Презентации по Математике

«Мне приходилось делить время между политикой и уравнениями. Однако уравнения, по − моему, гораздо важнее. Политика существует только для данного момента, а уравнения будут существовать вечно.» ( А. Эйнштейн) Упростите выражения: a) 8m-n; б) 4n; в) 2x + y + 6; г) x + 2y + 4; д) – 30x; е) 2x – 27y. a) – 3m + 4n; б) – 2m + 4n; в) 2x + 5y + 7; г) 3x – 2y + 4; д) 4x + 15y; е) – 28y.

Не хочу я математику учить. Складывать умею, умножать, делить. Сдачу в магазине сосчитаю, Хватит знаний этих, точно знаю. Мне задачи больше не нужны. Ребята, со мною согласны вы? Ну, я и не знаю, что ответить на это. Пусть другие поделятся с нами секретом.

« Галактика формул и уравнений». Цели урока: закрепить буквенную запись формул сокращенного умножении и их словесные формулировок закрепить и усовершенствовать навыки решения уравнений и тождественных преобразований целых выражений;

Содержание Аксиомы стереометрии (введение) Параллельность прямых, прямой и плоскости (гл.1 §1) Взаимное расположение прямых в пространстве (гл.1 §2) Скрещивающиеся прямые (п. 7) Угол между прямыми (п. 9) Параллельность плоскостей Аксиомы стереометрии C D B F A Дано: точки F, B, C и D не лежат в одной плоскости Указать: Плоскости, которым принадлежит: Прямая AB; точка F; точка С Прямую пересечения плоскостей: ABC и ACD ABD и DCF Задача №1

Математика - это язык, на котором говорят все точные науки. Н.И. Лобачевский Как бы машина хорошо ни работала, она может решать все требуемые от нее задачи, но она никогда не придумает ни одной. А. Эйнштейн  А вот нам с вами предстоит сейчас придумать задачу по предложенной схеме…

Типы задач Нахождение дроби от числа Нахождение неизвестного числа по значению его дроби Какую часть составляет одно число от другого? Нахождение дроби от числа Чтобы найти дробь от числа, надо это число умножить на эту дробь.

В сплаве содержится 150 грамм золота и 600 грамм серебра. Сколько процентов от массы сплава составляет золото? а)80%, б)20%, в)25%, г)75%. Решение: В школьных соревнованиях участвуют 150 девочек и 250 мальчиков. Сколько процентов всех участников составляют девочки? а)37,5%, б)63,5%, в)60%, г)40%. Решение:

Методы многомерного анализа (multivariate analyses) Предназначены для анализа многомерных данных Много независимых переменных – Многофакторная ANOVA Множественная регрессия Много зависимых переменных (или переменных, которые нельзя разделить на зависимые и независимые) – multivariate analyses В массиве данных n объектов, для каждого измерено p переменных. multivariate analyses Многомерное распределение Многомерные методы в большой степени описательны, но если предполагается тестирование гипотез, надо чтобы данные соответствовали многомерному нормальному распределению. Его «центр» - центроид (в одномерном - среднее значение). Как оценить разброс в нём? (в одномерном – суммы квадратов и дисперсия). У нас есть: 1) изменчивость внутри каждой переменной; 2) взаимозависимость переменных. Как же работать с этими разными изменчивостями?

Цель урока: "Научиться решать задачи на сложение и вычитание обыкновенных дробей" Проверка домашнего задания 1)Х + = , 2)у- = , 3)х- = Угадайте корни уравнения:

КК количественных исследований – Тема 7 Цели изучения По окончании данного курса участники смогут: Различать точность и воспроизводимость Выбрать контрольные материалы Установить контрольный интервал для метода, в котором используется только один контроль Объяснить применение карт Леви-Дженнингса Объяснить, как решить проблему результатов «вне контроля» Система управления качеством КК количественных исследований – Тема 7

Def: Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений n называется средним линейным отклонением. Наиболее подходящим оказался показатель, построенный не на отклонениях вариант от их средних, а на квадратах этих отклонений, его называют дисперсией и выражают: Характеризует рассеяние точек на числовой оси -

Немного истории 1965 год 1955 год – Юджин Гарфилд создает Институт научной информации (ISI) 1961 год – Science Citation Index и Journal Citation Reports 1995 год – появление платформы ISI Web of Knowledge 2005 год – появление Scopus 2010 – появление в Scopus новых журнальных метрик SJR и SNIP АНАЛИЗ ЦИТИРОВАНИЯ: ЮДЖИН ГАРФИЛД ТЕКУЩАЯ СТАТЬЯ МАТЕРИАЛЫ, НА КОТОРЫЕ ССЫЛАЕТСЯ АВТОР МАТЕРИАЛЫ, КОТОРЫЕ ССЫЛАЮТСЯ НА АВТОРА

проф.д.мед.н. Ледощук Б.А. ОШИБКА отклонения (разности) между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений. СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА или смещение (bias) - это систематическое (неслучайное, однонаправленное, тенденциозное) отклонение результатов от истинных значений. СЛУЧАЙНАЯ ОШИБКА отклонение результата отдельного наблюдения в выборке от истинного значения в популяции, обусловленное исключительно случайностью. ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ проф.д.мед.н. Ледощук Б.А. размер выборки и мощность. Испытание должно быть достаточно большим, чтобы с высокой вероятностью определить эффект (если он есть) как статистически значимый и быть уверенным в действительном отсутствии пользы, если она при проведении испытания не обнаружена . Речь идет о размере выборки (он же объем выборки, количество наблюдений, количество анализируемых объектов и т.п.) Перед началом клинического испытания необходимо определить

АВС-анализ: Что это такое? АВС-анализ – метод анализа ассортимента, заключающийся в разделении продукции на категории А, В и С, составляющие в структуре продаж 80, 15 и 5% соответственно, и предполагающий различные подходы к управлению этими товарными группами. Методика проведения анализа: Выбор критерия классификации, Расчет нарастающего итога значения критерия классификации, Выделение классификационных групп. АВС-анализ: Что это такое? В качестве критериев классификации могут выступать: цена закупки, прибыль от продаж, доля прибыли, доход от продаж, рентабельность продаж, доля в обороте, средний уровень запаса в тех или иных единицах, доля в созданных запасах, период (скорость) оборота запаса, частота отгрузок, средняя партия отгрузки и т.п.

Состав графа Граф состоит из вершин, связанных линиями. Направленная линия (со стрелкой) называется дугой. Линия ненаправленная (без стрелки) называется ребром. Линия, выходящая из некоторой вершины и входящая в неё же, называется петлей. Изображение вершин

Динамические характеристики измерительных систем Импульсная характеристика системы Частотная характеристика и импульсная характеристика линейной стационарной системы связаны между собой прямым и обратным преобразованиями Фурье: Зная функцию , всегда можно определить импульсную характеристику и наоборот. Таким образом, любую систему можно рассматривать либо во временной области с помощью ее импульсной характеристики, либо в частотной области, анализируя . Динамические характеристики измерительных систем Переходная характеристика системы Если на вход линейной стационарной системы, описываемой оператором , воздействует сигнал, отображаемый единичной функцией (функцией Хевисайда) , то выходную реакцию называют переходной характеристикой системы. Можно показать, что между импульсной и переходной характеристиками имеется тесная связь – импульсная характеристика является производной от переходной характеристики:

Вариационные ряды Дискретный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд 2. Составление вариационного ряда Частота ni Относительная частота или частость рi* Число интервалов рассчитывается по формуле Стерджеса (Sturges, 1926 г.) Рекомендуемое число интервалов для выборок разного объёма

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

Показатели вариации Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности. Систематическая и случайная вариация Систематическая вариация – это вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Случайная вариация – это вариация, обусловленная случайными факторами.

Актуальность работы Широкое развитие мультимедийных технологий. Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную в цифровом виде. Ограничение на использование криптосредств в ряде стран мира. 1 Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей информации. Задачи: 1) Анализ методов встраивания данных в растровые изображения 2) Анализ программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения 3) Разработка метода занесения данных в растровые изображения 4) Реализация программного модуля занесения данных в растровые изображения. Реализация программного модуля извлечения данных из растровых изображений 5) Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения 1

Этапы статистического исследования 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных Виды статистических признаков: количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

Точка Пуст сегодня дворик наш, за окошком хмуро. Я взял фломастер, карандаш, решил чертить фигуры. Передо мной бумаги лист. До чего ж он бел и чист. Фломастером ткнёшь посредине листочка, и на листе получается ... . Линия Пусть точек будет очень много, я через них веду дорогу. Соединяя точку с точкой, я начертил дорожку-строчку. Дорожка, изгибаясь, вьётся. Дорожка ЛИНИЕЙ зовётся

Треугольник Самолёт летит по небу, Треугольное крыло, На моём велосипеде, Треугольное седло, Есть такой предмет - угольник, И всё это - ТРЕУГОЛЬНИК. Тут мама три спички На стол положила. И мне треугольник. Из спичек сложила. А в это время я чертил. И наблюдал за мамою, Я три прямых соединил. И сделал то же самое Трегубова Ольга Ивановна МОУ «Нижнесортымская СОШ» Тюменская обл. Сургутский р-он ХМАО-Югра Учитель информатики II квалификационная категория voronovavoronova_voronova_oivoronova_oi@voronova_oi@mailvoronova_oi@mail.voronova_oi@mail.ru Квадрат Пришёл из школы старший брат, Из спичек выложил квадрат. Дала мне мама шоколад, Я дольку отломил - квадрат. И стол - квадрат, и стул - квадрат, И на стене плакат - квадрат, Доска, где шахматы стоят, И клетка каждая - квадрат, Стоят там кони и слоны, Фигуры боевые. КВАДРАТ - четыре стороны, Все стороны его равны, И все углы прямые Трегубова Ольга Ивановна МОУ «Нижнесортымская СОШ» Тюменская обл. Сургутский р-он ХМАО-Югра Учитель информатики II квалификационная категория voronovavoronova_voronova_oivoronova_oi@voronova_oi@mailvoronova_oi@mail.voronova_oi@mail.ru

«Пусть не входит сюда тот, кто не знает геометрии» Эта надпись была сделана при входе в школу великого древнегреческого философа и геометра Платона, жившего в 427-347 гг. до н. э. Его знаменитая школа располагалась в роскошном саду города Афины и называлась «Академия», она была излюбленным местом для диспутов его учеников. Под сенью академии были разработаны основные начала, на которых до сих пор строится геометрическая наука. Платон и его ученики считали построение геометрическим, если оно выполнялось только при помощи циркуля и линейки. «В возрасте 12 лет я пережил ещё одно чудо совсем другого рода: источником его была книжечка по Эвклидовой геометрии» Альберт Эйнштейн Представителями Первой александрийской школы были величайшие математики древнего мира: Евклид, Архимед, Аполлоний Пергский. К III в. до н. э. в Греции накопился богатый геометрический материал, который систематизировал и привел в строгую логическую систему Евклид. Он написал великий труд «Начала», состоящий из 13 книг. В «Началах» Евклида находятся почти все задачи на геометрические построения с помощью циркуля и линейки, которые изучаются в настоящее время в школах.