Презентации по Математике

Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА По цели эксперимента можно выделить — планы отсеивающего эксперимента, цель которого — выявить значимые факторы; — планы оптимизации (экстремального эксперимента), задачей которого является поиск оптимума — максимального или минимального значения параметра; — планы аппроксимации для установления аналитической зависимости между параметрами и факторами. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА Математическая модель зависимости параметра от факторов обычно ищется в виде полинома первой, второй или высших степеней. — планы первого порядка, предназначенные для поиска коэффициентов линейного уравнения где Y — параметр; k — количество факторов; Xi — i-й фактор; b0, bi — искомые коэффициенты. — планы второго порядка, в которых искомая зависимость аппроксимируется уравнением
Продолжить чтение
Математическое моделирование. Рандомизация
Математическое моделирование. Рандомизация
РАНДОМИЗАЦИЯ Рассмотрим два основных типа экспериментов. Вначале можно взять верхнее или нижнее предельное значение независимой случайной величины и изменять его скачкообразно до тех пор, пока не будет достигнуто другое предельное значение. С другой стороны, выбранные значения можно чередовать чисто случайным образом, беря то большее, то меньшее значение. Первый план будем назы­вать последовательным, а второй случайным (рандомизированным). Характерно, что в настоящее время последовательный план используется почти во всех инженерных экспериментах, тогда как для большинства невоспроизводимых экспериментов целесообразнее применять рандомизированный план. РАНДОМИЗАЦИЯ Очевидно, что последовательный план целесообразно применять при проведении испытаний материалов. Существуют и другие, более тонкие эксперименты, где также необходим последовательный план. Хорошим примером, который знаком каждому начинающему инженеру, является классический эксперимент, связанный с исследованием трения жидкости внутри трубы. Если при ламинарном потоке жидкости постепенно и осторожно увеличивать число Рейнольдса, то поток сохранит ламинарное состояние в области перехода, а при изменении числа Рейнольдса от больших значений к меньшим наблюдается обратная картина (со­храняется турбулентный поток). При случайном выборе чисел Рейнольдса – то в области ламинарного, то в области турбулентного потока – маловероятно, чтобы такой тонкий эффект был обнаружен вообще. В экспериментах такого рода сама последовательность условий является определенным параметром.
Продолжить чтение