Маратұлы Дулат 203-ОЗ(6 тема)

Июль 29, 2022

Главная
Психология
Маратұлы Дулат 203-ОЗ(6 тема)

Содержание

2. - Өзінің есімін теңсіздікті жақсы білетін италяндық математик. Ол өзінің теңсіздігін 1935 ж. Бастап өмірді сақтандыруды
3. Мына жағдайларда көптік салыстырудың мәселелерімен кезігеді: Бірнеше салыстырмалы топтардың болуы(мысалы, мұғалімдердің, дәрігерлердің, шенеуліктердің орташа қан қысымдарын
4. Статистикалық зерттеулер жүргізер алдында, статистикалық есептеуде қолданылатын әдістер мен критерияларды анықтап алған дұрыс. Қолдану керекті әдістер
5. Дисперстік анализдің негізгі мақсаты болып орта көрсеткіштерді салыстырудың маңызын зерттреу болып табылады. Үш немесе одан да
6. 1 типті қателерді түзету үшін ең қарапайым және белгілі әдіс болып Бонферрони(Bonferroni) түзетуі табылады. Түзету енгізгенде
7. Осылайша, егер 3 еңдеу болса, жаңа критикалық деңгей 0,05/3 = 0,017. Бонферрони түзетуі 1 типті қатені
8. Либералды критерийлер, өз кезеңінде, 1 типті қате ықтималдығын жоғарылатады. Демек, жоқ жерде өзгешеліктердің бар екеніне шешім
9. Жинақталған салыстыру әдістері – дисперсиялық анализдің құрамдық бөлігі және өзгергіштікке тәуелді эксперименттегі топтардағы қос факторлық салыстыруларды
10. Әрбір контраст өлшенген екі таңдалған топтардың орта мәндерін салыстыруға мүмкіндік береді. Мысалы, μ1 - μ2, 1/2
11. Шеффе әдісі бойынша болжамды тексеруде сенім интервалын құру керек.Яғни ∑λiyi ± S, S = (k -
12. Бонферрони теңсіздігін қолдануға жинақталған салыстыруға негізделген. Бұл критерийді альфа мәні деңгейін қолдану, ең болмаса бір жағдайдың
13. Хи квадрат критерийінде; Корреляциялық анализде; Стьюдент критерийінде ,2-ден көп топ болған кезде; Сезімталдықты есептеу кезінде; Бонферрони
14. Бонферонни теңсіздігі: a` a`- айырмашылықты бір рет қате табудың ықтималдығы. Бонферонни теңсіздігінен біз қателік ықтималдығын іздейміз,
15. Жинақталған салыстыру әдістерінің Бонферонни түзетуіне ұқсастығы- Стьюдент критериясының модификациясына әкелетіндігі және көп қайтара салыстыру.
16. Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004. Chang Y.
18. Скачать презентацию

Слайд 2

- Өзінің есімін теңсіздікті жақсы білетін италяндық математик.
Ол өзінің теңсіздігін 1935 ж.

Бастап өмірді сақтандыруды қолдану туралы, ал 1936 ж. Қарағанда нақтырақ екінші мақалада ұсынды. Ол сонымен бірге ықтималдық теориясының негіздеріне қызығушылық танытты ; өзінің еңбектерінде ол субъективтік көзқарастарды математикалық тұрғыдан қарастыра алмайтындығымызды қоспағанда, рационалистік көзқарасты қатты қолдайды.
Негізгі еңбектері ықтималдылық теориясына қатысты болған. Бонферрони түзетуін және Бонферрони теңсіздігін енгізген ғалым.

Бонферрони, Карло Эмилио(1892-1960)

Слайд 3

Мына жағдайларда көптік салыстырудың мәселелерімен кезігеді:
Бірнеше салыстырмалы топтардың болуы(мысалы, мұғалімдердің, дәрігерлердің,

шенеуліктердің орташа қан қысымдарын салыстыру)

Слайд 4

Статистикалық зерттеулер жүргізер алдында, статистикалық есептеуде қолданылатын әдістер мен критерияларды

анықтап алған дұрыс. Қолдану керекті әдістер берілген тапсырманың түрі мен шешілуіне байланысты болып келеді.Егер де қарастырылып отырған топтар екіден көп болса, онда дисперсионды зерттеуді қолданамыз. Бірақ ол тек гипотезаның орта мәндерін ғана тексеруге мүмкіндік бере алады. Егер де гипотеза анықталмаса, қандай да бір топтың басқалардан айырмашылығын анықтау мүмкін емес.Бұл жинақталған салыстыру әдісін қолдануға мүмкіндік береді.

Слайд 5

Дисперстік анализдің негізгі мақсаты болып орта көрсеткіштерді салыстырудың маңызын зерттреу болып

табылады.
Үш немесе одан да көп топтардың мөлшерлік көрсеткішінде айырмашылығы бар-жоғын анықтау.
Мысалы, ферменттің белсенділігі аурудың кезеңіне қатысты немесе қатысты емес екенін анықтау.

Слайд 6

1 типті қателерді түзету үшін ең қарапайым және белгілі әдіс болып

Бонферрони(Bonferroni) түзетуі табылады.
Түзету енгізгенде әдеттегі 1 типтік қате деңгейі жаңа критикалық белгі деңгейін алу үшін теңдеулердің мөлшеріне бөлінеді.

Слайд 7

Осылайша, егер 3 еңдеу болса, жаңа критикалық деңгей 0,05/3 = 0,017.

Бонферрони түзетуі 1 типті қатені жақсы түзетеді, бірақ сонымен қатар біртекті(консервативті) және критерийдің статистикалық күшінің азаюына және 2типті қатенің ықтималдылығының жоғарылауына алып келеді.

Слайд 8

Либералды критерийлер, өз кезеңінде, 1 типті қате ықтималдығын жоғарылатады. Демек, жоқ

жерде өзгешеліктердің бар екеніне шешім қабылдаудың ықтималдылығы бар.

Слайд 9

Жинақталған салыстыру әдістері – дисперсиялық анализдің құрамдық бөлігі және өзгергіштікке тәуелді

эксперименттегі топтардағы қос факторлық салыстыруларды орта арифметикалық мәндер арасындағы болжамды тексеруге арналған статистикалық әдістер. Жинақталған салыстыру әдістері орта контраст мәнінде негіздейді. Контраст дегеніміз ∑λiμi орта мәндердің сызықты комбинациясы,
∑λi = 0 шартты қанағаттандыратын коэффициент.

Слайд 10

Әрбір контраст өлшенген екі таңдалған топтардың орта мәндерін салыстыруға мүмкіндік береді.

Мысалы, μ1 - μ2, 1/2 (μ1 + μ2) - 1/3 (μ3 + μ4 + μ5) және т.б.
Нөлдік жорамал (H0 : ∑λiμi = 0), яғни мұнда екі таңдап алынған топтардың орта мәндері бір-бірінен ажыратылмайды.
Ал альтернативті жорамал (H1 : ∑λiμi ≠ 0)-екі таңдап алынған топтар арасында айырмашылық статистикалық түрде анықталған. Осы болжамдарды тексеруге бірнеше әдістер бар. Ішінде кең таралғаны болып табылатын әдіс- Т-әдіс-Тьюки және S-әдіс-Шеффе деп аталады.

Слайд 11

Шеффе әдісі бойынша болжамды тексеруде сенім интервалын құру керек.Яғни ∑λiyi ±

S,
S = (k - 1) MSSвнгр F1-α ∑(λi² / ni); λi-топтардың контрастты коэффициенті, ni-топтың көлемі, бұл контраст құрамына кіреді. MSS -ішкі топтық орта квадрат(дисперсиялық анализ), F1-α - 100(1-α)-таралудың квантилі, (p - l;n - p) бостандық дәрежесі болып табылады.Егерде осы интервал нөлден аспайтын болса,онда α мәні деігейінде HO қайтарылады. Бұл процедура әрбір контраст үшін қайталанады, көрсетілген қызықты зерттеу үшін Тьюки әдісі қабылданады, ол тек топ көлемі тең болған жағдайда ғана тиімді.

Слайд 12

Бонферрони теңсіздігін қолдануға жинақталған салыстыруға негізделген. Бұл критерийді альфа мәні деңгейін

қолдану, ең болмаса бір жағдайдың айырмашылығын қолдану. Бонферрони теңсіздігінде альфа қатесінің кездейсоқтығын қамтамасыз ететін болсақ, онда әрбір салыстыруға альфа мәнінің деңгейін қабылдаймыз, яғни бұл Бонферрони түзетілуі болып саналады (к-салыстыру саны). Берілген қатты дискті жұмсарту үшін, ішкі топтық дисперсияның жалпы бағасы қолданылады, бостандық дәрежесінің саны осы кезде өседі, өз кезегінде критерялық мәнді азайтуға тестті тексеруге алып келеді. Бостандық дәрежесінің саны осы кезде Стьюдент критериясы үшін f = m*(n - 1) тең болады, n - топ көлемі, ал топтың әртүрлі көлеміне бостандық дәрежесінің саны барлық топтардың сандық суммарлық N минусы m топ санына тең болады (m>2 жағдайында Стьюдент критериясы үшін қарапайым бостандық дәрежесінің саны өседі).

Слайд 13

Хи квадрат критерийінде;
Корреляциялық анализде;
Стьюдент критерийінде ,2-ден көп топ болған кезде;
Сезімталдықты есептеу

кезінде;

Бонферрони түзетуі енгізіледі

Слайд 14

Бонферонни теңсіздігі: a`< к бұл жерде
a`- айырмашылықты бір рет қате табудың ықтималдығы.

Бонферонни теңсіздігінен біз қателік ықтималдығын іздейміз, әр салыстыруда біз мәндік дәрежені қабылдауымыз керек a`/k- яғни Бонферонни түзетуі дегеніміз осы.

Слайд 15

Жинақталған салыстыру әдістерінің Бонферонни түзетуіне ұқсастығы- Стьюдент критериясының модификациясына әкелетіндігі және

көп қайтара салыстыру.

Слайд 16

Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических методов в эпидемиологическом

анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.
Chang Y. H. Biostatistics 101: Data presentation. / Y. H. Chang // Singapore Medical Journal. – 2003. – N 6. – P. 280–285.
Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А. Банержи. – М. : Практическая медицина, 2007. – 287 с.

Қолданылған әдебиеттер тізімі