Презентации по Математике

Векторы на плоскости. Понятие вектора. Равенство векторов
Векторы на плоскости. Понятие вектора. Равенство векторов
Векторы на плоскости Понятие вектора. Равенство векторов Векторные величины в отличие от скалярных имеют не только числовое значение, но и направление в пространстве. Вектор – это направленный отрезок. Обозначается вектор так: AB . 3) Если два вектора лежат на одной прямой или на параллельных прямых, то такие векторы называются коллинеарными. Если коллинеарные векторы имеют одинаковые направления, то их называют сонаправленными. Если коллинеарные векторы имеют разные направления, то их называют противоположно направленными. a b b a Векторы называют равными, если они сонаправленны и их модули равны. А В C D AB = CD Равные векторы можно совместить параллельным переносом, и, обратно, если векторы совмещаются параллельным переносом, то эти векторы равны. Модуль- это расстояние на координатной прямой от начала отсчета (от точки О) , до точки на координатной прямой. Если начало и конец вектора совпадают, то такой вектор называют нулевым вектором. Он обозначается так: 0 .
Продолжить чтение
Подготовка к ОГЭ. Задания по геометрии. Занятие 7
Подготовка к ОГЭ. Задания по геометрии. Занятие 7
Задание 54 Угол A четырёхугольника ABCD, вписанного в окружность, равен 48°. Найдите угол C этого четырёхугольника. Ответ дайте в градусах. Задание 55 На окружности отмечены точки A и B так, что меньшая дуга AB равна 92°. Прямая BC касается окружности в точке B так, что угол ABC острый. Найдите угол ABC. Ответ дайте в градусах. Задание 56 Сторона равностороннего треугольника равна 6√3. Найдите радиус окружности, описанной около этого треугольника. Задание 57 Сторона равностороннего треугольника равна 8√3. Найдите радиус окружности, вписанной в этот треугольник. Задание 58 Радиус окружности, вписанной в равносторонний треугольник, равен 5. Найдите высоту этого треугольника. Задание 59 Радиус окружности, описанной около равностороннего треугольника, равен 6. Найдите высоту этого треугольника.
Продолжить чтение
Основы оценки систем. Основные типы шкал измерения
Основы оценки систем. Основные типы шкал измерения
1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ Разработка сложных систем выявила проблемы, решение которых возможно на основе комплексной оценки различных по своей природе факторов, разнородных связей и внешних условий. В связи с этим в СА выделился раздел «теория эффективности», связанный с определением качества систем и процессов, их реализующих. Теория эффективности – научное направление, предметом изучения которого являются вопросы количественной оценки качества характеристик и эффективности функционирования сложных систем. В общем случае оценка сложных систем может проводиться для разных целей. Во-первых, для оптимизации – выбора наилучшего порядка (алгоритма) функционирования из нескольких, реализующих один закон функционирования системы. Во-вторых, для идентификации – определения системы, качество которой наиболее соответствует реальному объекту в заданных условиях. В-третьих, для принятия решений по управлению системой. Общим во всех задачах является подход, основанный на разделении понятий «оценка» и «оценивание», которые рассматриваются раздельно и проводятся в несколько этапов. Под оценкой понимают результат, полученный в ходе процесса, который определен как оценивание. Считают, что с термином «оценка» сопоставляется понятие «истинность», а с термином «оценивание» – «правильность» или истинная оценка может быть получена только при правильном процессе оценивания. ЭТАПЫ ОЦЕНИВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ Этап 1. Определение цели оценивания – выделяют два типа целей. Качественной является цель, достижение которой выражается в номинальной или шкале порядка, а количественной – в количественных шкалах. Определение цели должно осуществляется относительно системы, в которой рассматриваемая система является элементом. Этап 2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей оценивания. Для этого выбираются соответствующие шкалы измерений свойств и всем исследуемым свойствам систем присваивается определенное значение на этих шкалах. Этап 3. Обоснование предпочтений критериев качества и эффективности систем на основе измеренных на выбранных шкалах свойств. Этап 4. Собственно оценивание – все е системы, рассматриваемые как альтернативные варианты, сравниваются по критериям и в зависимости от целей оценивания ранжируются, выбираются, оптимизируются и т.д. В основе оценки лежит процесс сопоставления значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям соответствующих шкал. Исследование их характеристик позволило установить, что все возможные шкалы принадлежат к одному из нескольких типов, определяемых перечнем допустимых операций на этих шкалах.
Продолжить чтение
Обзор экономико-математических методов
Обзор экономико-математических методов
Обзор экономико-математических методов. Экономико-математические методы. Системный анализ - позволяет рассматривать любую рыночную ситуацию как некий объект для изучения с большим диапазоном внутренних и внешних причинно-следственных связей. Программно-целевое планирование – широко используется при выработке и реализации стратегии и тактики маркетинга. Методы теории массового обслуживания -применяются при решении проблем выбора очередности обслуживания заказчиков, составления графиков поставок товаров и др. аналогичных задач. Они дают возможность, во-первых, изучить складывающиеся закономерности, связанные с наличием потока заявок на обслуживание и, во-вторых, соблюсти необходимую очередность их выполнения. Обзор экономико-математических методов. Линейное программирование (ЗЛП) – математический метод для выбора альтернативных решений наиболее благоприятного (с минимальными расходами, максимальной прибылью, наименьшими затратами времени или усилий) применяется при решении ряда проблем маркетинга. Например, разработка более выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах, расчет оптимальной величины товарных запасов, планирование маршрутов движения сбытовых агентов.
Продолжить чтение
Математический анализ. Множества
Математический анализ. Множества
Бер Л.М. Введение в анализ. ТПУ Рег. № 282 от 25.11.2009 Company Logo ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1. – М.: ИНТЕГРАЛ-ПРЕСС, 1997. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 2. – М.: ИНТЕГРАЛ-ПРЕСС, 1998. Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа. Т. 1., Т. 2. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. – М.: Наука, 1975. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА Герасимович А.И., Рысюк Н.А. Математический анализ. Справочное пособие. Ч.1. – Минск: Вышэйшая школа, 1989. Герасимович А.И., Кеда Н.П., Сугак М.Б. Математический анализ. Справочное пособие. Ч.2. – Минск: Вышэйшая школа, 1990. Марон И.А. Дифференциальное и интегральное исчисление в примерах и задачах. – М.: Наука, 1973. Каплан И.А. Практические занятия по высшей математике. Ч.2. – Харьков: Вища школа, 1973. Ляшко И.И., Боярчук А.К., Гай Я.Г., Головач Г.П. Математический анализ в примерах и задачах. Т. 1,2 – Издательское объединение «Вища школа», 1977. Подскребко Э.Н., Пестова Н.Ф. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных. Томск: изд-во ТПУ, 1997. Бер Л.М. Введение в анализ. ТПУ Рег. № 282 от 25.11.2009 Company Logo Включение множеств В А В ⊂ А (А ⊃ В)
Продолжить чтение