Содержание
- 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. Средняя – это обобщающая характеристика выборочной совокупности, исчисляемая для однородных статистических совокупностей, которая имеет
- 3. Для данной совокупности средняя величина является конкретной величиной, но в отношении индивидуальных значений признаков средняя является
- 4. Формула степенной средней, Служит базой для исчисления всех средних объемов. Формула конкретной средней зависит от показателя
- 5. Формулы исчисления некоторых средних объема:
- 6. Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда в ряду распределения представлены не отдельно варианты, а их
- 7. Средняя геометрическая применяется в рядах динамики для расчетов среднего коэффициента роста и прироста.
- 8. Средняя арифметическая простая применяется в двух случаях: - если известен ряд не сгруппированных данных, в которых
- 9. Средняя арифметическая взвешенная применяется если в представленном вариационном ряду частоты не равны между собой.
- 10. ПРИМЕР 1 Определите средний стаж работников предприятия,если известно
- 12. ПРИМЕР 2 Определите среднюю процентную ставку по каждому виду кредита по следующим данным:
- 14. ПРИМЕР 3 Определите среднюю внешнеторговую цену товара А, по данным
- 16. Расчет средних величин в интервальных рядах распределения. Рассчитать по имеющимся данным средний объем полученного кредита предприятиями
- 18. Продолжение таблицы
- 19. Расчет средних величин в интервальных рядах распределения. Для познания статистической совокупности применяются следующие структурные средние: -
- 20. Мода это значение признака, которое чаще всего встречается в ряду распределения. Используется в торговле. В интервальном
- 21. где X mo – нижняя граница модального интервала; i Mo – величина модального интервала; f Mo
- 22. Медиана средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на две равные части, причем первая часть должна
- 23. где X Me – нижняя граница медиального интервала; i Me – величина медиального интервала; f Me
- 24. Дециль средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на 10 разных частей. Нижний дециль показывает средний
- 25. Производится расчет нижнего и верхнего дециля. Нижний дециль = d1 и рассчитывается по формуле: Верхний дециль
- 26. Децильный коэффициент дифференциации
- 27. Показатели вариации Для изучения строения статистической совокупности, для оценки ее однородности и расчетов насколько точной является
- 28. Расчет показателей вариации
- 29. Размах вариаций Это разница между максимальным и минимальным показателями. R=max-min R=10-2=8 тыс. долларов
- 30. Среднее линейное отклонение Применяется в экономических расчетах для характеристики территориальных и региональных различий и показывает насколько
- 31. Дисперсия Более объективно отражает меру вариаций в статистике на практике.
- 32. Среднее квадратическое отклонение Является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем точнее среднее представляет
- 33. Коэффициент вариации Относительный показатель, который характеризует вариацию. Если , то колеблемость показателя слабая, от 10% до
- 34. При расчете дисперсии по интервальному ряду распределения с равными интервалами вычисления можно производить по способу расчета
- 35. Расчет дисперсии по способу моментов проводится по следующей формуле: где
- 36. Общая дисперсия Показывает изменчивость признака, вызванную за счет группировочного признака и дисперсии, возникающие в каждой отдельной
- 37. Межгрупповая дисперсия Обуславливает вариацию результативного признака за счет группировочного и рассчитывают по следующей формуле: где -
- 38. Среднее из групповых дисперсий Характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе и рассчитывается по следующей формуле:
- 39. Правило сложения дисперсий По правилу сложения дисперсий общая дисперсия представляет собой сумму из межгрупповой и средней
- 40. Эмпирическое корреляционное отношение Для характеристики тесноты связи между группировочными и результативными признаками применяется эмпирическое корреляционное отношение,
- 41. Коэффициент детерминации Коэффициент детерминации – показывает долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует
- 42. Пример 4: Определите тесноту связи между формой собственности банка и размером его капитала, рассчитав эмпирическое корреляционное
- 43. Определите тесноту связи между территориальным расположением и количеством таможенных постов, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент
- 44. Расчеты: Коэффициент детерминации – это эмпирическое корреляционное отношение в квадрате: Показывает, что на 12% вариация капитала
- 46. Скачать презентацию