Презентации по Математике

Матрицы и определители Матрицы и определители

Усний рахунок Обчислити «ланцюжки» 780-230+60-200+410+180= 8•7 - 4•8 + 9•9 - 5•9 + 8•5= Віршований диктант Самостійна робота Вирази 340

Цель и задачи проекта Цель проекта: Подготовиться к ЕГЭ Задачи проекта: Изучить виды алгебраических выражений Научится решать алгебраические уравнения Алгебраические выражения Алгебраическое выражение – это одно или несколько алгебраических величин (чисел и букв), соединенных между собой знаками алгебраических действий: сложения, вычитания, умножения и деления, а также извлечения корня и возведения в целую степень (причём показатели корня и степени должны обязательно быть целыми числами) и знаками последовательности этих действий (обычно скобками различного вида). Количество величин, входящих в алгебраическое выражение, должно быть конечным.

Путешествие в страну "МАТЕМАТИКА" Класс Углы Ломаные Многоугольники Исследования

Для множеств А={1,2,3,4} и В={1,2,4,6,8,9} построить соответствие G⊆В×А если соответствие G={(x,y)|“x- квадрат y”} G={(i,j)| i=3j} G={(p,g)| p=√g} G={(v,w)| НОД(v,w)=1} G={(n,m)| n=m} Задайте их геометрическую интерпретацию. Докажите тождества

А1 А2 Аn Р А3 Многогранник, составленный из n-угольника А1А2…Аn n треугольников, называется пирамидой. Вершина Перпендикуляр, проведенный из вершины пирамиды к плоскости основания, называется высотой пирамиды n-угольная пирамида. Многоугольник А1А2…Аn – основание пирамиды Треугольники А1А2Р, А2А3Р и т.д. боковые грани пирамиды Отрезки А1Р, А2Р, А3Р и т .д. боковые ребра Треугольная пирамида – это тетраэдр Четырехугольная пирамида

Урок математики Вычитание с переходом через десяток Цели урока: закреплять знания приема вычитания с переходом через десяток; повторять состав чисел; решать задачи изученных видов.

1. Опорные знания: Теорема синусов; Теорема косинусов; Угол между двумя прямыми; Угол между прямой и плоскостью; Угол между двумя плоскостями Стороны правильного шестиугольника и треугольника вписанного в окружность. 2. Решение задач по готовым рисункам: D A C B S 1.) В правильной четырехугольной пирамиде SABCD, все ребра которой равны 1, найдите косинус угла φ между плоскостями ABC и BCS

Матрица Прямоугольная таблица чисел или символов, их заменяющих, из m строк (или n столбцов) одинаковой длины Матрица размера m×n Аm×n=(aij) i =1..m j =1..n Элемент матрицы

Как правильно сидеть за партой. Какие цифры мы выучили.

Вопросы: Средняя ошибка выборки для доли. Виды ошибок выборки, распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность, понятие репрезентативности выборки. Определение необходимой численности выборки. Малая выборка. В выборочной совокупности дисперсия для доли рассчитывается по формуле: Межсерийная дисперсия для доли рассчитывается по формуле:     где  

План лекции: Выборочный метод. Требования, предъявляемые к выборке. Рандомизация. Способы отбора вариант в выборку. Понятие статистической оценки. Точечные и интервальные оценки. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок. Понятие доверительного интервала. Оценки и их доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии нормального распределения. Доверительные вероятности. Примеры получения оценок для почвенных данных. Выборочный метод. Требования, предъявляемые к выборке. Рандомизация. Способы отбора вариант в выборку.

План лекции: 1. Критерии проверки статистических гипотез 2. Параметрические критерии: Критерий Стьюдента, Критерий Фишера 3. Непараметрические критерии: Хи-квадрат, критерий Колмогорова-Смирнова, Критерий знаков, Критерий Мана-Уитни, критерий Уилка-Шапиро и др. 4. Применение статистических критериев в анализе почвенных данных Основные понятия: Нулевая гипотеза Альтернативная гипотеза Ошибки первого и второго рода Уровень значимости

План лекции: Эмпирические модели. Понятия регрессии. Уравнение линейной регрессии. Интерпретация коэффициентов уравнения линейной регрессии. Эмпирическая линия регрессии: графический, скользящего среднего. Метод наименьших квадратов. Нелинейная регрессия. Выбор формы функциональной зависимости. Корреляционную зависимость между признаками можно описывать разными способами. В частности, любая форма связи может быть выражена уравнением общего вида y=f(x), где признак у — зависимая переменная, или функция от независимой временной X, называемой аргументом.

ЦЕЛЬ КУРСА : овладение современными методами статистического анализа данных, получаемых в результате почвенных и агрохимических исследований. В процессе освоения курса студент должен овладеть умением применять результаты статистического анализа для интерпретации полученных данных и делать содержательные выводы. МЕСТО КУРСА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ ВЫПУСКНИКОВ Программа курса «Математические методы в почвоведении» предусматривает цикл практических занятий, цель которых освоение алгоритмов решения различных статистических задач в применении к реальным почвенным данным. Освоение материала предусматривает постепенное нарастание сложности задач к концу практического курса, что позволяет в конце семестра приобрести достаточные навыки для самостоятельного применения различных статистических методов в научной работе студентами-почвоведами. Навыки, полученные на практических занятиях, закрепляются в результате выполнения самостоятельных работ, предусмотренных в программе курса.

План лекции: Теоретические распределения случайной величины: Биноминальное, нормальное, Пуассона. Стандартизованные величины: стандартная нормальная кривая. Расчет теоретических частот для эмпирического распределения. Роль теоретических распределений в биологических исследованиях. ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Закон Гауса-Лапласа: Вероятность отклонения любой варианты (xi) от центра распределения µ, где xi -µ=0 определяется функцией нормированного отклонения (t)

Определение:     А В Определение:  

Назвіть наступне число до числа: Як одержати попереднє число? 7 3 8 4 Назвіть попереднє число до числа: Як одержати наступне число? 5 10 4 2

Скільки ліній можна провести через одну точку?

2 1 3 Назви «сусідів» числа 8 7 9 Назви «сусідів» числа

Кресак Наталя Миколаївна Назви пропущені числа 4 2 3 1 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Підкресли однією рискою числа, менші за 6; двома рисками – більші за 6. Назвіть наступне число до числа: Як одержати попереднє число? 9 3 8 4