Презентации по Математике

Дети! Помогите Мишке отгадать Машины задачки. + = 3 9

Соедини пример с верным ответом стрелкой, и ты узнаешь, что любит есть животное. 14 5 8 17 11 10 7 12 9 19 12-5 7+7 9+3 8+3 14-6 9+8 16-7 14-9 Соедини пример с верным ответом стрелкой, и ты узнаешь, что любит есть животное. 14 5 8 17 11 10 7 12 9 19 12-5 7+7 9+3 8+3 14-6 9+8 16-7 14-9

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Мак 8 – 3 = Ноготки 10 – 1 = Шиповник 5 – 2 = Лилия 5 + 3 = Гвоздика 6 + 3 = Вьюнок 10 – 3 = Тюльпан 9 – 3 = Реши примеры и ты узнаешь, в какое время раскрываются цветки у разных растений: 2 1 3 4 5 6 7 8 9 11 10 12 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Мак 8 – 3 = Ноготки 10 – 1 = Шиповник 5 – 2 = Лилия 5 + 3 = Гвоздика 6 + 3 = Вьюнок 10 – 3 = Тюльпан 9 – 3 = Реши примеры и ты узнаешь, в какое время раскрываются цветки у разных растений: 2 1 3 4 5 6 7 8 9 11 10 12 5

Спокойствие! Только спокойствие! 8

Вопрос 1 На сколько грибов меньше, чем яблок? Вопрос 2 На сколько мальчиков больше, чем девочек?

Задание 1 Найди сумму со значением 4 Помощь Найди сумму, в которой первое слагаемое равно 3 Задание 2 Помощь

Задача 1 Было 7 чашек. 2 разбили. Сколько осталось? Решение: 7 – 2 = 5 ч. Ответ 5 чашек. Задача 2 На ветке 4 вороны и столько же воробьёв. Сколько всего птиц на ветке? Решение: 4 + 4 = 8 п. Ответ: 8 птиц

СОДЕРЖАНИЕ: 1. Введение. 2. Нахождение угла между плоскостями. 3. Нахождение угла между прямой и плоскостью. 4. Нахождение расстояния от точки до плоскости. 5. Заключение. 1. Введение. Цель данной работы рассмотреть координатно – векторный метод решения задач №14 из ЕГЭ по математике и показать возможность применения определителей третьего порядка для нахождении уравнения плоскости. Метод координат — весьма эффективный и универсальный способ нахождения любых углов или расстояний между стереометрическими объектами в простран- стве. Данный метод решения заключается во введении (привязке к исследуемым фигурам) декартовой системы координат, а затем – исчислении образующихся векторов (их длин и углов между ними). Преимущество координатного метода перед альтернативным решением средствами дополнительных построений состоит в том, что удается полностью отстраниться от чертежа и заниматься исключительно числами (координатами).

Содержание. Счёт предметов Сравнение предметов Состав чисел Пример по рисунку Вопросы на внимание Задачи на нахождение остатка. Задачи на сравнение СКОЛЬКО? Покажи нужную цифру 3

Вставь пропущенное число: Вставь пропущенное число:

Типы статистических задач Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций и частот)

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций) Вспомним: идея однофакторного ANOVA Один признак; Много групп объектов (выборок); Сравнение дисперсии признака между группами (межгрупповая изменчивость) и внутри групп (внутригрупповая изменчивость);

www.themegallery.com Company Logo Понятие временного ряда www.themegallery.com Company Logo ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ЭЛЕМЕНТЫ Множество данных, где время является независимой переменной, называется временным рядом или рядом динамики. Ряды динамики состоят из двух элементов: Уровни ряда (у) - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время (t) - это моменты или периоды, к которым относятся уровни ряда.

КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ и их учет в регрессионных моделях РОЛЬ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ Качественные признаки приводят к неоднородности совокупности наблюдений по изучаемому признаку

ВАЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ При использовании парной регрессии предполагается, что влиянием других факторов на результат можно пренебречь (сделать их неизменными) В реальной практике экономические данные зафиксировать не удается и чистое влияние двух переменных друг на друга выделить нельзя, поэтому используется множественная регрессия, дополнительные факторы вводят в модель СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ Решение задач оценки объема спроса, доходности акций плановых издержек макроэкономических прогнозов

РЕГРЕССИЯ Регрессионный анализ это … … техника анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.

Численные методы Тема 1. Решение уравнений © К.Ю. Поляков, 2008 Основные понятия Типы решения: аналитическое (точное, в виде формулы) приближенное (неточное) Задача: решить уравнение численные методы начальное приближение при N ⇨ ∞

Модель парной линейной регрессии Коэффициент корреляции показывает, что две переменные связаны друг с другом, однако он не дает представления о том, каким образом они связаны. Рассмотрим более подробно те случаи, в которых мы предполагаем, что одна переменная зависит от другой. Начнем с простейшей модели - модели парной линейной регрессии: y = α+βx+u.

Выборочная и теоретическая ковариации Ковариация является мерой взаимосвязи между двумя переменными Если x и y - случайные величины, то теоретическая ковариация определяется как математическое ожидание произведения отклонений этих величин от их средних значений: где μx и μy - теоретические средние значения x и y соответственно. При наличии n наблюдений двух переменных (x и y) выборочная ковариация между x и y задается формулой:

“Геометрия является самым могущественным средством для изощрения наших умственных способностей и дает возможность правильно мыслить и рассуждать”. . Галилео Галилей Применение признаков подобия треугольников к решению задач

In this section, you will learn how to test a population proportion, p. If np ≥ 10 and n(1-p) ≥ 10 for a binomial distribution, then the sampling distribution for is normal with and Hypothesis Test for Proportions Assumptions Write hypotheses & define parameter Calculate the test statistic & p-value Write a statement in the context of the problem. Steps for doing a hypothesis test   “Since the p-value < (>) α, I reject (fail to reject) the H0. There is (is not) sufficient evidence to suggest that Ha (in context).”

Chapter Outline 9.1 Correlation 9.2 Linear Regression 9.3 Measures of Regression and Prediction Intervals 9.4 Multiple Regression Correlation Section 9.1

Correlation Correlation A relationship between two variables. The data can be represented by ordered pairs (x, y) x is the independent (or explanatory) variable y is the dependent (or response) variable Larson/Farber A scatter plot can be used to determine whether a linear (straight line) correlation exists between two variables. Types of Correlation Negative Linear Correlation No Correlation Positive Linear Correlation Nonlinear Correlation As x increases, y tends to decrease. As x increases, y tends to increase. Larson/Farber