Презентации по Математике

Теория алгоритмов
Теория алгоритмов
Элементы теории алгоритмов. Тема 1: Нестрогое определение алгоритма. Тема 2: Рекурсивные функции. Тема 3: Алгоритм как абстрактная машина. Тема 4: Нормальные алгоритмы Маркова. Тема 5: Сопоставление алгоритмических моделей. Тема 6: Проблема алгоритмической разрешимости. Тема 7: Сложность алгоритма. Модуль 1. Компьютер нужен человеку для решения задач практики. Просматриваются общие моменты в порядке их решения: - во-первых, требуется выделить систему и построить ее информационную модель. - во-вторых, должен быть установлен порядок обработки данных. В общем случае обработка состоит в преобразовании по некоторым правилам исходной данных, в результате чего появляются новые данные. Преобразование должно осуществлять некоторое техническое устройство в автоматическом режиме. Алгоритмы. Модели. Системы.
Продолжить чтение
Математическая логика
Математическая логика
Элементарная классическая логика. Семантика логических знаков. Введение: Высказывания и формы высказываний. Тема 1: Логические союзы. Тема 2: Язык логики высказываний. Тема 3: Правильно построенное высказывание. Тема 4: Формула логики высказываний. Тема 5: Семантика логических знаков. Тема 6: Семантическая таблица отрицания. Тема 7: Семантическая таблица исключающей (строгой) дизъюнкции. Модуль 1. Высказыванием называют предложение, выражающее суждение. Если суждение, составляющее содержание (смысл) некоторого высказывания, истинно, то о данном высказывании говорят, что оно истинно. Сходным образом ложным называют такое высказывание, которое является выражением ложного суждения. Будем считать, что: - всякое высказывание истинно или ложно - ни одно высказывание не является сразу истинным и ложным. Истинность и ложность называют логическими, или истинностными, значениями высказываний. Если высказывание истинно, то говорят, что оно имеет логическое значение "истина", а если высказывание ложно, то говорят, что оно имеет логическое значение "ложь". Введение: Высказывания и формы высказываний.
Продолжить чтение
Ықтималдылықтар теориясының элементтері дегеніміз не
Ықтималдылықтар теориясының элементтері дегеніміз не
Мақсаты: Біз бүгінгі сабақта ықтималдылық теориясының не екенін түсінетін боламыз. Тақырып бойынша есептер шығарамыз. Сергіту сәті арқылы ойлау қабілетімізді артырамыз. Ықтималдылық Теориясы – кездейсоқ бір оқиғаның ықтималдығы бойынша онымен қандай да бір байланыста болатын басқа бір кездейсоқ оқиғаның ықтималдығын анықтауға мүмкіндік беретін математика білімі. Ықтималдылық теориясында кездейсоқ құбылыстардың заңдылығы зерттеледі. Кездейсоқ құбылыстарға анықталмағандық, күрделілік, көп себептілік қасиеттері тән. Ықтималдылықтар теориясына «оқиғаның тең мүмкіндігі» және «оқиғаның ықтималдылығы» аса маңызды ұғымдар болып табылады. Оқиғаның теңмүмкіндігі олардың ешқайсысына басқаларына қарағанда (бір-бірімен салыстырғанда) артықшылық берілмейтінін білдіреді. Ықтималдылық ұғымы қандай да бір оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сандар тілінде өрнектеу үшін енгізіледі.
Продолжить чтение