Презентации по Математике

Ряд Фурье. Преобразование Фурье, его свойства. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Лекция 8
Ряд Фурье. Преобразование Фурье, его свойства. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Лекция 8
Представление сигналов в системе гармонических колебаний (синусов и косинусов) и их анализ (традиционный Фурье или частотный анализ), получили большое распространение в радиотехнике и связи. Так, теория преобразования Фурье периодических и непериодических функций вышла далеко за пределы математических дисциплин, став мощной теоретической базой в ряде прикладных областей, таких как радиоэлектроника и радиотехника, теория систем, теория автоматического регулирования, теория сигналов и др. Сложный сигнал может быть представлен в виде некоторой комбинации компонентов – более простых колебаний (сигналов). Если эти колебания имеют ясный физический смысл, то свойства сигнала могут быть объяснены в терминах самих колебаний. Анализом сигналов называется процесс определения и оценки величины компонентов, осуществляемый некоторыми техническими средствами по определенным формулам.
Продолжить чтение
Дискретное вейвлет-преобразование. Двумерное и многомерное вейвлет-преобразования. Вейвлетная очистка от шумов и сжатие
Дискретное вейвлет-преобразование. Двумерное и многомерное вейвлет-преобразования. Вейвлетная очистка от шумов и сжатие
Вейвлеты - это обобщенное название семейств математических функций определенной формы, которые локальны во времени и по частоте, и в которых все функции получаются из одной базовой (порождающей) посредством ее сдвигов и растяжений по оси времени. Вейвлет-преобразования рассматривают анализируемые временные функции в терминах колебаний, локализованных по времени и частоте. Как правило, вейвлет-преобразования (WT) подразделяют на дискретное (ДВП, DWT) и непрерывное (НВП, CWT). ДВП используется для преобразований и кодирования сигналов, НВП - для анализа сигналов. Вейвлет-анализ является разновидностью спектрального анализа, в котором роль простых колебаний играют функции особого рода, называемые вейвлетами. Базисная функция вейвлет – это некоторое "короткое" колебание, но не только. Понятие частоты спектрального анализа здесь заменено масштабом, и, чтобы перекрыть "короткими волнами" всю временную ось, введен сдвиг функций во времени. Базис вейвлетов – это функции типа Ψ ((t-b)/a), где b - сдвиг, а – масштаб. Функция Ψ(t) должна иметь нулевую площадь и, еще лучше, равными нулю первый, второй и прочие моменты.
Продолжить чтение
Методи розрахунку параметрів при обслуговуванні по системі з втратами і очікуванням. Лекція 5
Методи розрахунку параметрів при обслуговуванні по системі з втратами і очікуванням. Лекція 5
План Способи включення обслуговуючих приладів і каналів в комутаційних центрах. Розрахунок параметрів повнодоступної системи з втратами при надходженні найпростішого потоку викликів. Розрахунок параметрів повнодоступної системи з втратами при надходженні примітивного потоку викликів. Розрахунок параметрів повнодоступної системи з очікуванням. Розрахунок параметрів неповнодоступної системи. 1. Способи включення обслуговуючих приладів і каналів в комутаційних центрах Одним з факторів який істотно впливає на характер і показники функціонування ТКМ, є спосіб включення каналів і приладів в КЦ. У загальному випадку можна виділити два способи включення: повнодоступне; непонодоступне. Повнодоступне включение При повнодоступному включенні обслуговуючих приладів (ОП) кожен з них може бути надано будь-якому джерелу інформації. На малюнку показано повнодоступне включення V обслуговуючих приладів, кожен з яких може бути підключений для обслуговування будь-якого з S джерел інформації. Відмова в обслуговуванні заявки настає в разі зайнятості всіх V приладів. ОП 2 1 : V .. 1 2 : S НГ
Продолжить чтение
Основні характеристики ТКМ. Лекція 6
Основні характеристики ТКМ. Лекція 6
1. Пропускна здатність телекомунікаційних мереж Наявність істотних відмінних ознак у побудові і функціонуванні первинних і вторинних телекомунікаційних мереж вимагає різних підходів до визначення їх пропускної здатності. Так, функціонування первинних мереж не залежить від виду кінцевих пристроїв, характеру створюваних ними потоків повідомлень, способів і дисциплін обслуговування заявок. Тому пропускна здатність елементів мережі (напрямків або гілок зв'язку) може визначатися числом каналів у цих елементах чи максимально можливим навантаженням, що може обслужити (пропустити) елемент мережі. У цифрових первинних мережах теоретична (за формулою К. Шенона) пропускна здатність дорівнює максимальної швидкості передачі в каналі або в тракті. У вторинних мережах оцінка пропускної здатності числом каналів або максимальною швидкістю передачі інформації буде неточною, тому що не враховує вимог абонентів до якості обслуговування заявок. Тому для цих мереж пропускна здатність може оцінюватися обсягом інформації, що передається від джерел інформації до споживачів при заданих ймовірносно-часових обмеженнях, обумовлених вимогами до якості обслуговування.
Продолжить чтение
Конференция «Графическая интерпретация процессов и явлений в жизни человека»
Конференция «Графическая интерпретация процессов и явлений в жизни человека»
Содержание: ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ РЕАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ. ЧУДО АНГЛИЙСКОГО ЧАСОВОГО МАСТЕРА ДЖОН ГАРРИСОН. КЛЮЧ К НЕБОЛЬШОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ПРОБЛЕМЕ. ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО МЕХАНИКИ. ИНФОРМАЦИОННЫЙ БУМ. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПАРТРЕТЫ ПОСЛОВИЦ. ЛИТЕРАТУРА. Функциональное описание реальных процессов Почему не бывает животных, какой угодно величины? Почему, например, нет слонов в три раза большего роста, чем существуют, но тех же пропорций? В основу рассуждения положены две строгие математические зависимости. Первая устанавливает соответствие между размерами подобных тел и их объемами: объем изменяется, как куб размера. Вторая связывает размеры подобных фигур и их площади: площадь изменяется, как квадрат размера. Этим выразительным примером мы хотим начать разговор о числовых функциях числового аргумента, которые можно использовать для описания реальных процессов.
Продолжить чтение
Применение теории графов
Применение теории графов
Развитие теории графов в основном обязано большому числу всевозможных приложений. По-видимому, из всех математических объектов графы занимают одно из первых мест в качестве формальных моделей реальных систем.  Графы нашли применение практически во всех отраслях научных знаний: физике, биологии, химии, математике, истории, лингвистике, социальных науках, технике и т.п. Наибольшей популярностью теоретико-графовые модели используются при исследовании коммуникационных сетей, систем информатики, химических и генетических структур, электрических цепей и других систем сетевой структуры. ГРАФЫ И ХИМИЯ За последние десятилетия в теоретиче­ской химии широкое распространение получи­ли представления топологии и теории графов. Они полезны при поиске количественных соот­ношений «структура - свойство» и «структура-активность», а также в решении теоретико-графовых и комбинаторно-алгебраических за­дач, возникающих в ходе сбора, хранения и об­работки информации по структуре и свойствам веществ. Графы служат, прежде всего, средством изображения молекул. При топологическом описании молекулы её изображают в виде мо­лекулярного графа, где вершины соответ­ствуют атомам, а рёбра - химическим связям (теоретико-графовая модель молекулы). Обыч­но в таком представлении рассматривают толь­ко скелетные атомы, например, углеводороды со «стёртыми» атомами водорода.
Продолжить чтение
Открытый банк заданий по математике. ЕГЭ 2011г. В – 2
Открытый банк заданий по математике. ЕГЭ 2011г. В – 2
B2 (№ 1971) Первый посев семян петрушки рекомендуется проводить в апреле при дневной температуре воздуха не менее +6°С. На рисунке показан прогноз дневной температуры воздуха в первых трех неделях апреля. Определите, в течение скольких дней за этот период можно производить посев петрушки. 10, 11,12, 13, 14, 15, 16, 17 и 18 апреля. 19 апреля и 9 апреля температура = + 6. Ответ: 9 дней. Выберем дни, когда температуры больше +6. Открытая база заданий по математике. ЕГЭ 2010г. Задание B2 (№ 2007) На графике, изображенном на рисунке, представлено изменение биржевой стоимости акций нефтедобывающей компании в первые две недели сентября. 3 сентября бизнесмен приобрел 10 акций этой компании. Шесть из них он продал 10 сентября, а 12 сентября продал остальные 4. Сколько рублей потерял бизнесмен в результате этих операций? Купил 3.09. 10 акций по 800руб. Продал 10.09. 6 акций по цене 400руб. Продал 12.09 4 акции по цене 600руб. Потерял ? Руб. 10*800-6*400-4*600= 3200 руб. Открытая база заданий по математике. ЕГЭ 2010г.
Продолжить чтение
Рациональные числа
Рациональные числа
Рациональное число (лат. ratio — отношение, деление, дробь) — число, представляемое обыкновенной дробью , где числитель m — целое число, а знаменатель n — натуральное число. Такую дробь следует понимать как результат деления m на n, даже если нацело разделить не удаётся. В реальной жизни рациональные числа используются для счёта частей некоторых целых, но делимых объектов, например, тортов или других продуктов, разрезаемых на несколько частей Множество рациональных чисел Множество рациональных чисел обозначается и может быть записано в виде: Нужно понимать, что численно равные дроби такие как, например, и , входят в это множество как одно число. Поскольку делением числителя и знаменателя дроби на их наибольший общий делитель можно получить единственное несократимое представление рационального числа, то можно говорить об их множестве как о множестве несократимых дробей со взаимно простыми целым числителем и натуральным знаменателем:
Продолжить чтение