Презентации по Математике

Тема урока: «Соотношения между сторонами и углами прямоугольного треугольника» Форма урока: Вводный урок. Цели урока: 1.Познакомить учащихся с определениями и сущностью тригонометрических функций; 2.Формировать навыки тезисного конспектирования; 3.Воспитывать наблюдательность, развивать память, продолжить работу над формированием системы знаний . Эпиграф урока: «Коль не знаешь правил – минус. Если «О», то будет синус, Если «И», то косинус. Если знаешь – тебе плюс!

Анализ контрольной работы Отгадайте ребус Треугольник

10 11

A C F G B ABCDEFG-многоугольник. Отрезки AB, BC, CD, DE, EF,FG, GA -смежные не лежат на одной прямой. Отрезки несмежные не имеют общих точек. Назовите несколько пар несмежных отрезков. D E A C F G B A,B,C,D,E,F,G- многоугольника. D E вершины

Преобразования, приводящие к появлению посторонних корней 1. При умножении обеих частей уравнения на выражение, содержащее неизвестные 2.При возведении в чётную степень 3.При использование различных логарифмических формул, в частности заменяя   выражением , расширяется ОДЗ уравнения 4.При взаимном уничтожении подобных членов, может произойти снятие ограничений, при которых уничтожаемые слагаемые должны иметь смысл, и тем самым может произойти расширение ОДЗ. Все эти преобразования приводят к образованию новых корней, которые можно отбросить с помощью проверки или следить, чтобы равносильность не нарушалась. 5.При решении иррациональных уравнений Появление посторонних корней 1. При умножении обеих частей уравнения на выражение, содержащее неизвестные, которое может обращаться в нуль Пример1. х-1=2 (х-1)(х-1)=2(х-1) х=1- посторонний корень (х-1)(х-1)-2(х-1)=0 (х-1)(х-1-2)=0 (х-1)(х-3)=0 х-1=0 или х-3=0 х=1 или х=3 Равносильные ли уравнения? Чем является второе уравнение для первого и почему? Можно ли ставить знак равносильности? х=3

ЕГЭ по математике Прототип 18. Применение свойств функции ЕГЭ по математике Прототип 18. Применение свойств функции

Εκτέλεση ενός Πειράματος Τύχης   Ποσοτικές Μέθοδοι στην Οικονομία και Διοίκηση Ι - Διδακτική Ενότητα Α: Συνδυαστική Ανάλυση Εκτέλεση ενός Πειράματος Πλήθος Αποτελεσμάτων: Χρήσιμο μέγεθος στην επίλυση προβλημάτων πιθανοτήτων Δεν είναι πάντα εύκολα προσδιορίσιμο (όπως στα προηγούμενα παραδείγματα) Συνδυαστική Ανάλυση Μαθηματική θεωρία της μέτρησης Ποσοτικές Μέθοδοι στην Οικονομία και Διοίκηση Ι - Διδακτική Ενότητα Α: Συνδυαστική Ανάλυση

«В 11 классе мы будем готовиться к ЕГЭ, а сейчас только что сдали экзамены за 9 класс – значит, надо годик отдохнуть и расслабиться!» ПОЧЕМУ ЖЕ ЛУЧШЕ ВСЕГО НАЧИНАТЬ ПОДГОТОВКУ К ЕГЭ В 10 КЛАССЕ?

КАСАТЕЛЬНАЯ Касательная к окружности перпендикулярна к радиусу, проведенному в точку касания

Измерение линейных величин Числовое значение физической величины длины называется размером. За размер принимается расстояние между двумя точками. Значение физической величины, которое идеальным образом характеризовало бы в качественном и количественном отношении соответствующую физическую величину называется истинным значением величины. На практике «истинное значение физической величины длины» заменяется «действительным значением», то есть значением полученным путём измерений и настолько близким к истинному значению, что в условиях измерительной задачи может быть использовано вместо него. Метрическая система считается самой удобной из всех придуманных из-за своей простоты. В основе метрической системе лежит единица измерения метр. Все остальные единицы измерения являются кратными степеням десяти от метра (например, километр - это 10³ метров и т. п.), что позволяет облегчить подсчёты. До 1960 года у метра был специальный эталон, ныне хранящийся в Париже. Сегодня, по определению, метр равен расстоянию, которое проходит свет в вакууме за 1/299 792 458 долю секунды. Британская/Американская система Исходными английскими мерами длины были миля, ярд, фут и дюйм . Миля пришла в Англию из Древнего Рима, где она определялась как тысяча двойных шагов вооружённого римского воина.

Задача 1 Преобразуем выражение Asinx+Bcosx Пусть С2=A2+B2 , тогда Зная, что sin2a + cos2a = 1, имеем: Задача 1 Учитывая это имеем: Итак, Asinx+Bcosx=Csin(x+t), где t= arcsinB/C

High School of Economics, Perm, 2019 Presentation structure фото фото фото /11 Introduction. Delimitations of the Study & Professional Significance. Theoretical part. Methods. Results review - functional requirements. Results review - comparison of analogues. Conclusion. High School of Economics, Perm, 2019 Introduction фото фото фото /11 Objective: Development of an information system for evaluating the work of production employees based on statistical analysis. Tasks: To put forward reasonable requirements for the theoretical part of the developed system. To analyze the existing solutions based on the requirements put forward by means of a literature review. To describe the main methods that will correspond to the main stages of development, including the design and implementation of the application. Implement and test a system that automates the process in question.

Найди «соседей» числа 1 0 2 5 6 4 4 5 3 Расставь числа в порядке возрастания 6 1 2 4 5 3

Содержание . Цели . Описание . Значение названия. Чертёж . Краткое описание. Конец . Оборудование и материалы . Компьютер . Интернет . План выполнения . Тетрадь по геометрии .

Понятие через род и видовое отличие. Л.Г. Петерсон. Математика 2 класс. Часть 2. стр.35. Издание «Ювента». 2013г. Контекстуальное определение – определение, в котором содержание нового понятия раскрывается через отрывок текста, через контекст, через анализ конкретной ситуации, описывающей смысл вводимого понятия. Л.Г. Петерсон. Математика 4 класс. Стр.79. Издательство «Ювента» часть 1. 2013 г.

Формулировка задачи 3.33 Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997 г.) Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28. Подберите функциональную форму зависимости цены коттеджа от его параметров, учитывая такие факторы, как t-статистика и коэффициент детерминации R^2 Открытие файла villa.wf1 в Eviews

Постановка задачи В примере рассматриваются данные по стоимости квартир в Москве, собранные студентами первого курса РЭШ осенью 1997 г. Описание переменных представлено на слайде 3. Данные находятся в файле flat98s.xls Постройте модель стоимости квартиры (или стоимости квадратного метра жилой площади квартиры) в зависимости от имеющихся факторов. Проверьте гипотезу, что модели для 1,2,3,4-комнатных квартир различаются между собой, т.е. гипотезу, что рынок распадается на рынки однокомнатных, двухкомнатных и трех-четырехкомнатных квартир. /28 Описание переменных / 28

Эмпирической мерой точности прогноза, служит величина его ошибки, которая определяется как разность между прогнозным (     ) и фактическими (уt) значениями исследуемого показателя. Данный подход возможен только в двух случаях: а) период упреждения известен, уже закончился, и исследователь располагает необходимыми фактическими значениями прогнозируемого показателя; б) строится ретроспективный прогноз, то есть рассчитываются прогнозные значения показателя для периода времени, за который уже имеются фактические значения. Это делается с целью проверки разработанной методики прогнозирования.

ЛИТЕРАТУРА Теория вероятностей и математическая статистика: Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика; Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Эконометрика: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс; Чичагов В.В., Радионова М.В. Руководство к решению задач по эконометрике Wooldridge, J.M. Introductory Econometrics: A Modern Approach; Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике; Доугерти К. Введение в эконометрику; Stock J., Watson M. Introduction to Econometrics; Берндт, Э.Р. Практика эконометрики: классика и современность; Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике; Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в задачах и упражнениях; Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А. Эконометрика; Бывшев В.А. Эконометрика; Магнус Я.Р., Нейдеккер Х. Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике. 2 ЖУРНАЛ «КВАНТИЛЬ» Цыплаков, Александр (2007) «Мини-словарь англоязычных эконометрических терминов, часть 1», Квантиль №5, стр.67-72; Цыплаков, Александр (2008) «Мини-словарь англоязычных эконометрических терминов, часть 2», Квантиль №3, стр.41-48; Цыплаков, Александр (2014) «Мини-словарь англоязычных эконометрических терминов, часть 3», Квантиль №12, стр.45-51; Анатольев, Станислав (2008) «Оформление эконометрических отчетов», Квантиль №4, стр.71-78; Анатольев, Станислав и Александр Цыплаков (2009) «Где найти данные в сети?», Квантиль, №6, стр.59-71.

ТИПЫ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ДАННЫХ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Выделяют четыре основных типа моделей динамики данных: Горизонтальную модель используют, если наблюдения колеблются относительно постоянного уровня или среднего значения, в этом случае временной ряд называют стационарным. Внешние воздействия относительно постоянны. Прогнозирование включает использование его предыстории для оценки среднего значения, которое становится прогнозным. Для оценки будущей динамики могут быть использованы методы наивного прогнозирования, простого среднего, скользящего среднего, простое экспоненциальное сглаживание. Трендовая модель применяется, если значения временного ряда возрастают или убывают в течение некоторого, достаточно большого промежутка времени. Методы прогнозирования должны дать возможность выявить закономерность и рассчитать параметры средней теоретической линии развития объекта. Эта задача может быть решена методами прогнозной экстраполяции, для оценки одного будущего значения используют методы скользящей средней и линейного экспоненциального сглаживания. Сезонная модель используется, если на данные наблюдений влияют не только общие закономерности развития, но и сезонные факторы. В прогнозировании могут быть использованы модели экстраполяции с аддитивной и мультипликативной компонентой. Циклическая модель применяется, если данные характеризуются подъемами и спадами, не зависящими от времени. Циклическая компонента обычно имеет причиной общие закономерности экономического развития (жизненный цикл продукции, деловой цикл, бизнес-цикл). Методы прогнозирования — классическое разложение, экономические индикаторы, эконометрические модели, многомерная регрессия.

Докажем, что семейство {Tξ}ξ∈V операторов Дункла является коммутативным относительно композиции. Теорема 4. Для произвольных ненулевых векторов ξ, η ∈ V соответствующие операторы Дункла коммутируют: TξTη = TηTξ. Доказательство. Рассмотрим разность которую перепишем в следующем виде:

Пусть |R| = N — число корней в системе R, CN — комплексное пространство, ассоциированное с R. Через (uα)α∈R обозначим координаты в CN , упорядоченные относительно порядка, выбранного в R. Опишем явно многообразия Бете-Дункла для классических систем корней. При этом, мы будем пользоваться оригинальным определением универсальных операторов Дункла. В этом случае многообразия Бете и Дункла задаются системами уравнений соответственно, где γ, δ ∈ R, w ∈ W(R).

Взаимное расположение двух прямых на плоскости. а b c d Две прямые на плоскости называются параллельными, если они не пересекаются. а b a || b

Докажите, что площадь боковой поверхности наклонной призмы равна произведению периметра перпендикулярного сечения на боковое ребро. № 236. A3 A4 S1=A1A2* l S2=A2A3* l S3=A3A4* l S4=A4A1* l Боковое ребро наклонной четырехугольной призмы равно 12 см, а перпендикулярным сечением является ромб со стороной 5 см. Найдите площадь боковой поверхности призмы. № 237. А В С D А1 D1 С1 12 5