Презентации по Математике

Алгебра высказываний. Понятие высказывания. (Лекция 1)
Алгебра высказываний. Понятие высказывания. (Лекция 1)
(2 ноября 1815- 8 декабря 1864, английский математик и логик. Джордж Буль Алгебра высказываний является теоретической базой при проектировании современных цифровых устройств, используется в приложениях математической логики к технике, в частности для описания электрических переключательных схем. Алгебра высказываний 1. Основные понятия. Логические операции Под высказыванием мы понимаем предложение, о котором можно сказать, истинно оно или ложно. Высказывания мы будем обозначать заглавными буквами латинского алфавита, возможно с индексами: Если высказывание А истинно, мы будем писать А=1; если высказывание А ложно, мы будем писать А=0. Примеры 1. А=«два умножить на два равно семи» 2. В=«два плюс два равно 4» 3. С=«если сентябрь – весенний месяц, то 5*5=25» 4.D=«число делится на 3 тогда и только тогда, когда сумма его цифр делится на 3» 5.E=«если после четверга следует пятница, то в году 13 месяцев» A=0 B=1 C=? D=1 E=?
Продолжить чтение
Палички Непера
Палички Непера
Першим пристроєм для виконання множення був набір дерев’яних брусків, відомих як палички Непера. Це винахід шотландського математика Джона Непера (описаний ним у трактаті 1617 року). Джон Непер - шотландський математик і теолог, винахідник логарифмів. Винайшов декілька корисних сільськогосподарських знарядь. У 1590-х роках дійшов ідеї логарифмічних обчислень і склав перші таблиці логарифмів, проте його знамениту працю “Опис дивовижних таблиць логарифмів” було опубліковано лише в 1614 році. Йому належить визначення логарифмів, пояснення їх властивостей, таблиці логарифмів синусів, косинусів, тангенсів і додатку логарифмів в сферичній тригонометрії. Кінематичне визначення логарифма, дане Непером, по суті, рівносильне визначенню логарифмічної функції через диференціальне рівняння. Неперу належить також ряд зручних для логарифмування формул рішення сферичних трикутників.
Продолжить чтение
Алгоритмическое проектирование на основе Grasshopper
Алгоритмическое проектирование на основе Grasshopper
Алгоритмическое проектирование основано на использовании математических алгоритмов в процессе исследования, анализа и разработки проекта. Алгоритмический метод позволяет совмещать сразу несколько процессов анализа, что может привести не только к разработке проектов нового уровня сложности, снижения сроков их реализации, но и вовлечению конечных пользователей в проектный процесс и возможности адаптации реализованного объекта к изменениям. Алгоритмический подход может быть применен в дизайне интерьера и мебели, в ювелирном деле и дизайне одежды, при ландшафтном проектировании, а также в архитектуре и градостроительстве С помощью алгоритмического проектирования возможно: Создавать и оптимизировать сложную геометрию — Создавать точные 3D-модели, которые невозможно сделать традиционным способом — Описывать процессы, правила и ограничения, которые формируют объект — Генерировать множество проектных решений — Вносить изменения в модель на любом этапе проектирования
Продолжить чтение
Межлабораторные сравнительные испытания и сличения
Межлабораторные сравнительные испытания и сличения
Деятельность по организации и проведению межлабораторных сравнительных испытаний и сличений (далее – МЛСИ/МЛС) осуществляется лабораторией научной, инновационной деятельности и повышения квалификации, аккредитованной в качестве провайдера проверки квалификации РГП «КазИнМетр». В 2014 году Институт аккредитовался на соответствие требованиям стандарта ГОСТ ИСО/МЭК 17043-2013 «Основные требования к проверке квалификации». В 2015 году было проведено расширение области аккредитации Института по следующим видам: поверка/калибровка СИ электрических величин, расхода и количества жидкости и газа. В 2016 году Институтом было принято около 200 заявок от лаборатории страны (из них 162 поверочных/калибровочных и 38 испытательных) на проведение МЛСИ/МЛС по 12 видам измерений/испытаний:
Продолжить чтение
Межлабораторные сравнительные испытания и сличения
Межлабораторные сравнительные испытания и сличения
В настоящее время, когда задача проверки системы качества в испытательных и поверочных/калибровочных лабораториях (ИЛ/ПЛ/КЛ) стоит особенно остро, основное внимание уделяется ПРАВИЛЬНОСТИ И ДОСТОВЕРНОСТИ результатов исследований. Одним из эффективных способов подтверждения качества результатов испытаний, поверок и калибровок лаборатории – является проверка ее квалификации посредством Межлабораторных сравнительных испытаний и сличений(МЛСИ/МСИ). Межлабораторные сравнительные испытания - организация, проведение и оценка измерений или испытаний по одинаковым или похожим образцам двумя или более лабораториями в соответствии с определенными ранее условиями. Межлабораторные сличения - сравнение результатов исследований, метрологических характеристик средств измерений. Проверка квалификации - оценка работы участника по заранее установленным критериям путем проведения МЛСИ/МЛС. Основными принципами деятельности по МЛСИ/МЛС являются: Добровольность Открытость Компетентность Независимость Конфиденциальность Отсутствие дискриминации и исключение возможности принятия пристрастных решений.
Продолжить чтение
Графическое представление и первичная обработка фондовых данных
Графическое представление и первичная обработка фондовых данных
Классификация временных рядов: 1. По структуре - непрерывные и дискретные данные. 2. По охвату временного интервала - моментные и интервальные. 3. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин. 4. По заполняемости - выделяют полные и неполные временные ряды. Описательные статистические показатели. Для представления обобщающих показателей, используются показатели центра распределения, показатели вариа­ции, показатели скошенности (асимметрии) и показатели эксцесса. Средние величины позволяют сделать вывод о центральном или наиболее общем значении, найденном для совокупности данных. Меры рассеяния (вариации) показывают, как данные распределе­ны вокруг средней. Показатели скошенности (асимметрии) иллюстрируют степень левосторонней асимметрии, т.е. отрицательной, или правосторонней, т.е. положительной, в распределении частот. Показатели эксцесса определяют уровень островершинности или плосковершинности распределения частот.
Продолжить чтение