Презентации по Математике

План Метод наименьших квадратов (МНК). Перечень средств MS Excel. Алгоритм применения функции ЛИНЕЙН. Результаты оценивания регрессии. Цели обучения научиться применять МНК для оценивания теоретических коэффициентов уравнения парной линейной регрессии; изучить структуру дополнительной регрессионной статистики функции ЛИНЕЙН табличного процессора MS Excel.

План Гетероскедастичность и ее последствия Методы обнаружения гетероскедастичности. Методы устранения гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов План Кафедра математической статистики Гетероскедастичность и ее последствия Свойства эмпирических коэффициентов регрессии напрямую зависят от свойств случайной компоненты ε. Для получения статистически надежных эмпирических коэффициентов регрессии необходимо следить за выполнимостью условий Гаусса-Маркова. При нарушении условий Гаусса-Маркова МНК может давать эмпирические коэффициенты регрессии с плохими статистическими свойствами. Условия Гаусса-Маркова Кафедра математической статистики

План. 1. Что значит определить форму зависимости? 2. Виды зависимости. 2.1. Нелинейная зависимость. 2.2. Линейная зависимость. 3. Применение ППП Excel для определения формы зависимости. Одним из первых и важных этапов корреляционно-регрессионного анализа является определения формы зависимости.

1) _____ … _____ ; 2) _____ … _____ ; 3) _____ … _____ ; 4) _____ … _____ . Вы собрали: 10 звёзд – «пятёрка» 9, 8 звёзд – «четвёрка» 7, 6, 5 звёзд – «тройка» Отправляемся за звёздами! Внимательно прочитайте задание. Выберите один из четырех вариантов и «кликните» по кружку. При ошибке – появится правильный ответ, «кликнув» на свой ответ, вы увидите правильный ответ. Для перехода к следующему заданию «кликните» по надписи «Следующее задание», но помните: ошибаешься четыре раза – путь к заданиям закрыт. Правильный ответ – появится звезда. «Кликните» по и вы перейдете к следующему заданию. ИНСТРУКЦИЯ Расстояние от Нептуна до его спутника Тритона равно 0,3548 млн км. В каком случае записана эта же величина? ОШИБКА!!! Следующее задание Правильный ответ

Внимание! Внимание! Спешите поскорей! В лесу открылась школа Для маленьких зверей! Все учат с уважением Таблицу умножения! Умножение на 2 Умножение на 7 Умножение на 6 Умножение на 8 Умножение на 9 Умножение на 3 Умножение на 5 Умножение на 4

© Хаустова О.И. Содержание: ВВЕДЕНИЕ Цель Задачи Полярная система координат на плоскости Примеры построения точек в полярной системе координат Взаимосвязь прямоугольной декартовой и полярной систем координат Построение графиков функций в полярной системе координат Некоторые линий в полярной системе координат ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ Далее © Хаустова О.И. ВВЕДЕНИЕ Положение любой точки в пространстве (в частности, на плоскости) может быть определено при помощи той или иной системы координат. Наиболее употребительны - декартовы прямоугольные системы координат, изучению которых посвящены многие разделы школьного курса математики. Зачастую на плоскости задают полярные системы координат, а в пространстве - цилиндрические или сферические системы координат. Применение полярных координат позволяет существенно упростить решение многих теоретических задач, а также находит широкое практическое приложение. Далее

Когда к одному числу мы прибавляем второе число, то используем знак +, действие называется сложение. Когда мы складываем, то число увеличивается. Левая и правая половина равны, поэтому используем знак равенства = + = 2 2 4 = + 0 – страницы 4, 5 1 - страницы 6, 7 2 – страницы 8, 9 3 – страницы 10, 11 4 – страницы 12, 13 5 – страницы 14, 15 6 – страницы 16, 17 7 – страницы 18, 19 8 – страницы 20, 21 9 – страницы 22, 23 Нажми на цифру, к которой хочешь прибавить числа от 1 до 9 СОДЕРЖАНИЕ Домик – вернуться к содержанию, стрелка влево – предыдущая страница, стрелка вправо – следующая страница

Вы ошиблись! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6+6 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Классификация погрешностей ПОГРЕШНОСТИ Причины и место возникновения инструментальные методические субъективные внешние суммарная СЛУЧАЙНЫЕ СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ Характер проявления ГРУБЫЕ теоретические практические Систематические погрешности. Способы их обнаружения и устранения 1. Инструментальные погрешности возрастают, как правило, при увеличении срока службы измерительных средств. 2. Теоретические (методические) погрешности – соответствие, корректность измерительной модели исследуемому объекту, использование упрощений или допущения при вычислении результатов измерений. Следовательно, необходимо назначать разумный межповерочный интервал. В зависимости от допустимой погрешности измерения должны или не должны учитывать определенные факторы.

Сущность измерений Измерение представляет собой информационный процесс, результатом которого является получение измерительной информации (в числовой форме). Объектом измерения является физическая величина, например масса, расстояние, давление, сила, перемещение, ускорение и т.п. Для получения измерительной информации необходимо сравнить измеряемую величину с физически однородной ей величиной известного размера. Для числового представления результата сравнения используется единица измерения. Классификация измерений ж

Введение Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира (Фридрих Энгельс). Математика – это скопление абстрактных форм - математических структур: алгебраических, топологических и структур порядка (коллектив французских математиков под общим псевдонимом Николя Бурбаки) Периоды развития математики Говоря о становлении математики как науки, академик Колмогоров А.Н. выделяет четыре периода развития математики: зарождение математики (до VI-V вв. до н.э. Древний Египет, Вавилон); элементарная математика (от V в. до н.э. до XVI в.н.э., Древняя Греция: Пифагор, Аристотель, Евклид, Архимед, Фалес, Демокрит, Птолемей и др., Индия, Китай, Древний Восток); математика переменных величин (XVII – начало XIX в., Р.Декарт, И.Ньютон, Г.Лейбниц); современная математика (вторая половина XIX в.).

+ 2 + 3 + 4 + 5 Зарядка для глаз 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

4+3 7 8 6 1 5 8-2 6 5 4 10 7

ПОДУМАЙ ПОДУМАЙ ПОДУМАЙ ПОДУМАЙ

Цель проекта: собрать и систематизировать информацию, научиться применять знания на практике. Задачи: Узнать информацию о создателе изобретения; Прочитать литературу о кубике Рубика; Изучить алгоритмы сборки головоломки; Провести анкетирование; Организовать мастер-класс по сборке кубика Рубика; Собрать полезные советы по скоростной сборке.  

О теореме Виета Теорема, выражающая связь между коэффициентами квадратного уравнения и его корнями, носящая имя Виета, была им сформулирована впервые в 1591 г. Следующим образом: «Если B+D, умноженное на А-А , равно BD, то А равно В и равно D». Чтобы понять Виета, следует помнить, что А, как и всякая гласная буква , означало у него неизвестное (наше х), гласные же B,D- кэффициенты при неизвестном. На языке современной алгебры вышеприведенная формулировка Виета означает: Если приведенное квадратное уравнение x2+px+q=0 имеет действительные корни, то их сумма равна -p, а произведение равно q, то есть x1 + x2 = -p , x1 x2 = q (сумма корней приведенного квадратного уравнения равна второму коэффициенту, взятому с противоположным знаком, а произведение корней равно свободному члену). Метод разложения на множители привести квадратное уравнение общего вида к виду: А(х)·В(х)=0, где А(х) и В(х) – многочлены относительно х. Цель: Вынесение общего множителя за скобки; Использование формул сокращенного умножения; Способ группировки. Способы: Пример: х2 + 10х - 24 = 0 х2 + 10х - 24 = 0 х2 + 12х - 2х - 24 = 0 х(х + 12) - 2(х + 12) = 0 (х + 12)(х - 2) = 0 х = - 12 или х = 2

Работаем устно: 1. Знаете ли вы, что такое противоположные числа? 2. Можете ли вы найти число, которое противоположно числу 6? 3. Умеете ли вы складывать отрицательные числа? 4. Можете ли вы сложить числа -3 и -11? Работаем устно: 5. Знаете ли вы как сложить два числа с разными знаками? 6. Можете ли вы найти сумму чисел 23 и -15? 7. Можете ли вы вычесть -3 из -17?

Проблемы простых сверток Spatial Transformer Networks (STN) Capsule Networks (CapsNet)  

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. В отличие от признака, статистические показатели получаются расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения отражают естественные свойства явлений и измеряются в физических единицах меры веса, объема, протяженности и т.д. В международной практике используются такие натуральные единицы измерения как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д. Стоимостные единицы измерения отражают несоизмеримые в натуральном выражении процессы и представляют собой их денежное выражение. Денежная оценка социально-экономических явлений и процессов приобретает наибольшее значение в условиях рыночной экономики. К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Рух Рухом називається перетворення, при якому зберігаються відстані між точками. Властивості руху в просторі: Прямі переходять у прямі, півпрямі — у півпрямі, відрізки — у відрізки, кути між півпрямими зберігаються, площина переходить у площину. Зразки рухів у просторі: Симетрія відносно точки; симетрія відносно прямої; симетрія відносно площини (аналогічна симетрії відносно прямої). Симетрія Симетрія досить поширена у природі.Її можна спостерігати у формі листків,квіток,розташуванню органів тварин,також вона широко використовується в будівництві та техніці. Перетворення симетрії у просторі підлягає певним закономірностям, які можна використати для розв’язування практичних задач.

제2장 자료의 수집과 측정 2.6 자료의 분류 2.2 관측 연구 2.3 실험 연구 2.4 측 정 2.5 자료의 척도 2.1 자료의 수집- 통계학과 자료과학 통계 분석

목차 1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의 1.1.2 통계학의 분류 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1 통계학의 활용 1.2.2 통계의 오남용 1.3 통계학의 역사 1.3.1 통계의 탄생 1.3.2 통계학의 발달 1.3.3 수리통계학의 정립 1.3.4 오늘날의 통계학 1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의 정확한 통계 올바른 정책 수립 미래에 대한 준비

Широкоэкранная презентация Множество классификаторов составлено таким образом, чтобы их было легко применять к данным дистанционного зондирования. К наиболее известным относятся классификатор Геологической службы США LULC (Land Use/Land Cover Classification System), классификатор Michigan Land Use Classification и классификатор Cowardin Wetland Classification System. Примером классификатора другого типа, в основу которого положены не сами природные ресурсы, а их использование является руководство Standard Land Use Coding Manual (SLUC). Возможность применения этого классификатора во многом зависит от наличия большого количества полевых наблюдений. Очевидно также, что необходимы и другие, комбинированные, классификаторы, которые позволили бы объединить преимущества обоих подходов. Примером такого классификатора является схема Michigan Land Use Classification (MLUC) scheme is based on this philosophy, and has served as a guideline for many other schemes. Классификатор LULC Геологической службы США