Онлайн-версия (вся база данных, начиная с 1966г., доступная через Интернет);
CD – ROM (вся база данных, состоит из 10-18 дисков в зависимости от производителя).
Кокрановская библиотека содержит много сотен систематических обзоров и сотни тысяч рецензируемых аннотаций рандомизированных контрлируемых испытаний. Кокрановское сотрудничество идентифицировало около 60000 исследований, неправильно идентифицированных в Medline.

Слайд 22

Клиническая эпидемиология
Клиническая эпидемиология (clinical epidemiology) (КЭ) – наука, разрабатывающая методы клинических

исследований, которые дают возможность делать справедливые заключения, контролируя влияние систематических и случайных ошибок.
КЭ – наука, позволяющая осуществлять прогнозирование для каждого конкретного пациента на основании изучения клинического течения болезни в аналогичных случаях с использованием строгих научных методов изучения групп больных для обеспечения точности прогнозов.

Слайд 23

Клиническая эпидемиология
Цель КЭ – разработка и применение таких методов клинического наблюдения,

которые дают возможность делать справедливые заключения, избегая влияния систематических и случайных ошибок

Слайд 24

Основные положения клинической эпидемиологии
В большинство случаев диагноз, прогноз и результаты лечения

для конкретного больного однозначно не определены и потому должны быть выражены через вероятности;
Эти вероятности для конкретного больного лучше всего оценивается на основе предыдущего опыта, накопленного в отношении групп аналогичных больных;
Поскольку клинические наблюдения проводятся на свободных в своем поведении больных, и делают эти наблюдения врачи с разной квалификацией и собственным мнением, результаты могут быть подвержены систематическим ошибкам, ведущим кт неверным заключениям;
Любые наблюдения, в том числе клинические, подвержены влиянию случайности;
Чтобы избежать неверных выводов, врачи должны полагаться на исследования, основанные на строгих научных принципах, с использованием методов минимизации систематических ошибок и учета случайных ошибок.

Слайд 25

Основные принципы
Клинические вопросы

Слайд 26

Основные принципы
Клинические исходы

Слайд 27

Основные принципы
Количественный подход
Популяция и выборки
Популяция (population) – большая группа людей, проживающих

в определенном географическом регионе или обладающих некоторым признаком.
Выборка (sample) – часть популяции, полученная путем отбора.

Слайд 28

Основные принципы
Систематическая ошибка (смещение, bias)- систематическое отклонение результатов от истинных значений
Наиболее подвержены

систематическим
ошибкам клинические исследования
(доверие врачей определенным препаратам, эмоции, поведение, индивидуальные особенности пациентов)

Слайд 29

Основные принципы
Случайная ошибка - отклонение результата наблюдения в выборке от истинного

значения в популяции
Заболевания изучаются на выборке
пациентов, а не на генеральной совокупности
всех лиц с рассматриваемым заболеванием
Применение статистики помогает
минимизировать случайную ошибку путем
выбора оптимальных методов исследования
анализа данных

Определение доказательной медицины. История развития доказательной медицины. Мировой опыт развития

Содержание

«…всякое знание, которое не взвешено на весах разума, не является

Доказательная медицинаДоказательная медицина - это добросовестное, точное и осмысленное использование лучших

Доказательная Медицинаэто способ медицинской практики, но:не «наука»,не «эпидемиология»,не «статистика»,не способ исследованийВ.В.Власов

ТерминологияВпервые в 1990 г. группой канадских ученых из университета Мак-Мастер предложила

Предпосылки ДМБолее 4 000 000 статей в годБолее 20 тысяч медицинских

Предпосылки к использованию системы доказательствМы лучше помним одни случаи, чем другие,

Где мудрость, которую мы потеряли в знании, где знание, которое мы

Основные подходы врачей при принятии решения (не ДМ)Принятие решений, основанное на

Основные аспекты ДМПеревести потребности в информации в вопросы, на которые можно

Системы определения доказательности вмешательств:Эффективность доказана - вмешательства, эффективность которых убедительно доказана;

продолжениеПреимущества и недостатки сопоставимы – перед использованием таких вмешательств врач и

продолжениеЭффективность маловероятна – доказательства неэффективности вмешательства менее убедительны, чем для нижеуказанных

Алгоритмы использования ДМ Доказательная медицина – это медицинская информационная технология, позволяющая

4 шага к принятию решенияФормулировка проблемыПроведение поиска информации – литературных данных

Шаг 1. Формулировка проблемыКаковы вероятность повторного обострения и прогноз у пациента?,

Примеры необоснованных традиционных подходов к использованию распространенных лекарственных средствПрименение антимикробных средств

Шаг 2. Поиск литературных данных по проблеме3 уровня чтения для врачей

Источники научных доказательствБаза данных библиотеки Кохрейна в России на дисках или

ЦДМ КазНМУ им.С.Д.АсфендияроваВ 1992 г. в Оксфорде был открыт центр, который

Основные базы ДМБаза данных Medline: создана и поддерживается Национальной медицинской библиотекой

Клиническая эпидемиологияКлиническая эпидемиология (clinical epidemiology) (КЭ) – наука, разрабатывающая методы клинических

Клиническая эпидемиологияЦель КЭ – разработка и применение таких методов клинического наблюдения,

Основные положения клинической эпидемиологииВ большинство случаев диагноз, прогноз и результаты лечения

Основные принципыКлинические вопросы

Основные принципыКлинические исходы

Основные принципыКоличественный подходПопуляция и выборки Популяция (population) – большая группа людей, проживающих

Основные принципыСистематическая ошибка (смещение, bias)- систематическое отклонение результатов от истинных значенийНаиболее подвержены

Основные принципыСлучайная ошибка - отклонение результата наблюдения в выборке от истинного

Похожие презентации