Презентации по Математике

Геометрии Евклида как первая научная система
Геометрии Евклида как первая научная система
Введение Актуальность исследования заключается в том, что знание основ евклидовой геометрии является в настоящее время необходимым элементом общего образования во всем мире. Целью данной работы является геометрия Евклида. В данном проекте рассматриваются основные понятия геометрии Евклида, узнать какой вклад внес великий математик Евклид в науку, изучение аксиоматики, систематизация полученных знаний, рассмотрим на примере Евклидову плоскость и пространство. Задачи исследования: 1) Рассмотреть Геометрию Евклида 2) На практике проверить Геометрии Евклида Объект исследования: Геометрия Евклида как первая научная система Предмет исследования: труд Евклида «Начала» «Начала» - главный труд Евклида В III веке до нашей эры в Александрии появилась книга Евклида с тем же названием, в русском переводе «Начала». «Начала» Евклида состоят из 13 книг, в содержание которых входит изучение геометрических фигур на плоскости
Продолжить чтение
Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки
Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки
1.Основные понятия биостатистики Биостатистика (Biostatistics) - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Два раздела: Описательная и Аналитическая. Цель описательной биостатистики - сбор, систематизация данных, получение обобщенных показателей о предмете исследования; Задача аналитической биостатистики - получение статистических выводов на основе собранной и систематизированной информации об объекте исследования. Во многом успехи, достигнутые биологией, связаны с планированием эксперимента и использованием методов статистической обработки полученных данных, т. е. с использованием биометрии. С помощью биометрии можно сделать обоснованные выводы о процессах, протекающих в живой природе, проверить достоверность гипотез, выявить биологические закономерности. Данные, не обработанные математически, в большинстве случаев не имеют научной ценности и практической значимости. Более того, игнорирование возможностей статистической обработки полученных данных может привести к ошибочным заключениям.
Продолжить чтение
Расширение и углубление знаний учащихся о преобразованиях графиков функций
Расширение и углубление знаний учащихся о преобразованиях графиков функций
К преобразованиям графиков функций относят: параллельный перенос (сдвиг) вдоль осей координат, осевую симметрию (зеркальное отражение) относительно осей координат, растяжение (сжатие) вдоль осей координат. Такие переносы образования аргумента и функции называют линейными. Первые два из них проводятся без деформации известного графика, как единое целое, поэтому их относят к «механическим» приемам построения графиков, они не изменяют масштаб графика. Третье – сопровождается деформацией (растяжением или сжатием) известного графика, ведущей к изменению его масштаба. Учебник: Алгебра. 8 класс. В 2 ч. Ч. 1. Учебник для учащихся общеобразовательных учреждений / А. Г. Мордкович. — 12-е изд., стер. — М.: Мнемозина, 2014. — 215 с.: ил. Параллельный перенос вдоль оси х Параллельный перенос вдоль оси у Двойной параллельный перенос На каких графиках функций изучается данный материал? Парабола Гипербола График модуль числа икс
Продолжить чтение
Результаты изучения квадратичной функции в основной и старшей школе
Результаты изучения квадратичной функции в основной и старшей школе
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ Результаты обучения представлены в Требованиях к уровню подготовки, задающих систему итоговых результатов обучения, которые должны быть достигнуты всеми учащимися, и достижение которых является обязательным условием положительной аттестации ученика за курс класса. Эти требования структурированы по трем компонентам: «знать», «уметь», «использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности и повседневной жизни». 7 класс - §37 «Функция y=x2» 8 класс - §17 «Функция y=kx2 , ее свойства и график» §19 «Как построить график функции y=f(x+l), если известен y=f(x)» §20 «Как построить график функции y=f(x)+m, если известен y=f(x)» §21 «Как построить график функции y=f(x+l)+m, если известен y=f(x)» §22 «Функция y=kx2 +bx+c, ее свойства и график» §23 «Графическое решение квадратных уравнений» 9 класс - §10 «Определение числовой функции. Свойства функции» Вводятся понятия: парабола, вершина параболы, ветви параболы, ось симметрии, ограниченность функции сверху и снизу, y наиб. , y наим , непрерывная функция, разрыв функции, кусочная функция, квадратный трехчлен, вспомогательная система координат, область определения функции, квадратичная функция. ОСНОВНАЯ ШКОЛА
Продолжить чтение
Математика и архитектура
Математика и архитектура
Цели и задачи Цель: анализ некоторых аспектов взаимодействия математики и архитектуры, рассмотрение основных составляющих понятия «гармония», применение ряда постулатов традиционной математики к анализу композиции архитектурных сооружений. Задачи: сопоставление некоторых основных свойств математики и архитектуры как наук ; рассмотрение основных аспектов взаимодействия математики и архитектуры ; рассмотрение понятия «гармония» в свете теорий пропорциональности и симметрии; рассмотрение понятия «гармония» в свете теорий пропорциональности и симметрии; описание основных геометрических форм, применяемых в разных архитектурных стилях на примере архитектурных сооружений Харькова. Дух геометрического и математического порядка станет властителем архитектурных судеб. Ле Корбюзье. Дух геометрического и математического порядка станет властителем архитектурных судеб. Ле Корбюзье. За долгую историю мировой культуры накоплена огромная литература об искусстве и огромная – о математике. Однако, как считает А.В. Волошинов, «…о механизме и об истории их теснейшего взаимодействия не написано почти ничего» [9, с.4]. Именно этим фактом и обусловлена актуальность данного исследования
Продолжить чтение
Математическое моделирование. Линейное программирование
Математическое моделирование. Линейное программирование
ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Линейным программированием называют задачи оптимизации, в которых целевая функция является линейной функцией своих аргументов, а условия, определяющие их допустимые значения, имеют вид линейных уравнений и неравенств [1]. Рассмотрим линейную целевую функцию с одной переменной управления, причем линейная модель физического процесса выражается как Подставив второе в первое, получим G-форму целевой функции: или , где Видно, что при ψ1 > 0 максимум достигается при x = + ∞, а минимум – при x = – ∞. ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Таким образом, линейные целевые функции (как с одной переменной, так и с n-переменными) при отсутствии ограничений не имеют конечного оптимума, поэтому в задачах оптимизации целевой функции ограничения играют принципиальную роль. В дальнейшем будет показано, что совокупность любого числа линейных ограничений выделяет в пространстве x1, x2, …, xn некоторый выпуклый многогранник области возможных значений переменных управления. Экстремум целевой функции достигается в одной из его вершин. При этом линиями равного уровня целевой функции являются линии, соединяющие точки, в которых значения целевой функции равны между собой.
Продолжить чтение