Презентации по Математике

Действия с десятичными дробями целеполагание В одиночку не одолеешь и кочку, а артелью - через гору в пору. Семь раз отмерь - один отрежь. Тот, кто учен, от тысячи бед защищен обобщение ? Правило округления десятичных дробей Организация и самоорганизация учащихся. Организация обратной связи

Его отцом был некий Мнесарх из Самоса, человек благородного происхождения и образования. Родился на острове Самос около 580 года до н. э. (по другим источникам, в 586 до н. э.). Пифагор объездил весь свет и собрал свою философию из различных систем, к которым имел доступ. Так, он изучал эзотерические науки у брахманов Индии, астрономию и астрологию в Халдее и Египте. Основал общество в Кротоне, италийском городе, находившемся в тесных сношениях с Самосом. Он был ученее всех своих современников Биография Пифагора Пифагор жил в Кротоне, но несомненно, что умер он в Метапонте, куда переселился вследствие враждебного отношения кротонцев к его союзу. Теорема Пифагора  В прямоугольном треугольнике квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов c a b Достижения Пифагора

ГРАФОМ G = (V, X) НАЗЫВАЕТСЯ ПАРА ДВУХ КОНЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ: МНОЖЕСТВО ТОЧЕК И МНОЖЕСТВО ЛИНИЙ, СОЕДИНЯЮЩИХ НЕКОТОРЫЕ ПАРЫ ТОЧЕК. ВПЕРВЫЕ ПОНЯТИЕ «ГРАФ» ВВЕЛ В 1936 г. ВЕНГЕРСКИЙ МАТЕМАТИК ДЕННИ КЁНИГ. НО ПЕРВАЯ РАБОТА ПО ТЕОРИИ ГРАФОВ ПРИНАДЛЕЖАЛА ПЕРУ ВЕЛИКОГО ЛЕОНАРДА ЭЙЛЕРА И БЫЛА НАПИСАНА ЕЩЕ В 1736 г. ТОЧКИ НАЗЫВАЮТСЯ ВЕРШИНАМИ, ИЛИ УЗЛАМИ, ГРАФА, ЛИНИИ – РЕБРАМИ ГРАФА. ПРИМЕРЫ ГРАФОВ

Социальная статистика - это отрасль (раздел) статистики, изучающая количественно-качественные характеристики массовых социальных явлений и процессов. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. История Исторически возникла под давлением практических потребностей людей задолго до н.э. в различных цивилизациях Древнего мира (Египет, Шумер, сбор налогов). Первая опубликованная статистическая информация появляется уже в «Книге чисел» в Ветхом Завете, в которой рассказано о переписи военнообязанных, проведённой под руководством Моисея и Аарона.

Задание 1. Вычислить: Решаем!!!

Аксиомы группы С1 Какова бы ни была плоскость, существуют точки, принадлежащие этой плоскости, и точки, не принадлежащие ей. А К D B С А, С ∈ α D, B, K ∉α Аксиомы группы С2 Если две различные плоскости имеют общую точку, то они пересекаются по прямой, проходящей через эту точку. С с

и > Ответ: в Наташиной семье доход больше Стоимость ремонта 41516р 1) 41 516 : 4 = 10 379 (р.) уплачено за укладку паркета 2) 10 379 · 9 = 93 411 (р.) истрачено на ремонт Ответ: 93 411 р.

Книги библиотеки 270 кн 1) 270 : 2 = 135 (кн) 1 часть 2) 135 · 9 = 1215 (кн) в библиотеке Ответ: 1215 книг Весь маршрут 120 км 1) 120 : 3 = 40 (км) 1 часть 2) 40 · 8 = 320 (км) длина маршрута Ответ: 320 км

Предположим, что обоим абонентам известны некоторые два числа g и p (например, они могут быть «зашиты» в программное обеспечение), которые не являются секретными и могут быть известны также другим заинтересованным лицам. Для того, чтобы создать неизвестный более никому секретный ключ, оба абонента генерируют большие случайные числа: первый абонент — число a, второй абонент — число b. Затем первый абонент вычисляет значение A = gamod p и пересылает его второму, а второй вычисляет B = gbmod p и передаёт первому. Предполагается, что злоумышленник может получить оба этих значения, но не модифицировать их (то есть у него нет возможности вмешаться в процесс передачи). На втором этапе первый абонент на основе имеющегося у него a и полученного по сети B вычисляет значение Bamod p = gabmod p, а второй абонент на основе имеющегося у него b и полученного по сети A вычисляет значение Abmod p = gabmod p. Как нетрудно видеть, у обоих абонентов получилось одно и то же число: K = gabmod p. Его они и могут использовать в качестве секретного ключа, поскольку здесь злоумышленник встретится с практически неразрешимой (за разумное время) проблемой вычисления gabmod p по перехваченным gamod p и gbmod p, если числа p,a,b выбраны достаточно большими. При работе алгоритма, каждая сторона: генерирует случайное натуральное число a — закрытый ключ совместно с удалённой стороной устанавливает открытые параметры p и g (обычно значения p и g генерируются на одной стороне и передаются другой), где p является случайным простым числом g является первообразным корнем по модулю p вычисляет открытый ключ A, используя преобразование над закрытым ключом A = ga mod p обменивается открытыми ключами с удалённой стороной вычисляет общий секретный ключ K, используя открытый ключ удаленной стороны B и свой закрытый ключ a K = Ba mod p К получается равным с обеих сторон, потому что: Ba mod p = (gb mod p)a mod p = gab mod p = (ga mod p)b mod p = Ab mod p В практических реализациях, для a и b используются числа порядка 10100 и p порядка 10300. Число g не обязано быть большим и обычно имеет значение в пределах первого десятка.

Математика окружает нас везде. Благодаря ней мы решаем множество вопросов в повседневной жизни. Мало кто задумывался, что математика окружает нас с первых дней жизни. Любой ребенок даже, который не изучал арифметику сталкивался с цифрами. Он узнает в поликлинике свой вес, рост, так же ему известен его возраст. А еще он не один раз за день столкнется с различными задачами по подсчету игрушек в комнате или конфет, чтобы угостить своих друзей. Историческая справка С древних времен в своей повседневной жизни человек не мог обойтись без счета. У каждого народа необходимость в простейших арифметических подсчетах возникала задолго до появления первых зачатков письменности, потому что постижение Мира во всем его многообразии постоянно требовало количественной оценки обретенных знаний.  Самой древней математической деятельностью был счет. Счет был нужен, чтобы следить за поголовьем скота и вести торговлю. Некоторые первобытные племена подсчитывали количество предметов, сопоставляя им различные части тела, главным образом пальцы рук и ног. 

Страна Треугольников Часто знает и дошкольник, Что такое треугольник, А уж вам-то как не знать. Но совсем другое дело- Быстро, точно и умело Треугольники считать. Например, в фигуре этой Сколько разных? Рассмотри! Всё внимательно исследуй И «по краю», и «внутри».

Method of Distribution Functions X1,…,Xn ~ f(x1,…,xn) U=g(X1,…,Xn) – Want to obtain fU(u) Find values in (x1,…,xn) space where U=u Find region where U≤u Obtain FU(u)=P(U≤u) by integrating f(x1,…,xn) over the region where U≤u fU(u) = dFU(u)/du Example – Uniform X Stores located on a linear city with density f(x)=0.05 -10 ≤ x ≤ 10, 0 otherwise Courier incurs a cost of U=16X2 when she delivers to a store located at X (her office is located at 0)

Дорогой друг! Предлагаю тебе проверить свои знания. Вначале реши пример. После этого можешь проверить себя. Для этого нужно левой кнопкой мышки щелкнуть по карточке. 10 - 8 2 9 - 6 3 8 - 5 3 10 - 9 1 10 - 5 5 9 - 4 5

1. Статистический анализ Из ТВ и МС теснота связи между СВ – второй смешанный центральный момент: или ковариация. Не удобно, разные дисперсии (масштабы) Корреляция – масштабируемая ковариация – Одинаковые единичные масштабы - количество. Качество - регрессия – вид связи, как условное математическое ожидание МO(X|y) = f(X, Y). 2 1. Статистический анализ Отношения между несколькими величинами: – функциональные y = f(x, …) – стохастические (случайные, вероятностные). Наибольшее распространение в реальных процессах - вероятностные связи. Что отслеживают: -изменение МО - связь корреляционная. -изменение дисперсии - связь скедастичная. Наиболее распространенная – корреляционная. 3

1. Корреляционный анализ - мера общего разброса переменной у относительно средней; - мера разброса модели переменной у относительно средней (часть объясненная регрессией); - мера остаточного (не объясненного) разброса переменной у относительно модели 2 1. Корреляционный анализ Доля объясненного разброса коэффициент детерминации все минус необъясненная доля 3

1. Корреляционный анализ 2 Интервальная оценка иβ – параметр функции Лапласа при заданной доверительной вероятности β При малом числе п и значениях близких к ±1 весьма грубо отражает реальность. при ρ = 0: t-распределение Стьюдента с п –2 степенями свободы 1. Корреляционный анализ Приближение интервальной оценки: Достоинства, недостатки. 3

1. Регрессионный анализ. Основы Основные варианты статистических взаимосвязей между переменными X и Y: Не направленная связь, обе переменные равноценны, наличие и сила взаимосвязи – корреляционный анализ. выделяем одну величину как независимую (объясняющую, факторную, предиктор), а другую как зависимую (объясняемую, результирующую), изменение первой может служить причиной для изменения второй переменной в виде какой либо зависимости – регрессионный анализ Количество, качество и неоднозначность связи. 2 1. Регрессионный анализ. Основы Анализ влияния объясняющей переменной на зависимую переменную «в среднем»: функция регрессии Y на X. Здесь X – объясняющая переменная (регрессор), Y – зависимая. Общий вид регрессии, суть: Парная, множественная регрессия. Ф. Далтон 19 в. Возможность прогноза. 3

Задания от Задания от Задания от Где ошибка? Проверь себя! 1 + 7 = 8 5 – 4 = 1 9 – 3 = 6 0 + 6 = 6 8 – 3 = 5 2 + 3 = 5 4 + 6 = 10 3 + 6 = 9 10 – 8 = 2 9 - 7 = 2 5 + 2 = 7 4 + 4 = 8 5 - 3 = 2 10 – 6 = 4 8 – 5 = 3 Желаю удачи!

Задание 16 Демонстрационный вариант ЕГЭ 2018 Две окружности касаются внешним образом в точке К. Прямая АВ касается первой окружности в точке А, а второй – в точке В. Прямая ВК пересекает первую окружность в точке D, прямая АК пересекает вторую окружность в точке С. а) Докажите, что прямые AD и BC параллельны. б) Найдите площадь треугольника ABK, если известно, что радиусы окружностей равны 4 и 1. Решение. а)

Основные методы решения геометрических задач Метод дополнительных построений Метод геометрических преобразований Метод подобия Метод площадей Метод вспомогательной окружности Метод геометрического видения Метод координат Векторный метод Основные факторы успеха Время (чем больше времени на подготовку, тем лучше) Система (работа по плану, а не от случая к случаю) Желание подготовиться

Количественно-качественный аспект исследования Пифагор VI в до н.э. Количественный (математический) подход Аристотель (384-322 гг. до н.э.) Качественная парадигма исследования Качественный подход: со времен Античности до начала развития капитализма (XVI в.) Количественный подход: развитие опытного естествознания и математики (XVI в.) до наших дней.

Кому-то сказки надоели, А кто-то сказками пленён. И самый лучший наш урок Начнём с знакомых нам имён.

МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ДОШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДЕТСКИЙ САД № 9 "СИНЯЯ ПТИЦА" КОМБИНИРОВАННОГО ВИДА г.о. ЖЕДЕЗНОДОРОЖНЫЙ Визитная карточка Теницкая Марина Степановна Воспитатель высшей категории Стаж работы17 лет