Презентации по Математике

Алгоритмическая разрешимость. Алгоритмически неразрешимые задачи
Алгоритмическая разрешимость. Алгоритмически неразрешимые задачи
Алгоритмически неразрешимые задачи Давид Гильберт на Международном математическом конгрессе в Париже в 1900 году опубликовал список неразрешенных математических проблем (23 шт). Успехи математики к концу XIX века привели к формированию мнения, которое выразил Д. Гильберт – «в математике не может быть неразрешимых проблем», в связи с этим формулировка проблем была руководством к действию, констатацией отсутствия решений в данный момент. Однако многие проблемы никак не решались…. Алан Тьюринг (Turing) в 1936 году опубликовал в трудах Лондонского математического общества статью «О вычислимых числах в приложении к проблеме разрешения» Для любой ли задачи существует алгоритм решения? Любой алгоритм можно преобразить в машину Тьюринга Утверждение о существовании алгоритмически неразрешимых проблем является весьма сильным – мы констатируем, что мы не только сейчас не знаем соответствующего алгоритма, более того, мы не можем принципиально никогда его найти.
Продолжить чтение
Взаимосвязь математики и архитектуры в симметрии
Взаимосвязь математики и архитектуры в симметрии
ПОНЯТИЕ “АРХИТЕКТУРА” ИМЕЕТ НЕСКОЛЬКО СМЫСЛОВ. АРХИТЕКТУРА – ДРЕВНЕЙШАЯ СФЕРА ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЕЕ РЕЗУЛЬТАТ. СЛОВО “АРХИТЕКТУРА” ПРИДУМАЛИ ДРЕВНИЕ ГРЕКИ ДЛЯ ОБОЗНАЧЕНИЯ ПРОЦЕССА, ПРЕВОСХОДЯЩЕГО ОБЫЧНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО. БУКВАЛЬНО ОНО ПЕРЕВОДИТСЯ КАК “СВЕРХ СТРОИТЕЛЬСТВО”. ТЕСНАЯ СВЯЗЬ АРХИТЕКТУРЫ И МАТЕМАТИКИ ИЗВЕСТНА ДАВНО. В ДРЕВНЕЙ ГРЕЦИИ – ГЕОМЕТРИЯ СЧИТАЛАСЬ ОДНИМ ИЗ РАЗДЕЛОВ АРХИТЕКТУРЫ. АРХИТЕКТУРА ОТ ЛАТ. ARCHITECTURA — СТРОИТЕЛЬСТВО КАК МАТЕМАТИКА ПОМОГАЕТ ДОБИТЬСЯ ПРОЧНОСТИ СООРУЖЕНИЙ. ЛЮДИ С ДРЕВНИХ ВРЕМЕН, ВОЗВОДЯ СВОИ ЖИЛИЩА, ДУМАЛИ ОБ ИХ ПРОЧНОСТИ. НА ВОЗВЕДЕНИЕ ЗДАНИЙ ЛЮДИ ТРАТИЛИ ОГРОМНЫЕ УСИЛИЯ И БЫЛИ ЗАИНТЕРЕСОВАНЫ В ТОМ, ЧТОБЫ ОНИ ПРОСТОЯЛИ ДОЛЬШЕ. БЛАГОДАРЯ ЭТОМУ, ДО НАШИХ ДНЕЙ ДОШЛИ И ДРЕВНЕГРЕЧЕСКИЙ ПАРФЕНОН, И ДРЕВНЕРИМСКИЙ КОЛИЗЕЙ.
Продолжить чтение
Аппроксимация функций
Аппроксимация функций
Аппроксимация Аппроксимация (от лат. proxima — ближайшая) или приближение — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимацией называется процесс подбора эмпирической формулы φ(x) для установленной из опыта функциональной зависимости y=f(x). Эмпирические формулы служат для аналитического представления опытных данных. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны) Обычно задача аппроксимации распадается на две части. Сначала устанавливают вид зависимости у=f(x) и, соответственно, вид эмпирической формулы, то есть решают, является ли она линейной, квадратичной, логарифмической или какой-либо другой. После этого определяются численные значения неизвестных параметров выбранной эмпирической формулы, для которых приближение к заданной функции оказывается наилучшим. Если нет каких-либо теоретических соображений для подбора вида формулы, обычно выбирают функциональную зависимость из числа наиболее простых, сравнивая их графики с графиком заданной функции.
Продолжить чтение
Проверка статистических гипотез
Проверка статистических гипотез
Статистическая гипотеза - это гипотеза о видах неизвестного распределения или о параметрах известного распределения. Проверка статистической гипотезы: заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, вычисленных по данным выборки со значениями этих же показателей, определенных теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна. Классификация гипотез Выдвинутая (нулевая) Конкурирующая (альтернативная). Выдвинутая (нулевая) гипотеза Н0 – гипотеза, подлежащая проверке. Конкурирующая (альтернативная) гипотеза Н1 – каждая допустимая гипотеза, отличная от нулевой. Пример: Если Н0 состоит в предположении, что математическое ожидание М(Х) нормального распределения равно 10, то Н1 может состоять в предположении, что М(Х) не равно 10. Н0: М(Х)=10. Н1: М(Х)≠10
Продолжить чтение