Презентации по Математике

(ролик «Бионика: заимствуем у природы идею нейронных сетей») ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ – математическая модель, а также её воплощение, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма.

Перечень заданий 1 задание 3 задание 2 задание 5 задание 4 задание 6 задание 15 задание 7 задание 8 задание 10 задание 9 задание 12 задание 11 задание 13 задание 14 задание №1 Оглавление Результат вычитание РАЗНОСТЬ

Интересное это дело-математика Все привыкли считать, что математика-это скучная, трудоемкая работа. Великие математики – умные, немного скучные люди, которые были зациклены на математике. Но на самом деле это не так! В этой презентации я докажу вам, что математика очень увлекательная, занимательная наука. Изучая математику можно весело и интересно провести время, узнав много нового и интересного А знаете ли вы? А знаете ли вы, что рыбы умеют считать до четырех? Этот интересный математический факт подтвердили итальянские ученые. Сотрудник университета Падуи Кристиан Агрилло, который участвовал в проведении эксперимента, сообщил: «Мы получили доказательства того, что рыбы наделены рудиментарными математическими способностями». Прежде было известно, что рыбы умеют находить отличие между большими и маленькими косяками рыб, но данный опыт показал, что рыбы могут посчитать, сколько рыб плавает вокруг них. Аналогичные математические способности имеют обезьяны, дельфины и некоторые люди с ограниченными возможностями.

Повторение         a больше b a меньше b a больше или равно в т.е. a не меньше b a меньше или равно в т.е. a не больше b Строгие неравенства Нестрогие неравенства   Повторение: Числовые промежутки a   Куда уголок смотрит туда и стрелочка.     a             a b       b a   b a     b a   !      

Потоки платежей Поток платежей – последовательность денежных сумм, приуроченных к определённым моментам времени. Приведённая стоимость потока – сумма членов всего потока с процентами, приведённая (дисконтированная или наращенная) к какому-то заданному моменту времени. Обычно в качестве такого момента выбирают либо момент начала первого периода (в этом случае говорят о современной стоимости потока), либо момент окончания последнего периода (тогда говорят о наращенной стоимости потока). Иногда поток приводят к текущему дню, тогда говорят о текущей стоимости потока. Приведение к тому или иному моменту времени может осуществляться на основе любой модели простых или сложных ставок. Оценка эффективности инвестиционного проекта Критерии, используемые в анализе инвестиционной деятельности, можно подразделить на две группы в зависимости от того, учитывается или нет временной параметр: 1. Критерии, основанные на дисконтированных оценках: чистый приведенный эффект (NPV); индекс рентабельности инвестиций (PI); внутренняя норма прибыли (IRR); модифицированная внутренняя норма прибыли (MIRR); дисконтированный срок окупаемости инвестиций (DPP). 2. Критерии, основанные на учетных оценках: срок окупаемости инвестиций (PP); коэффициент эффективности инвестиций (ARR).

Способы решения систем уравнений второй степени: графический подстановки алгебраического сложения введения новой переменной                                      

* Лекция 7 Основные теоремы и зависимости математической статистики 11-05 Какие задачи стоят перед математической статистикой? Первая задача математической статистики состоит в разработке методов сбора и группировки статистических данных. Вторая задача состоит в разработке методов анализа полученных статистических данных. Этот анализ включает: – оценку вероятности событий, – оценку законов распределения случайных величин, – оценку параметров распределения и связей между случайными величинами. Математическая статистика тесно связана с теорией вероятностей и базируется на ее математическом аппарате. * Лекция 7 Основные теоремы и зависимости математической статистики 11-10 Одними из основных понятий математической статистики являются генеральная совокупность и выборка. Опр.3. Генеральная совокупность – это совокупность всех объектов (конечная или бесконечная), подлежащая исследованию. Опр.4. Выборка – это часть генеральной совокупности. Пример: Изучается продолжительность работы ламп, выпускаемых заводом. Генеральная совокупность – все лампы, выпущенные заводом. Выборка – часть ламп, за продолжительностью работы которых ведется наблюдение. Выводы, полученные по выборке, переносятся на всю генеральную совокупность. Как правило, изучается определенный параметр выборки, который является случайной величиной. Обработка статистических данных дает среднее значение параметра, вероятность появления некоторого значения параметра и т.д. Мы будем изучать методы обработки статистических данных. Для этого необходимо вспомнить некоторые понятия теории вероятностей.

В целях упрощения работы с голосовым сопровождением презентации в определенное время в углу экрана будет появляться значок, означающий, что можно перейти далее, не оборвав звуковой ряд презентации. Содержимое презентации в большинстве своём будет переключаться автоматически и не спеша, поэтому усаживайтесь поудобнее и впитывайте знания! В данной презентации будут даны определения эйлеровым и гамильтоновым графам, а также описаны их некоторые особенности. Что такое эйлеров граф? Эйлеров цикл содержит не только все ребра (конечно, по одному разу), но и все вершины графа (одна вершина может входить в цикл несколько раз). Цикл, содержащий все ребра графа, называется эйлеровым циклом.

МОДЕЛИ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ Модели систем массового обслуживания В реальной жизни часто приходится сталкиваться с системами, предназначенными для многоразового использования при решении однотипных задач. Возникающие при этом процессы получили название процессов обслуживания, а системы ‑ систем массового обслуживания (СМО). Работа любой СМО состоит в обработке (обслуживании) поступающего в нее потока требований (заявок на обслуживание). Каждая СМО состоит из определенного числа обслуживающих единиц (приборов, устройств), которые принято называть каналами обслуживания. Каналами могут быть линии связи, рабочие точки, вычислительные машины, работники учреждения и др. По числу каналов СМО подразделяют на одноканальные и многоканальные. Схема системы массового обслуживания МОДЕЛИ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ Модели систем массового обслуживания Заявки (задачи) поступают в СМО обычно не регулярно, а случайно, образуя так называемый случайный поток заявок. Обслуживание заявок также продолжается какое-то случайное время. Под структурой СМО обычно понимают количество каналов, наличие и число мест в очереди. Параметрами СМО обычно считаются интенсивность входного потока заявок и производительность каналов. В качестве показателей эффективности СМО используются: вероятность обслуживания, пропускная способность системы, среднее число заявок в очереди; среднее время пребывания заявки в системе и т.п. Случайный характер потока заявок и времени обслуживания приводит к тому, что СМО оказывается загруженной неравномерно: в какие-то периоды времени скапливается очень большое количество заявок, в другие же периоды СМО работает с недогрузкой или простаивает. Предметом теории массового обслуживания является построение математических моделей, связывающих заданные условия работы СМО в первую очередь ее параметры и структуру с показателями эффективности СМО, описывающими ее способность справляться с потоком заявок.

В геометрии выделяют задачи на построение, которые можно решить только с помощью двух инструментов: циркуля и линейки без масштабных делений. Линейка позволяет провести произвольную прямую, а также построить прямую, проходящую через две данные точки; с помощью циркуля можно провести окружность произвольного радиуса, а также окружность с центром в данной точке и радиусом, равным данному отрезку. IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 А В С Построение угла, равного данному. Дано: угол А. О D E Теперь докажем, что построенный угол равен данному.

В школу цифра шесть зовёт, Шестилеток школа ждёт! Посчитай!

Случайная погрешность - это ошибка в измерениях, которая носит неконтролируемый характер и очень труднопредсказуема. Так происходит из-за того, что существует огромное количество параметров, находящихся вне контроля экспериментатора, которые влияют на итоговые показатели.

ИГРАТЬ С КЕМ БУДЕШЬ ИГРАТЬ? ВЫБЕРИ ПЕРСОНАЖА

Задача №1. С одной пасеки собрали 24 кг мёда, а с другой в 2 раза меньше. Весь мёд разложили в банки, по 3 кг в каждую. Сколько банок получилось? Задача №2. С одного участка собрали 36 кг картофеля, а с другого - в 3 раза меньше. Весь картофель расфасовали в пакеты по 4 кг. Сколько получилось пакетов?

14 мая. Классная работа. 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 4 Сегодня научимся вычитать из числа 12 14 14 - Вспомни состав числа:

Задача Миша, Юра и Петя были в походе. Подойдя к лесу, решили сделать привал. У Миши было 2 пирожка, у Пети – 4, а у Юры – 6. Все пирожки мальчики поделили поровну и съели. Сколько пирожков съел каждый? Решение: 2 + 4 + 6 = 12 (п.) всего было у мальчиков. 12 : 3 = 4 (п.) досталось каждому. Ответ: по 4 пирожка. Решение: (2 + 4 + 6) : 3 = 4 (п.) досталось каждому. Ответ: по 4 пирожка. (2 + 4 + 6) : 3 = 4 Средним арифметическим нескольких чисел называют частное от деления суммы этих чисел на число слагаемых. Лексическое значение слов “среднее арифметическое” среднее - находящееся посередине арифметическое – от слова aritmos – число Значит, среднее арифметическое означает - среднее число

Математическая статистика – раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений. Задачи математической статистики: Сбор, хранение и обработка информации. Установление и исследования различного рода зависимостей на основании экспериментальных данных. Изучение вероятностных характеристик моделей реальных явлений. Разработка прогнозов, оценка их достоверности. Немного истории Математическая статистика возникла в XVIII веке и развивалась параллельно с теорией вероятностей. Дальнейшее развитие (вторая половина XIX века – начало XX века) обязано, в первую очередь, П. Л. Чебышеву, А. А. Маркову, А. М. Ляпунову, а так же К. Гауссу, А. Кетле, Ф. Гальтону, К. Пирсону и другие. XX век – советские учёные : В. И. Романовский, Е. Е. Слуцкий, А. Н. Колмогоров. Английские: Стьюдент, Фишер, Смирнов. Американские: С. Нейман, Вальд.

На графике точками изображено количество минут, потраченных на исходящие вызовы, и количество гигабайтов мобильного интернета, израсходованных абонентом в процессе пользования смартфоном, за каждый месяц 2018 года. Для удобства точки, соответствующие минутам и гигабайтам, соединены сплошными и пунктирными линиями соответственно. В течение года абонент пользовался тарифом "Стандартный", абонентская плата по которому составляла 400 рублей в месяц. При условии нахождения абонента на территории РФ в абонентскую плату тарифа "Стандартный" входит: пакет минут, включающий 350 минут исходящих вызовов на номера, зарегистрированные на территории РФ; пакет интернета, включающий 2.8 гигабайта мобильного интернета; - пакет SMS, включающий 150 SMS в месяц; - безлимитные бесплатные входящие вызовы. Стоимость минут, интернета и SMS сверх пакета указана в таблице Абонент не пользовался услугами связи в роуминге и не звонил на номера, зарегистрированные за рубежом. За весь год абонент отправил 140 SMS.

Краткая характеристика образовательного учреждения Омский промышленно-экономический колледж сегодня - это современное, инновационное, многопрофильное профессиональное образовательное учреждение, осуществляющее подготовку профессиональных кадров по специальностям и профессиям среднего профессионального образования – программам подготовки специалистов среднего звена и программам подготовки квалифицированных рабочих, служащих, а также по основным программам профессионального обучения. В колледже обучается более тысячи студентов на шести отделениях. Краткая характеристика жанра работы В качестве итоговой аттестационной работы предлагается методическая разработка исследовательского урока по математике на тему: «Статистическое определение вероятности. Классическая формула вероятности». Исследовательский урок является одним из способов реализации технологии проблемного обучения, а, следовательно, центральным понятием такого урока является понятие проблемной задачи и проблемной ситуации. В данной методической разработке представлен урок-исследование по изучению нового материала. Он включает в себя несколько этапов: постановка проблемы, обсуждение условий и методов её решения, планирование и проведение эксперимента, анализ и обобщение полученных результатов, выводы и обмен информацией.

Вычислите 13 · (28 – 12) - 72. А. 280 Б. 136 В. 208 Г. 146 2) Округлите число 848,528 до десятых. А. 848,6 Б. 848,53 В. 848,5 Г. 850 3. Найдите массу арбуза. А. 11 кг Б. 6 кг В. 10 кг Г. 9 кг

Давайте вспомним из курса 6-го класса Симметрия — это соразмерность, пропорциональность частей чего-либо, расположенных по обе стороны от центра. Говоря проще, если обе части от центра одинаковы, то это симметрия. Ось симметрии фигуры — это прямая, которая делит фигуру на две симметричные части. Чтобы наглядно понять, что такое ось симметрии, внимательно рассмотрите рисунок. Центр симметрии — это точка, в которой пересекаются все оси симметрии. Вернемся к рисунку: на нем мы видим фигуры, имеющие ось и центр симметрии. Рассмотрите фигуры с осевой и центральной симметрией. Ось симметрии угла — биссектриса. Ось симметрии равностороннего треугольника — биссектриса, медиана, высота. Оси симметрии прямоугольника проходят через середины его сторон. У ромба две оси симметрии — прямые, содержащие его диагонали. У квадрата 4 оси симметрии, так как он сразу и квадрат, и ромб. Ось симметрии окружности — любая прямая, проведенная через ее центр.

1 2 3 4 5 6 7 9 8 1 2 3 4 5 6 7 9 8

Лекция № 2 Парная (простая) регрессия Парная регрессия и корреляция Парная (простая) регрессия представляет собой модель, где среднее значение зависимой (объясняемой) переменной рассматривается как функция одной независимой (объясняющей) переменной x , т.е. это модель вида: В каждом отдельном случае величина y складывается из двух слагаемых: где y – фактическое значение результативного признака; – теоретическое значение результативного признака, найденное исходя из уравнения регрессии; ε – случайная величина, характеризующая отклонения реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии. Случайная величина ε называется также возмущением. Она включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения. Ее присутствие в модели порождено тремя источниками: спецификацией модели, выборочным характером исходных данных, особенностями измерения переменных.

Определи цель урока целеполагание Ребусы помогут определить цель урока задача подсказка движение подсказка В математике нет символов для неясных мыслей. Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала.   3. Сеня и Миша с разных концов начали красить забор. Сеня может покрасить забор за 6 ч, а Миша – за 5 ч. Через 2 часа после начала работы будет футбольный матч. Успеют ребята покрасить забор?