Презентации по Математике

Гипотеза (гр. ὑπόθεσις — негізгі, жорамал)
Гипотеза (гр. ὑπόθεσις — негізгі, жорамал)
Әдетте гипотеза өзін құптайтын байқауларға (мысалдарға) негізделе жасалады, сондықтан рас болып көрінеді. Гипотезаны аяғында не дәлелдеп ақиқатқа айналдырады, немесе одан (қарсы мысал келтіру арқылы) бас тартып алдамшы тұжырымдамаға жатқызады. Ал, бас тартпаған және дәлелденбеген гипотезаны ашық мәселе (проблема) деп атайды.гипотезаның пайда болуы ежелгі дәуірдегі математиканың дамуымен тығыз байланысты. Көне заман математиктері гипотезаны матем. есептер шешімін дәлелдеу әдісі ретінде ұсынды және алғашқы жобаның дұрыстығын тексеру мақсатымен олардан қорытынды жасайтын дедуктивтік ойлау әдістерін кеңінен қолданды. Платон гипотезаны ой қорытудағы абс. ақиқат сипатты қамтамасыз ететін дәлелдеудің синтет. талдау әдісі ретінде қарастырды.
Продолжить чтение
Основы алгоритмизации. Постановка задачи, разработка математической модели
Основы алгоритмизации. Постановка задачи, разработка математической модели
Этапы разработки программ Постановка задачи, разработка математической модели. Выбор метода численного решения. Построение алгоритма. Разработка программы. Отладка и испытание программы. Решение задачи на ЭВМ, обработка и оформление результатов расчета. Определение 1 Алгоритмом называется конечная последовательность строго выделенных правил, на основании исходных данных приводящих к однозначному решению задачи. Определение 2. Под алгоритмом принято понимать «точное предписание, определяющее вычислительный процесс, ведущий от варьируемых начальных данных к искомому результату». Алгоритм дожжен обладать следующими свойствами: Дискретность (прерывность, раздельность) - алгоритм должен представлять процесс решения задачи как последовательное выполнение простых (или ранее определенных) шагов. Каждое действие, предусмотренное алгоритмом, исполняется только после того, как закончилось исполнение предыдущего. Определенность - каждое правило алгоритма должно быть четким, однозначным и не оставлять места для произвола. Благодаря этому свойству выполнение алгоритма носит механический характер и не требует никаких дополнительных указаний или сведений о решаемой задаче. Результативность (конечность) - алгоритм должен приводить к решению задачи за конечное число шагов. Массовость - алгоритм решения задачи разрабатывается в общем виде, то есть, он должен быть применим для некоторого класса задач, различающихся только исходными данными. При этом исходные данные могут выбираться из некоторой области, которая называется областью применимости алгоритма.
Продолжить чтение
Математика вокруг нас
Математика вокруг нас
Запомните все, что без точного счета Не сдвинется с места любая работа. Без счета не будет на улице света. Без счета не может подняться ракета Без счета письмо не найдет адресата И в прятки сыграть не сумеют ребята. Математика вокруг нас Математика! Мир без нее был бы неинтересен. Не было бы научных открытий. Люди не могли бы исследовать моря, океаны, атом не служил бы нам. Без математики мы не знали бы Ломоносова. Первой книгой, оказавшейся в его руках, была "Арифметика" Леонтия Магницкого. Которую потом великий Ломоносов назовет вратами своей учености. Не будь математики, мир не знал бы Юрия Гагарина, совершившего 12 апреля 1961 года полет в космос на корабле "Восток”. А телевидение! Сплошная математика. Рекламы, бесконечные телесериалы, научные программы. Все то, что так привлекает наше внимание. Математика вокруг нас
Продолжить чтение
Вероятность и статистика на ЕГЭ 2016 г
Вероятность и статистика на ЕГЭ 2016 г
На ЕГЭ надо знать только самые основные понятия теории вероятностей. 1. Случайное событие (СС)- это событие, которое либо произойдёт, либо нет. Примеры: Вы купили лотерейный билет. Он либо выигрышный, либо нет. Случайное событие - выигрыш. Оно может произойти, а может и нет. Вы подбросили монету. Выпадение орла - случайное событие. Выпадение решки тоже случайное событие. Студент сдаёт экзамен. Выпадение определённого билета – случайное событие. Сдаст или не сдаст тоже случайное событие 2. Каждое случайное событие (СС) иметь свою вероятность произойти (сбыться, реализоваться). Каждый, думаю, понимает интуитивно, что такое вероятность. Одно событие может произойти со 100%-ой вероятностью, другое почти с нулевой и т.д. Примеры: Вероятность восхода солнца рано утром = 100%, Вероятность выпадения восьмёрки на игральной кости (кубике) = 0%, т.к. 8-рки нет на кубике. 3. Испытание – любое действие, которое может привести к одному или нескольким результатам. 4. Исход - конечный результат испытания. Значит испытание может иметь один или несколько исходов. Например: Бросаете монету – это испытание. Исходы – орёл, решка. Подбросили кубик (иногда называют игральной костью) – это испытание. Выпасть может 1, 2, 3, 4, 5 или 6 – это исходы. 5. Благоприятный исход - желаемый исход. Например: Бросаете монету. Хочу, чтобы выпала решка, => благоприятный исход = выпала решка. Значит выпадение орла – неблагоприятный исход. Сдаю экзамен. Из 20 билетов 10 знаю на отлично, 5 на хорошо, 3 на удовлетворительно и 2 не знаю. Хочу сдать на хорошо. Тогда благоприятный исход = сдать на хорошо. А какова вероятность сдать на хорошо? Ответ: 5/20=1/4. Почему? Подробности ниже.
Продолжить чтение