Презентации по Математике

Факторный анализ
Факторный анализ
МЕТОДИКА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ – КОМПЛЕКСНОЕ И СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ И ИЗМЕРЕНИЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ФАКТОРОВ НА ВЕЛИЧИНУ РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПОАКЗАТЕЛЕЙ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА: 1.ОТБОР ФАКТОРОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ИССЛЕДУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ; 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ФАКТОРОВ С ЦЕЛЬЮ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА; 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЯЗЕЙ МЕЖДУ РЕЗУЛЬТАТИВНЫМИ И ФАКТОРНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ; 4. РАСЧЕТ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ И ОЦЕНКА РОЛИ КАЖДОГО ИЗ НИХ В ИЗМЕНЕНИИ ВЕЛИЧИНЫ РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ; 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕС- КИМИ ПРОЦЕССАМИ. ТИПЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ (ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ) СТОХАСТИЧЕСКИЙ (КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ) ПРЯМОЙ (ДЕДУКТИВНЫЙ) ОБРАТЫЙ (ИНДУКТИВНЫЙ) ОДНОСТУПЕНЧАТЫЙ МНОГОСТУПЕНЧАТЫЙ РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ ПЕРСПЕКТИВНЫЙ СТАТИЧЕСКИЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ
Продолжить чтение
Парная регрессия и корреляция
Парная регрессия и корреляция
Если выполняется неравенство t >t ℓ , то значение коэффициента корреляции признается значимым, т.е нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента Корреляции, отвергается и делается вывод о том, что между исследуемыми переменными есть тесная статистическая связь Важно! Сущность регрессионного анализа Регрессионный анализ заключается в определении аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения Цель Оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторных признаков. Основной предпосылкой регрессионного анализа Является то, что только результативный признак подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки – произвольному закону распределения.
Продолжить чтение
Практикум №5 (вторая часть РГР). Построение эконометрических моделей нелинейной парной регрессии (НПР)
Практикум №5 (вторая часть РГР). Построение эконометрических моделей нелинейной парной регрессии (НПР)
Сквозной пример: Для рассматриваемого сквозного примера зависимости у от х (между темпом роста валового внутреннего продукта РФ (ВВП) - Y и темпом роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ) – X) 1.Найти вид уравнений НПР и рассчитать параметры следующих функций: а) гиперболической ; б) логарифмической; в) степенной методом наименьших квадратов. 2. Оценить тесноту связи между переменными с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05. Сделать вывод о наибольшей значимости вида уравнения регрессии. 4. Для статистически значимого уравнения регрессии оценить значимость коэффициентов регрессии и корреляции по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. 5. Сделать выводы о качестве полученных уравнений в сравнении с Y = 55,9 + 0,45X
Продолжить чтение
Практикум №5. Сквозной пример
Практикум №5. Сквозной пример
Сквозной пример: Для рассматриваемого сквозного примера зависимости у от х (между темпом роста валового внутреннего продукта РФ (ВВП) - Y и темпом роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ) – X) 1.Найти вид уравнений НПР и рассчитать параметры следующих функций: а) гиперболической ; б) логарифмической; в) степенной методом наименьших квадратов. 2. Оценить тесноту связи между переменными с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05. Сделать вывод о наибольшей значимости вида уравнения регрессии. 4. Для статистически значимого уравнения регрессии оценить значимость коэффициентов регрессии и корреляции по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. 5. Сделать выводы о качестве полученных уравнений в сравнении с Y = 55,9 + 0,45X
Продолжить чтение