Задача принятия решения. (Тема 2)

Содержание

Слайд 2

УПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМА Среда (С) Управление (У) Результат (Р) Оценка результата ЛПР

УПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМА

Среда (С)

Управление (У)

Результат (Р)

Оценка результата

ЛПР

Правила оценки

Решения

Математическая модель
Р = f(У, С)

Слайд 3

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ЦЕНЫ Закон спроса: Объем = f(Цена) Цена продажи Доход

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ЦЕНЫ

Закон спроса: Объем = f(Цена)

Цена продажи

Доход

Оценка результата =
Величина дохода

ЛПР

"чем

больше - тем лучше"

Выбор цены

Цена х Объем продаж (ед.)

Цена

Объем

Слайд 4

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ

 

 

Слайд 5

Инвестор приобрел 10 акций акции одного эмитента. Дивиденды на одну акцию

Инвестор приобрел 10 акций акции одного эмитента. Дивиденды на одну акцию

составляют от 15 до 25 д.е. в год.
В среднем дивиденды по такому портфелю акций составляют 200 д.е. в год?

ПРИМЕР 1

Слайд 6

ПРИМЕР 2 Деталь получается в результате последовательной обработки на 10 разных

ПРИМЕР 2
Деталь получается в результате последовательной обработки на 10 разных станках.

Выполнение одной операции занимает от 15 до 25 минут.
Если не учитывать время перемещения детали между станками, изготовление одной детали в среднем составляет 200 минут?
Слайд 7

ПРИМЕР 3 Кондитер на выходных изготавливает партию тортов на следующую неделю

ПРИМЕР 3
Кондитер на выходных изготавливает партию тортов на следующую неделю со

сроком годности одна неделя. При определении размера партии он ориентируется на средний спрос. Спрос на данную продукцию составляет от 15 до 25 единиц в неделю. Цена продажи одного торта составляет 10 д.е.
Средняя выручка кондитера от продажи тортов составляет 200 д.е. в неделю?
Слайд 8

ПРИМЕР 4 Агрегат собирается из 10 деталей, одновременно производимых в разных

ПРИМЕР 4
Агрегат собирается из 10 деталей, одновременно производимых в разных цехах.

Изготовление каждой детали одинаково и занимает от 15 до 25 дней.
Если не учитывать время сборки, то среднее время получения готового агрегата составляет 20 дней?
Слайд 9

ИНВЕСТОР

ИНВЕСТОР

 

Слайд 10

ДЕТАЛЬ

ДЕТАЛЬ

 

Слайд 11

КОНДИТЕР Кондитер изготавливает тортов, исходя из среднего спроса – 20 шт.

КОНДИТЕР

Кондитер изготавливает тортов, исходя из среднего спроса – 20 шт.
В половине

случаев он продаст только 20 тортов по цене 10 д.е.
В половине случаев он продаст меньше 20 (от 15 до 20 – больше не купят) или около 17-18 тортов за 10 д.е.
Средняя выручка
50%*20шт.*10д.е. + 50%*17,5шт.*10д.е. = 187,5 д.е.
Слайд 12

АГРЕГАТ Итоговое время изготовления считается по последней детали (нельзя собрать агрегат

АГРЕГАТ

Итоговое время изготовления считается по последней детали (нельзя собрать агрегат хотя

бы без одной детали)
Можно представить, что половина делателей изготовится быстрее среднего срока в 20 дней, вторая половина – медленнее
С вероятностью более 50% хотя бы одна деталь будет изготавливаться дольше 20 дней
Слайд 13

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ? I.Целевой показатель получается в

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ?

I.Целевой показатель получается в результате

параллельного, а не последовательного действия неопределенных параметров (как в случае с агрегатом);

X1

X2

X3

X4

Xср

Xср

Xср

Xср

X1

X2

X3

X4

X4

Слайд 14

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ? II.Целевой показатель зависит от

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ?

II.Целевой показатель зависит от неопределенного

параметра не просто прямолинейно (пропорционально), а по более сложным зависимостям (кривые, ломанные и т.д.) - в этом случае среднее значение параметра не приводит к среднему значению целевого показателя! (как в случае с кондитером).

неравенство Йенсена (Jensen)

Определяет, как соотносится среднее значение функции и значение функции, полученное при среднем значении аргумента

Слайд 15

Среднее значение функции равно значению функции, полученному при среднем значении аргумента

Среднее значение функции равно значению функции, полученному при среднем значении аргумента

Среднее

значение функции больше значения функции, полученного при среднем значении аргумента
Слайд 16

Среднее значение функции меньше значения функции, полученного при среднем значении аргумента

Среднее значение функции меньше значения функции, полученного при среднем значении аргумента

Слайд 17

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ? III. Когда стоит ограничение

КОГДА НЕ СТОИТ ОРИЕНТИРОВАТЬСЯ НА СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ?

III. Когда стоит ограничение на

целевой показатель, и нарушение этого ограничения означает крах (разорение, увольнение и т.д.)

Финансовое положение фирмы таково, что если ее доходы за год окажутся ниже 10 млн.д.е., она разорится. При выборе проекта для реализации нельзя ориентироваться на средние оценки доходов от проектов. Необходимо сравнивать возможности получить доход ниже 10 млн.д.е. Проект А со средним доходом 20 млн.д.е. (который допускает убыток - 10 млн.д.е. или доход 50 млн.д.е.) хуже, чем проект В со средним доходом 10 млн.д.е. (который обещает только доходы 5 и 15 млн.д.е.)

Слайд 18

ИНДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ Метрологическая неопределенность- вызвана ограничениями в способах измерения и оценки

ИНДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ

Метрологическая неопределенность- вызвана ограничениями в способах измерения и оценки параметров,

влияющих на результат, а также погрешностями и возможными ошибками людей, проводящих исследование.

ЗАКОН СПРОСА НА 100% НЕ ПРЕДСТАВИТЬ

Поведенческая неопределенность- связана с непредсказуемостью поведения других лиц.

НЕВОЗМОЖНО ПРЕДУГАДАТЬ ДЕЙСТВИЯ КОНКУРЕНТА

Гносеологическая неопределенность - связанную с ограниченностью познания. Это то, что мы привыкли называть случайностью или, более научно, стохастической неопределенностью.

ПОПРОБУЙТЕ ПРЕДУГАТАТЬ ПОГОДУ

Слайд 19

НЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ Одно значение управляемого параметра приводит к нескольким возможным

НЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ

Одно значение управляемого параметра приводит к нескольким возможным значениям

результата Р. В общем случае под неопределенностью в отношении некоторого показателя мы будем понимать отсутствие или недостаток ясности и (или) уверенности относительно его значения. В данном определении недостаток ясности предполагает недостаточную осведомленность о возможных значениях, которые вообще может принять данный параметр.
Слайд 20

ИНДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ - НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ !!!МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ!!! КАК НАЙТИ РЕШЕНИЕ ПРИ НАЛИЧИИ

ИНДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ - НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

!!!МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ!!!

КАК НАЙТИ РЕШЕНИЕ ПРИ НАЛИЧИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ?

Стратегические

игры

Игры с погодой

Слайд 21

Предприниматель обладает суммой денег в размере 300 тыс. руб. и планирует

Предприниматель обладает суммой денег в размере 300 тыс. руб. и планирует

создать фирму - страхового брокера, ориентированного на продажу страховых продуктов физическим лицам. Для этого ему надо нанять сотрудников, которые будут продавать страховые услуги клиентам. Каждый сотрудник будет получать фиксированную зарплату в размере 100 тыс. руб., а также комиссию в размере 10% от полученных страховых премий. Один сотрудник за планируемый период может обслужить не более 100 человек.
Средняя страховая премия, уплачиваемая одним клиентом, составляет 3 тыс. руб.
На планируемый период количество клиентов оценивается от 200 до 600 человек.
40% от полной суммы полученных страховых премий брокер перечисляет страховой компании, а оставшуюся часть оставляет себе на покрытие расходов.
Сколько сотрудников целесообразно нанять предпринимателю?
Слайд 22

МОДЕЛЬ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ УПРАВЛЯЕМЫЕ ПАР-РЫ (У): Кол-во продавцов Х ПАРАМЕТРЫ СРЕДЫ (С)

МОДЕЛЬ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ

УПРАВЛЯЕМЫЕ ПАР-РЫ (У):
Кол-во продавцов Х

ПАРАМЕТРЫ СРЕДЫ (С)

Детерм-ые

Состояние – 300 т.р.
Фиксир-я з/п

– 100т.р.
Процент комис-х – 10%
Производительность – 100чел/продавца
Отчисления страх-ку – 40%

Недетерм-ые

Кол-во клиентов (Y)
От 200 до 600 чел

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Р = f ( У,С)

РЕЗУЛЬТАТ (Р)

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА

Чем больше, тем лучше

Слайд 23

РЕЗУЛЬТАТ Доходы в периоде Кол-во застрахованных клиентов Средняя премия = * Полученные премии =

РЕЗУЛЬТАТ

Доходы в периоде

Кол-во застрахованных клиентов

Средняя премия

=

*

Полученные премии

=

Слайд 24

Расходы в периоде Расходы на ЗП Комиссия Отчисления страховщику = +

Расходы в периоде

Расходы на ЗП

Комиссия

Отчисления страховщику

=

+

+

Расходы на ЗП

=

Кол-во продавцов

Фиксированная ЗП на

одного продавца

*

Комиссия

=

Полученные премии

Процент комиссионных

*

Отчисления страховщику

=

Полученные премии

Процент отчислений страховщику

*

Слайд 25

КОЛИЧЕСТВО ПРОДАВЦОВ Количество продавцов (Х) - управляемый параметр Решение ЛПР =

КОЛИЧЕСТВО ПРОДАВЦОВ

Количество продавцов (Х) - управляемый параметр
Решение ЛПР = выбор количества

продавцов
Альтернатива = определенное количество продавцов
Х1 1 продавец
Х2 2 продавца и т.д.
Слайд 26

А ЧТО ЕСЛИ СПРОС ВЗЯТЬ СРЕДНИМ? От 200 до 600 –

А ЧТО ЕСЛИ СПРОС ВЗЯТЬ СРЕДНИМ?

От 200 до 600 – это

значит в среднем 400

Нам понадобится 4 продавца

Результат на конец периода =
300 + 400 * 3 - 4 * 100 - 400 * 3 * 0.1 - 400 * 3 * 0.4 = 500

начальное состояние

полученные премии (400 по 3 т.р.)

фиксированная ЗП (4 продавца по 100 т.р.)

комиссия (10% от полученной премии)

перечисления страховщику (40% от полученной премии)

Слайд 27

КОЛИЧЕСТВО ЗАСТРАХОВАННЫХ Количество застрахованных зависит от: количества клиентов (неопределенный параметр) Yj

КОЛИЧЕСТВО ЗАСТРАХОВАННЫХ

Количество застрахованных зависит от:
количества клиентов (неопределенный параметр) Yj
количества продавцов (управляемый

параметр) Хi

Ограничения:
- нельзя застраховать больше, чем количество доступных клиентов
- нельзя застраховать больше, чем позволяет количество продавцов (пропускная способность = кол-во продавцов * производительность)

Кол-во застрахованных = min (кол-во клиентов, пропускная способность)

Слайд 28

ПОЛУЧЕННЫЕ ПРЕМИИ = КОЛ-ВО ЗАСТР-Х * СРЕДНЯЯ ПРЕМИЯ (300 Т.Р.)

ПОЛУЧЕННЫЕ ПРЕМИИ = КОЛ-ВО ЗАСТР-Х * СРЕДНЯЯ ПРЕМИЯ (300 Т.Р.)

Слайд 29

РАСХОДЫ НА З/П = КОЛ-ВО ПРОДАВ-В * ФИКС. З/П (100 Т.Р.)

РАСХОДЫ НА З/П = КОЛ-ВО ПРОДАВ-В * ФИКС. З/П (100 Т.Р.)

Так

как данный показатель не зависит от количества клиентов, то все значения в строке одинаковые
Слайд 30

РАСХОДЫ НА КОМИС-Ю И СТРАХ-КУ = ПОЛУЧЕННЫЕ ПЕРМИИ * ( КОМИС-Ю

РАСХОДЫ НА КОМИС-Ю И СТРАХ-КУ = ПОЛУЧЕННЫЕ ПЕРМИИ * ( КОМИС-Ю

(10%) + ПРОЦЕНТ СТРАХ-КУ(40%))

Зависят от полученных премий

Слайд 31

РЕЗУЛЬТАТ = СОСТОЯНИЕ НА НАЧАЛО ПЕРИОДА + ПРЕМИИ – РАСХОДЫ НА

РЕЗУЛЬТАТ = СОСТОЯНИЕ НА НАЧАЛО ПЕРИОДА + ПРЕМИИ – РАСХОДЫ НА

ЗП – РАСХОДЫ НА КОМИС-Ю И СТРАХОВЩИКОВ

Полученные премии

СнНП – 300 т.р.

+

Расходы на з/п

-

-

=